01 · Vektor
Semantisk
Embeddings hittar passager som betyder samma sak, även när de inte har ett enda ord gemensamt.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
MENTOR extraherar, chunkar, bäddar in och kopplar ihop allt ditt team skriver till en levande kunskapsgraf – och svarar sedan utifrån alla 360° av den, med källa till varje påstående.
01Vad är 360° GraphRAG
Klassisk RAG hämtar några liknande stycken. 360° GraphRAG ser på ditt bibliotek på fyra sätt samtidigt – betydelse, ordalydelse, de entiteter som berörs och temana runt dem – och väger samman allt till ett välgrundat svar med källhänvisningar.
01 · Vektor
Embeddings hittar passager som betyder samma sak, även när de inte har ett enda ord gemensamt.
02 · Nyckelord
Exakta termer, koder och namn matchas också och vägs sedan samman med de semantiska träffarna.
03 · Lokal graf
Entiteter i frågan drar med sig sina relationer, källchunkar och communities.
04 · Global
Kluster av besläktade entiteter sammanfattas, så att breda frågor får svar från hela biblioteket.
SemantiskLexikalLokalGlobalett svar med källor
Sammanvägt och rankat på nytt, sedan formulerat med numrerade hänvisningar till exakt rätt passager.
02Så fungerar det
Varje dokument går igenom samma robusta pipeline på din egen server – och du kan se varje steg hända.
Steg 01
Släpp in PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown eller CSV – eller klistra in en URL. Originalen sparas i din egen objektlagring.
Steg 02
Varje dokument ställs i en arbetskö i din databas. Workers plockar upp det, följer varje steg, försöker igen vid fel och fortsätter efter en omstart.
Steg 03
Text och struktur plockas ut och delas sedan upp i chunkar i tokenstorlek som minns sina sidnummer.
Steg 04
Varje chunk blir en vektor i PostgreSQL + pgvector, redo för semantisk sökning och hybridsökning.
Steg 05
En modell läser varje chunk på jakt efter entiteter och relationer, och dubbletter slås ihop till en enda graf för hela biblioteket.
Steg 06
Besläktade entiteter klustras på två nivåer, och varje community får en skriven sammanfattning och sina viktigaste insikter.
Steg 07
Frågor körs genom alla söklägen och kommer tillbaka som ett svar, med numrerade hänvisningar till källan.
03Källor
Styrelsematerial, handböcker, kalkylark och webbsidor flödar alla in i samma kärna – extraherade, sammankopplade och redo för dina frågor.
Chunkar behåller sina sidnummer, så varje källhänvisning öppnas på rätt sida.
Klistra in en URL så hämtar MENTOR den på serversidan och köar den som vilken uppladdning som helst.
Ändra schemat eller modellerna och bearbeta sedan om ett dokument eller bygg om communities med ett klick.
04360°-sökning
Välj en lins för att se hur MENTOR ser på ditt bibliotek – eller låt 360° köra alla och väga samman det de hittar.
Fråga
Hur utsatt är Nimbus GA för leveransrisker?
Lins: 360°
Hybrid + graf + lokal + global, sammanvägda.
Bäst för: Allt – det är standardläget.
Håll muspekaren över en lins eller tryck på den · med några sekunders mellanrum möts de i ett svar
05Livedemo
Ett exempelbibliotek – ett fiktivt företags strategidokument – så som MENTOR extraherar det. Håll muspekaren över grafen för att följa kopplingar, klicka på en entitet för att granska den och växla mellan typer och communities. Exempeldokumenten är på engelska.
06Funktioner
Bibliotek & organisationer
Varje bibliotek har egna dokument, eget schema, egen graf och egna inställningar, knutet till en Clerk-organisation. Administratörer formar det; medlemmar utforskar och frågar.

Grafutforskare
Expandera grannar, hitta vägar mellan två entiteter och filtrera på typ eller community på en snabb WebGL-canvas.

Grafhälsa
Nästan-dubbletter, föräldralösa entiteter och svaga länkar dyker upp av sig själva. Slå ihop eller avfärda varje förslag med ett klick.
Schema & ontologi
Utgå från en färdig mall eller låt MENTOR föreslå entitets- och relationstyper utifrån dina egna dokument – och finslipa dem sedan.

Sökdetaljer
Varje körning sparar sina passager, poäng, lägen, tokens och svarstid – med en kvalitetsutvärdering när du vill ha en.

Admin & köer
Följ köer och jobb live, försök igen med det som misslyckats, kör om poison-meddelanden, justera modeller och gränser – med fullständig granskningslogg.

07Användningsfall
Strategi & styrelsematerial
Åratal av styrelsematerial, strategipresentationer och riskregister blir en enda graf över beslut, ansvariga och datum.
Källor
Fråga · 360°
Vad beslutade styrelsen om Nimbus under Q3?
Vid styrelsens Q3-genomgång godkändes investeringskalkylen för Nimbus 1 och breddning av leverantörsbasen gjordes till en prioritet för Q4 2.
08Säkerhet & plattform
MENTOR körs som en enda Docker Compose-stack på en maskin du kontrollerar: webbapp, API, workers, databas, objektlagring och en HTTPS-proxy. Dina dokument lagras aldrig någon annanstans.
Originalfilerna ligger i objektlagring; chunkar, vektorer, entiteter och communityrapporter ligger i PostgreSQL – båda i containrar på en maskin som du själv kör.
Clerk sköter inloggning och organisationer. Varje bibliotek, fråga och jobb kontrolleras mot anroparens organisation och roll.
En arbetskö i databasen följer varje steg, försöker igen vid fel, överlever omstarter och låter administratörer köra om allt som har fastnat.
Ändringar som administratörer gör hamnar i en granskningslogg, och varje svar behåller sökdetaljerna bakom sig.
09Vanliga frågor
Kortversionen av hur MENTOR fungerar, var dina data hamnar och varför varje svar kommer med sina källor.
Retrieval-augmented generation som ser på ditt bibliotek från alla håll. Vid sidan av semantisk sökning (vektor) och nyckelordssökning bygger MENTOR en kunskapsgraf över entiteterna och relationerna i dina dokument, klustrar dem till communities med skrivna sammanfattningar och väger samman alltihop – vektor, hybrid, graf, lokal och global – till ett välgrundat svar.
Mentor är distribuerad intuition
Skapa ett bibliotek, släpp in en mapp och ställ din första fråga – med källhänvisningar – på några minuter.