01 · Vektorski
Semantični
Vdelave najdejo odlomke z enakim pomenom, tudi če nimajo niti ene skupne besede.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
MENTOR vse, kar napiše vaša ekipa, izlušči, razreže na kose, vdela in poveže v živ graf znanja – nato pa odgovarja iz vseh 360° in pri vsaki trditvi navede vir.
01Kaj je 360° GraphRAG
Klasični RAG poišče nekaj podobnih odstavkov. 360° GraphRAG pa na vašo knjižnico pogleda na štiri načine hkrati – po pomenu, po besedah, po vpletenih entitetah in po temah okoli njih – ter vse združi v en utemeljen odgovor z navedenimi viri.
01 · Vektorski
Vdelave najdejo odlomke z enakim pomenom, tudi če nimajo niti ene skupne besede.
02 · Ključne besede
Poiščejo se tudi natančni izrazi, kode in imena, nato pa se združijo s semantičnimi zadetki.
03 · Lokalni graf
Entitete iz vprašanja pritegnejo svoje relacije, izvorne kose in skupnosti.
04 · Globalni
Gruče sorodnih entitet dobijo povzetke, zato na široka vprašanja odgovori celotna knjižnica.
SemantičniLeksikalniLokalniGlobalnien odgovor z navedenimi viri
Zadetki se združijo in ponovno razvrstijo, odgovor pa dobi oštevilčene navedbe natančnih odlomkov.
02Kako deluje
Vsak dokument gre skozi isti zanesljivi cevovod na vašem lastnem strežniku – vi pa lahko spremljate vsako fazo.
Korak 01
Spustite PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown ali CSV – ali prilepite URL. Izvirniki ostanejo v vaši lastni objektni shrambi.
Korak 02
Vsak dokument se uvrsti v čakalno vrsto opravil v vaši podatkovni bazi. Delavci ga prevzamejo, spremljajo vsako fazo, ob napaki poskusijo znova in po ponovnem zagonu nadaljujejo, kjer so ostali.
Korak 03
Besedilo in struktura se izluščita in razrežeta na kose, dolge določeno število žetonov – vsak kos si zapomni svojo številko strani.
Korak 04
Vsak kos postane vektor v PostgreSQL + pgvector, pripravljen za semantično in hibridno iskanje.
Korak 05
Model v vsakem kosu poišče entitete in relacije, dvojniki pa se združijo v en graf za celotno knjižnico.
Korak 06
Sorodne entitete se na dveh ravneh združijo v gruče, vsaka skupnost pa dobi pisni povzetek in ključne ugotovitve.
Korak 07
Vprašanja stečejo skozi vse načine iskanja in se vrnejo kot en odgovor z oštevilčenimi navedbami virov.
03Viri
Gradiva za upravo, priročniki, preglednice in spletne strani se stekajo v isto jedro – izluščeni, povezani in pripravljeni na vprašanja.
Kosi ohranijo številke strani, zato se vsaka navedba odpre na pravi strani.
Prilepite URL in MENTOR ga pridobi na strežniku ter uvrsti v čakalno vrsto kot vsako naloženo datoteko.
Spremenite shemo ali modele, nato pa z enim klikom znova obdelajte dokument ali na novo zgradite skupnosti.
04Iskanje 360°
Izberite pogled in si oglejte, kako MENTOR gleda na vašo knjižnico – ali pa naj 360° zažene vse in združi, kar najdejo.
Vprašanje
Kako močno tveganje v dobavi ogroža Nimbus GA?
360° pogled
Hibridni + grafni + lokalni + globalni, združeni.
Najprimernejši za: karkoli – to je privzeti način.
S kazalcem se pomaknite na pogled ali ga tapnite · vsakih nekaj sekund se vsi zlijejo v en odgovor
05Predstavitev v živo
Vzorčna knjižnica – strateški dokumenti izmišljenega podjetja – kot jo izlušči MENTOR. S kazalcem sledite povezavam, kliknite entiteto za podrobnosti ter preklapljajte med tipi in skupnostmi. Vzorčni dokumenti so v angleščini.
06Funkcije
Knjižnice in organizacije
Vsaka knjižnica ima svoje dokumente, shemo, graf in nastavitve ter je vezana na organizacijo Clerk. Skrbniki jo oblikujejo, člani raziskujejo in sprašujejo.

Raziskovalec grafa
Razširite sosede, poiščite poti med dvema entitetama in filtrirajte po tipu ali skupnosti na hitrem platnu WebGL.

Zdravje grafa
Skoraj podvojene entitete, osirotela vozlišča in šibke vezi se pokažejo same. Vsak predlog združite ali zavrnete z enim klikom.
Shema in ontologija
Začnite s prednastavitvijo ali pa naj MENTOR iz vaših dokumentov predlaga tipe entitet in relacij, nato jih izpilite.

Podrobnosti iskanja
Vsak zagon ohrani svoje odlomke, ocene, načine, žetone in zakasnitev – na zahtevo tudi z vrednotenjem kakovosti.

Skrbništvo in čakalne vrste
V živo spremljajte čakalne vrste in opravila, ponovite neuspele poskuse, znova predvajajte zastrupljena sporočila, prilagajajte modele in omejitve – s popolno revizijsko sledjo.

07Primeri uporabe
Strategija in gradiva za upravo
Leta gradiv za upravo, strateških predstavitev in registrov tveganj postanejo en graf odločitev, odgovornih oseb in datumov.
Viri
Vprašanje · 360°
Kaj je uprava v Q3 odločila o platformi Nimbus?
Pregled uprave za Q3 je potrdil naložbeni načrt za Nimbus 1 in razpršitev dobaviteljev določil za prednostno nalogo v Q4 2.
08Varnost in platforma
MENTOR teče kot en sklad Docker Compose na računalniku, ki ga nadzirate vi: spletna aplikacija, API, delavci, podatkovna baza, objektna shramba in posredniški strežnik HTTPS. Vaši dokumenti niso shranjeni nikjer drugje.
Izvirne datoteke so v objektni shrambi; kosi, vektorji, entitete in poročila skupnosti so v PostgreSQL – oboje v vsebnikih na računalniku, ki ga upravljate sami.
Clerk skrbi za prijavo in organizacije. Vsaka knjižnica, poizvedba in opravilo se preveri glede na organizacijo in vlogo klicatelja.
Čakalna vrsta v podatkovni bazi spremlja vsako fazo, ponavlja neuspele poskuse, preživi ponovne zagone in skrbnikom omogoča, da znova zaženejo vse, kar se je zataknilo.
Skrbniške spremembe se zapišejo v revizijski dnevnik, vsak odgovor pa ohrani podrobnosti iskanja, ki stojijo za njim.
09Pogosta vprašanja
Na kratko o tem, kako MENTOR deluje, kam gredo vaši podatki in zakaj ima vsak odgovor navedene vire.
Generiranje, podprto z iskanjem (RAG), ki na vašo knjižnico pogleda z vseh strani. Ob semantičnem (vektorskem) iskanju in iskanju po ključnih besedah MENTOR zgradi graf znanja iz entitet in relacij v vaših dokumentih, jih združi v skupnosti s pisnimi povzetki in vse to – vektorski, hibridni, grafni, lokalni in globalni način – zlije v en utemeljen odgovor.
Mentor je porazdeljena intuicija
Ustvarite knjižnico, spustite mapo in zastavite prvo vprašanje – z navedenimi viri – v nekaj minutah.