Preskoči na vsebino

360° GraphRAG · Knowledge Studio

Spremenite dokumente v znanje, ki se povezuje.

MENTOR vse, kar napiše vaša ekipa, izlušči, razreže na kose, vdela in poveže v živ graf znanja – nato pa odgovarja iz vseh 360° in pri vsaki trditvi navede vir.

  • Gostovanje na lastnem strežniku
  • Vsak odgovor z navedenimi viri
  • Knjižnice, vezane na organizacijo
Bere formate, ki jih že imate · teče na tehnologijah, ki jim zaupate
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • Spletni naslovi URL
  • Lastno gostovanje
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • Shramba, združljiva s S3
  • Vgrajena čakalna vrsta opravil
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01Kaj je 360° GraphRAG

Iskalnik bere besedilo. MENTOR bere povezave.

Klasični RAG poišče nekaj podobnih odstavkov. 360° GraphRAG pa na vašo knjižnico pogleda na štiri načine hkrati – po pomenu, po besedah, po vpletenih entitetah in po temah okoli njih – ter vse združi v en utemeljen odgovor z navedenimi viri.

  • 01 · Vektorski

    Semantični

    Vdelave najdejo odlomke z enakim pomenom, tudi če nimajo niti ene skupne besede.

  • 02 · Ključne besede

    Leksikalni

    Poiščejo se tudi natančni izrazi, kode in imena, nato pa se združijo s semantičnimi zadetki.

  • 03 · Lokalni graf

    Soseščine entitet

    Entitete iz vprašanja pritegnejo svoje relacije, izvorne kose in skupnosti.

  • 04 · Globalni

    Povzetki skupnosti

    Gruče sorodnih entitet dobijo povzetke, zato na široka vprašanja odgovori celotna knjižnica.

SemantičniLeksikalniLokalniGlobalnien odgovor z navedenimi viri

Zadetki se združijo in ponovno razvrstijo, odgovor pa dobi oštevilčene navedbe natančnih odlomkov.

načinov iskanja
6
Vektorski, hibridni, grafni, lokalni in globalni – ali vsi združeni kot 360°.
konteksta
360°
Za vsakim odgovorom so pomen, besede, entitete in teme.
odgovorov z navedenimi viri
100%
Vsaka trditev vodi do natančnega odlomka in strani, s katere izvira.
do prvega grafa
<5min
Spustite mapo z dokumenti in opazujte, kako se graf zgradi sam.

02Kako deluje

Od nalaganja do odgovora v sedmih korakih.

Vsak dokument gre skozi isti zanesljivi cevovod na vašem lastnem strežniku – vi pa lahko spremljate vsako fazo.

  1. Korak 01

    Nalaganje

    Spustite PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown ali CSV – ali prilepite URL. Izvirniki ostanejo v vaši lastni objektni shrambi.

  2. Korak 02

    Čakalna vrsta

    Vsak dokument se uvrsti v čakalno vrsto opravil v vaši podatkovni bazi. Delavci ga prevzamejo, spremljajo vsako fazo, ob napaki poskusijo znova in po ponovnem zagonu nadaljujejo, kjer so ostali.

  3. Korak 03

    Izluščanje in razrez

    Besedilo in struktura se izluščita in razrežeta na kose, dolge določeno število žetonov – vsak kos si zapomni svojo številko strani.

  4. Korak 04

    Vdelava

    Vsak kos postane vektor v PostgreSQL + pgvector, pripravljen za semantično in hibridno iskanje.

  5. Korak 05

    Graf

    Model v vsakem kosu poišče entitete in relacije, dvojniki pa se združijo v en graf za celotno knjižnico.

  6. Korak 06

    Skupnosti

    Sorodne entitete se na dveh ravneh združijo v gruče, vsaka skupnost pa dobi pisni povzetek in ključne ugotovitve.

  7. Korak 07

    Vprašanje

    Vprašanja stečejo skozi vse načine iskanja in se vrnejo kot en odgovor z oštevilčenimi navedbami virov.

03Viri

Vsak format. En graf.

Gradiva za upravo, priročniki, preglednice in spletne strani se stekajo v isto jedro – izluščeni, povezani in pripravljeni na vprašanja.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL
  • Izluščanje s številkami strani

    Kosi ohranijo številke strani, zato se vsaka navedba odpre na pravi strani.

  • Povezave pridobimo namesto vas

    Prilepite URL in MENTOR ga pridobi na strežniku ter uvrsti v čakalno vrsto kot vsako naloženo datoteko.

  • Znova obdelajte kadar koli

    Spremenite shemo ali modele, nato pa z enim klikom znova obdelajte dokument ali na novo zgradite skupnosti.

04Iskanje 360°

Šest pogledov. En odgovor.

Izberite pogled in si oglejte, kako MENTOR gleda na vašo knjižnico – ali pa naj 360° zažene vse in združi, kar najdejo.

Vprašanje

Kako močno tveganje v dobavi ogroža Nimbus GA?

360° pogled

Hibridni + grafni + lokalni + globalni, združeni.

Najprimernejši za: karkoli – to je privzeti način.

S kazalcem se pomaknite na pogled ali ga tapnite · vsakih nekaj sekund se vsi zlijejo v en odgovor

05Predstavitev v živo

Raziščite pravi graf znanja.

Vzorčna knjižnica – strateški dokumenti izmišljenega podjetja – kot jo izlušči MENTOR. S kazalcem sledite povezavam, kliknite entiteto za podrobnosti ter preklapljajte med tipi in skupnostmi. Vzorčni dokumenti so v angleščini.

Nalaganje grafa
  • Kliknite entiteto za podrobnosti
  • Povlecite za premik
  • ⌘/Ctrl + drsenje ali razmik prstov za povečavo

06Funkcije

Vse, kar potrebuje ekipa, ki dela z znanjem. In nič odveč.

