01 · Vektorový
Sémantický
Embeddingy nájdu pasáže s rovnakým významom, aj keď nemajú jediné spoločné slovo.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
MENTOR z dokumentov vyťaží text, rozdelí ho na chunky, vytvorí embeddingy a všetko, čo váš tím napíše, prepojí do živého znalostného grafu – a potom odpovedá zo všetkých 360° s citáciou pri každom tvrdení.
01Čo je 360° GraphRAG
Klasický RAG dohľadá pár podobných odsekov. 360° GraphRAG sa na vašu knižnicu pozerá štyrmi spôsobmi naraz – cez význam, presné znenie, zúčastnené entity a témy okolo nich – a spojí ich do jednej podloženej odpovede s citáciami.
01 · Vektorový
Embeddingy nájdu pasáže s rovnakým významom, aj keď nemajú jediné spoločné slovo.
02 · Kľúčové slová
Zhoda sa hľadá aj pri presných termínoch, kódoch a názvoch a výsledky sa potom spoja so sémantickými.
03 · Lokálny graf
Entity z otázky so sebou prinesú svoje vzťahy, zdrojové chunky a komunity.
04 · Globálny
Zhluky súvisiacich entít dostanú zhrnutie, takže aj na široké otázky odpovedá celá knižnica.
SémantickýLexikálnyLokálnyGlobálnyjedna odpoveď s citáciami
Výsledky sa spoja a nanovo zoradia, odpoveď potom dostane číslované citácie presných pasáží.
02Ako to funguje
Každý dokument prejde rovnakou odolnou pipeline na vašom vlastnom serveri – a každú fázu môžete sledovať.
Krok 01
Presuňte sem PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown alebo CSV – prípadne vložte URL. Originály zostávajú vo vašom vlastnom objektovom úložisku.
Krok 02
Každý dokument sa zaradí do pracovného frontu vo vašej databáze. Workery si ho prevezmú, sledujú každú fázu, pri chybe pokus zopakujú a po reštarte pokračujú tam, kde skončili.
Krok 03
Text a štruktúra sa z dokumentu extrahujú a rozdelia na chunky s dĺžkou meranou v tokenoch – každý si pamätá číslo svojej strany.
Krok 04
Z každého chunku vznikne vektor v PostgreSQL + pgvector, pripravený na sémantické aj hybridné vyhľadávanie.
Krok 05
Model v každom chunku hľadá entity a vzťahy a duplicity sa zlievajú do jedného grafu pre celú knižnicu.
Krok 06
Súvisiace entity sa zhlukujú na dvoch úrovniach a každá komunita dostane písané zhrnutie a kľúčové zistenia.
Krok 07
Otázky prejdú všetkými režimami vyhľadávania a vrátia sa ako jedna odpoveď s číslovanými citáciami zdrojov.
03Zdroje
Podklady pre predstavenstvo, príručky, tabuľky aj webové stránky smerujú do rovnakého jadra – extrahované, prepojené a pripravené na vaše otázky.
Chunky si pamätajú čísla strán, takže sa každá citácia otvorí na správnej strane.
Vložte URL a MENTOR stránku stiahne na serveri a zaradí ju do frontu ako akýkoľvek iný nahraný súbor.
Zmeňte schému alebo modely a potom jedným kliknutím znova spracujte dokument alebo prestavajte komunity.
04Vyhľadávanie 360°
Vyberte si pohľad a uvidíte, ako sa MENTOR na vašu knižnicu pozerá – alebo nechajte 360° spustiť všetky a spojiť, čo nájdu.
Otázka
Aké veľké riziko predstavujú dodávky pre Nimbus GA?
360° pohľad
Hybridný + grafový + lokálny + globálny, spojené dohromady.
Najlepšie sa hodí na: čokoľvek – je to predvolený režim.
Prejdite myšou alebo ťuknite na pohľad · každých pár sekúnd sa všetky zbiehajú do jednej odpovede
05Živá ukážka
Ukážková knižnica – strategické dokumenty fiktívnej firmy – tak, ako ju MENTOR extrahuje. Prejdením myšou sledujte väzby, kliknutím na entitu zobrazte detail a prepínajte medzi typmi a komunitami. Ukážkové dokumenty sú v angličtine.
06Funkcie
Knižnice a organizácie
Každá knižnica má vlastné dokumenty, schému, graf aj nastavenia a je viazaná na organizáciu Clerk. Správcovia ju formujú, členovia prechádzajú a pýtajú sa.

Prieskumník grafu
Rozbaľujte susedov, hľadajte cesty medzi dvoma entitami a filtrujte podľa typu alebo komunity na svižnom plátne WebGL.

Zdravie grafu
Takmer duplicitné entity, osirelé uzly a slabé väzby sa ukážu samy. Každý návrh zlúčite alebo zamietnete jedným kliknutím.
Schéma a ontológia
Začnite zo šablóny alebo nechajte MENTOR navrhnúť typy entít a vzťahov z vašich vlastných dokumentov a potom ich dolaďte.

Detaily vyhľadávania
Každý beh si uchová pasáže, skóre, režimy, tokeny aj latenciu – a na požiadanie pridá hodnotenie kvality.

Správa a fronty
Sledujte fronty a úlohy naživo, opakujte neúspešné pokusy, znova prehrajte poison správy, laďte modely a limity – s kompletnou auditnou stopou.

07Príklady použitia
Stratégia a podklady pre predstavenstvo
Roky podkladov pre predstavenstvo, strategických prezentácií a registrov rizík sa premenia na jeden graf rozhodnutí, zodpovedných osôb a termínov.
Zdroje
Otázka · 360°
Čo predstavenstvo rozhodlo o platforme Nimbus v Q3?
Revízia predstavenstva za Q3 schválila investičný zámer Nimbus 1 a z diverzifikácie dodávateľov urobila prioritu na Q4 2.
08Bezpečnosť a platforma
MENTOR beží ako jeden stack Docker Compose na stroji, ktorý máte pod kontrolou: webová aplikácia, API, workery, databáza, objektové úložisko a HTTPS proxy. Vaše dokumenty sa neukladajú nikde inde.
Pôvodné súbory ležia v objektovom úložisku; chunky, vektory, entity a reporty komunít v PostgreSQL – oboje v kontajneroch na stroji, ktorý prevádzkujete vy.
Prihlasovanie a organizácie zabezpečuje Clerk. Každá knižnica, dopyt aj úloha sa overujú voči organizácii a role volajúceho.
Pracovný front v databáze sleduje každú fázu, opakuje neúspešné pokusy, prežije reštart a správcom umožní znova prehrať všetko, čo sa zaseklo.
Zmeny vykonané správcami sa zapisujú do auditného logu a každá odpoveď si uchováva detaily vyhľadávania, ktoré za ňou stoja.
09Časté otázky
Stručne o tom, ako MENTOR funguje, kam putujú vaše dáta a prečo má každá odpoveď uvedené zdroje.
Generovanie rozšírené o vyhľadávanie (RAG), ktoré sa na vašu knižnicu pozerá zo všetkých strán. Popri sémantickom (vektorovom) vyhľadávaní a vyhľadávaní podľa kľúčových slov stavia MENTOR znalostný graf entít a vzťahov z vašich dokumentov, zhlukuje ich do komunít s písanými zhrnutiami a to všetko – vektorový, hybridný, grafový, lokálny aj globálny režim – spojí do jednej podloženej odpovede.
Mentor je distribuovaná intuícia
Vytvorte knižnicu, vložte priečinok a položte prvú otázku – s citáciami – v priebehu pár minút.