01 · Векторний
Семантичний пошук
Ембединги знаходять фрагменти з тим самим змістом, навіть якщо в них немає жодного спільного слова.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
MENTOR видобуває, розбиває на чанки, перетворює на ембединги й пов’язує все, що пише ваша команда, у живий граф знань — а потім відповідає, охоплюючи всі 360° і підтверджуючи кожне твердження посиланням на джерело.
01Що таке 360° GraphRAG
Класичний RAG знаходить кілька схожих абзаців. 360° GraphRAG дивиться на вашу бібліотеку одразу з чотирьох боків — зміст, формулювання, згадані сутності й теми довкола них — і зводить усе в одну обґрунтовану відповідь із посиланнями на джерела.
01 · Векторний
Ембединги знаходять фрагменти з тим самим змістом, навіть якщо в них немає жодного спільного слова.
02 · Ключові слова
Точні терміни, коди й назви теж враховуються, а потім об’єднуються із семантичними збігами.
03 · Локальний граф
Сутності із запитання підтягують свої зв’язки, чанки-джерела та спільноти.
04 · Глобальний
Кластери пов’язаних сутностей отримують підсумки, тож на широкі запитання відповідає вся бібліотека.
СемантичнийЛексичнийЛокальнийГлобальнийодна відповідь із посиланнями
Результати об’єднуються й переранжовуються, а відповідь пишеться з нумерованими посиланнями на конкретні фрагменти.
02Як це працює
Кожен документ проходить той самий відмовостійкий пайплайн на вашому сервері — і ви можете спостерігати за кожним етапом.
Крок 01
Перетягніть PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown чи CSV — або вставте URL. Оригінали зберігаються у вашому власному об’єктному сховищі.
Крок 02
Кожен документ потрапляє до черги завдань у вашій базі даних. Воркери беруть його в роботу, відстежують кожен етап, повторюють спробу в разі збою і продовжують після перезапуску.
Крок 03
Текст і структура видобуваються й діляться на чанки заданого розміру в токенах — кожен пам’ятає номер своєї сторінки.
Крок 04
Кожен чанк стає вектором у PostgreSQL + pgvector і готовий до семантичного та гібридного пошуку.
Крок 05
Модель знаходить у кожному чанку сутності та зв’язки, а дублікати зливаються в єдиний граф усієї бібліотеки.
Крок 06
Пов’язані сутності кластеризуються на двох рівнях, і кожна спільнота отримує текстовий підсумок і ключові висновки.
Крок 07
Запитання проходить через усі режими пошуку й повертається однією відповіддю з нумерованими посиланнями на джерело.
03Джерела
Матеріали ради директорів, довідники, таблиці та вебсторінки стікаються в одне ядро — видобуті, пов’язані й готові до запитань.
Чанки зберігають номери сторінок, тож кожне посилання відкриває документ на потрібній сторінці.
Вставте URL — MENTOR завантажить сторінку на боці сервера й поставить її в чергу, як будь-який інший файл.
Змініть схему чи моделі, а потім повторно обробіть документ або перебудуйте спільноти одним кліком.
04Пошук 360°
Оберіть ракурс і подивіться, як MENTOR бачить вашу бібліотеку, — або ввімкніть режим 360°: він задіє всі ракурси й об’єднає знайдене.
Запитання
Наскільки Nimbus GA залежить від ризиків постачання?
Ракурс: 360°
Гібридний + графовий + локальний + глобальний — разом.
Коли обирати: завжди — це режим за замовчуванням.
Наведіть курсор або торкніться ракурсу · що кілька секунд вони сходяться в одну відповідь
05Живе демо
Демонстраційна бібліотека — стратегічні документи вигаданої компанії — у тому вигляді, в якому її видобуває MENTOR. Наведіть курсор, щоб простежити зв’язки, клацніть сутність, щоб роздивитися її, перемикайтеся між типами та спільнотами. Демонстраційні документи — англійською мовою.
06Можливості
Бібліотеки та організації
Кожна бібліотека має власні документи, схему, граф і налаштування, прив’язані до організації в Clerk. Адміністратори її налаштовують, учасники досліджують і ставлять запитання.

Оглядач графа
Розгортайте сусідів, знаходьте шляхи між двома сутностями та фільтруйте за типом чи спільнотою на швидкому WebGL-полотні.

Здоров’я графа
Майже однакові сутності, вузли-сироти та слабкі зв’язки знаходяться самі. Об’єднайте або відхиліть кожну пропозицію одним кліком.
Схема та онтологія
Почніть із готового шаблону або дозвольте MENTOR запропонувати типи сутностей і зв’язків на основі ваших документів, а потім доопрацюйте їх.

Деталі пошуку
Кожен запуск зберігає свої фрагменти, оцінки, режими, токени й затримку — а за потреби можна запустити перевірку якості.

Адміністрування та черги
Стежте за чергами й завданнями наживо, перезапускайте невдалі завдання, повторно обробляйте збійні повідомлення, налаштовуйте моделі та ліміти — з повним журналом аудиту.

07Сценарії використання
Стратегія та рада директорів
Роки матеріалів ради директорів, стратегічних презентацій і реєстрів ризиків стають єдиним графом рішень, відповідальних і дат.
Джерела
Запитання · 360°
Що рада директорів вирішила щодо Nimbus у Q3?
На огляді ради директорів за Q3 затвердили інвестиційне обґрунтування Nimbus 1 і зробили диверсифікацію постачальників пріоритетом на Q4 2.
08Безпека і платформа
MENTOR запускається одним стеком Docker Compose на машині, яку контролюєте ви: вебзастосунок, API, воркери, база даних, об’єктне сховище та HTTPS-проксі. Ваші документи не зберігаються більше ніде.
Оригінальні файли лежать в об’єктному сховищі, а чанки, вектори, сутності та звіти спільнот — у PostgreSQL. І те, і те — у контейнерах на вашій машині.
За вхід та організації відповідає Clerk. Кожна бібліотека, запит і завдання перевіряються за організацією та роллю того, хто звертається.
Черга завдань у базі даних відстежує кожен етап, повторює спроби після збоїв, переживає перезапуски й дає адміністраторам змогу перезапустити все, що застрягло.
Зміни адміністраторів потрапляють до журналу аудиту, а за кожною відповіддю зберігаються деталі пошуку.
09Часті запитання
Коротко про те, як працює MENTOR, куди потрапляють ваші дані й чому кожна відповідь приходить із джерелами.
Це генерація, доповнена пошуком (RAG), яка дивиться на вашу бібліотеку з усіх боків. Окрім семантичного (векторного) пошуку та пошуку за ключовими словами, MENTOR будує граф знань із сутностей і зв’язків у ваших документах, групує їх у спільноти з текстовими підсумками та об’єднує все — векторний, гібридний, графовий, локальний і глобальний режими — в одну обґрунтовану відповідь.
Mentor — це розподілена інтуїція
Створіть бібліотеку, завантажте папку й уже за кілька хвилин поставте перше запитання — та отримайте відповідь із посиланнями на джерела.