  • Knjižnice in organizacije

    Knjižnica za vsako ekipo

    Vsaka knjižnica ima svoje dokumente, shemo, graf in nastavitve ter je vezana na organizacijo Clerk. Skrbniki jo oblikujejo, člani raziskujejo in sprašujejo.

    Strategy 2026Dokumenti: 142 · acme-orgIndeksirano
    Engineering handbookDokumenti: 318 · acme-orgObdelava 62 %
    Customer contractsDokumenti: 57 · acme-orgIndeksirano
    • Vezano na organizacijo
    • Vloge
    • Shema za vsako knjižnico
  • Raziskovalec grafa

    Raziskovanje v slogu Bloom

    Razširite sosede, poiščite poti med dvema entitetama in filtrirajte po tipu ali skupnosti na hitrem platnu WebGL.

    • Sosedi
    • Poti
    • Skupnosti
  • Zdravje grafa

    Brez dvojnikov, brez garanja

    Skoraj podvojene entitete, osirotela vozlišča in šibke vezi se pokažejo same. Vsak predlog združite ali zavrnete z enim klikom.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • Dvojniki
    • Osirotela vozlišča
    • Združevanje
  • Shema in ontologija

    Vaš jezik, vaši tipi

    Začnite s prednastavitvijo ali pa naj MENTOR iz vaših dokumentov predlaga tipe entitet in relacij, nato jih izpilite.

    • Prednastavitve
    • Predlogi
    • Graf sheme
  • Podrobnosti iskanja

    Poglejte, zakaj je odgovoril tako

    Vsak zagon ohrani svoje odlomke, ocene, načine, žetone in zakasnitev – na zahtevo tudi z vrednotenjem kakovosti.

    • Zgodovina zagonov
    • Ocene
    • Vrednotenje
  • Skrbništvo in čakalne vrste

    Delovanje, ki ga dejansko vidite

    V živo spremljajte čakalne vrste in opravila, ponovite neuspele poskuse, znova predvajajte zastrupljena sporočila, prilagajajte modele in omejitve – s popolno revizijsko sledjo.

    ingestV teku: 12
    graph-extractV teku: 4
    communitiesnedejavna
    ingest-poison0 sporočil · ponovi
    • Opravila
    • Ponovni poskusi
    • Revizijski dnevnik

07Primeri uporabe

Narejeno za dokumente, ki jih dejansko imate.

Strategija in gradiva za upravo

Institucionalni spomin za upravo

Leta gradiv za upravo, strateških predstavitev in registrov tveganj postanejo en graf odločitev, odgovornih oseb in datumov.

  • Vsaki odločitvi sledite do dokumenta in strani
  • Vprašajte, kaj se je spremenilo med četrtletji
  • Nove člane uprave uvedite s povzetki skupnosti
Strategy 2026 · Dokumenti: 142

Viri

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

Vprašanje · 360°

Kaj je uprava v Q3 odločila o platformi Nimbus?

Pregled uprave za Q3 je potrdil naložbeni načrt za Nimbus 1 in razpršitev dobaviteljev določil za prednostno nalogo v Q4 2.

VektorskiGrafniLokalniGlobalni

08Varnost in platforma

Lastno gostovanje. Vse ostane na vašem strežniku.

MENTOR teče kot en sklad Docker Compose na računalniku, ki ga nadzirate vi: spletna aplikacija, API, delavci, podatkovna baza, objektna shramba in posredniški strežnik HTTPS. Vaši dokumenti niso shranjeni nikjer drugje.

  • Vaš strežnik, vaši podatki

    Izvirne datoteke so v objektni shrambi; kosi, vektorji, entitete in poročila skupnosti so v PostgreSQL – oboje v vsebnikih na računalniku, ki ga upravljate sami.

  • Vgrajene organizacije

    Clerk skrbi za prijavo in organizacije. Vsaka knjižnica, poizvedba in opravilo se preveri glede na organizacijo in vlogo klicatelja.

  • Zanesljivost že v zasnovi

    Čakalna vrsta v podatkovni bazi spremlja vsako fazo, ponavlja neuspele poskuse, preživi ponovne zagone in skrbnikom omogoča, da znova zaženejo vse, kar se je zataknilo.

  • Sledljivost

    Skrbniške spremembe se zapišejo v revizijski dnevnik, vsak odgovor pa ohrani podrobnosti iskanja, ki stojijo za njim.

  1. MENTOR StudioSpletna aplikacija Next.js
  2. ClerkPrijava · organizacije
  3. API in delavciVsebniki .NETvaše
  4. Objektna shrambaizvirne datoteke · S3vaše
  5. Čakalna vrstacevovod za zajemvaše
  6. PostgreSQLpgvector · grafvaše
  7. Vaši modeliOpenAI · Anthropic · Ollama

09Pogosta vprašanja

Vprašanja in odgovori.

Na kratko o tem, kako MENTOR deluje, kam gredo vaši podatki in zakaj ima vsak odgovor navedene vire.

Generiranje, podprto z iskanjem (RAG), ki na vašo knjižnico pogleda z vseh strani. Ob semantičnem (vektorskem) iskanju in iskanju po ključnih besedah MENTOR zgradi graf znanja iz entitet in relacij v vaših dokumentih, jih združi v skupnosti s pisnimi povzetki in vse to – vektorski, hibridni, grafni, lokalni in globalni način – zlije v en utemeljen odgovor.

Mentor je porazdeljena intuicija

Vaši dokumenti že vedo. Naj odgovorijo.

Ustvarite knjižnico, spustite mapo in zastavite prvo vprašanje – z navedenimi viri – v nekaj minutah.