01 · Векторный
Семантический поиск
Эмбеддинги находят фрагменты с тем же смыслом, даже если в них нет ни одного общего слова.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
Превратите документы в знания, связанные воедино.
MENTOR извлекает, разбивает на чанки, превращает в эмбеддинги и связывает всё, что пишет ваша команда, в живой граф знаний — а затем отвечает, охватывая все 360° и подтверждая каждое утверждение ссылкой на источник.
- Работает на вашем сервере
- Каждый ответ — со ссылками на источники
- Библиотеки в рамках организации
Читает форматы, которые у вас уже есть · работает на стеке, которому вы доверяете
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- URL-адреса
- На своём сервере
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- S3-совместимое хранилище
- Встроенная очередь задач
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01Что такое 360° GraphRAG
Поиск читает текст. MENTOR читает связи.
Классический RAG находит несколько похожих абзацев. 360° GraphRAG смотрит на вашу библиотеку сразу с четырёх сторон — смысл, формулировки, упомянутые сущности и темы вокруг них — и сводит всё в один обоснованный ответ со ссылками на источники.
02 · Ключевые слова
Лексический поиск
Точные термины, коды и названия тоже учитываются, а затем объединяются с семантическими совпадениями.
03 · Локальный граф
Окружение сущностей
Сущности из вопроса подтягивают свои связи, исходные чанки и сообщества.
04 · Глобальный
Сводки сообществ
Кластеры связанных сущностей получают сводки, поэтому на широкие вопросы отвечает вся библиотека.
СемантическийЛексическийЛокальныйГлобальныйодин ответ со ссылками
Результаты объединяются и переранжируются, а ответ пишется с нумерованными ссылками на конкретные фрагменты.
- режимов поиска
- 6
- Векторный, гибридный, графовый, локальный и глобальный — или все вместе как 360°.
- контекста
- 360°
- Смысл, формулировки, сущности и темы — за каждым ответом.
- ответов со ссылками
- 100%
- Каждое утверждение ведёт к конкретному фрагменту и странице, откуда оно взято.
- до первого графа
- <5min
- Загрузите папку с документами и смотрите, как граф строится сам.
02Как это работает
От загрузки до ответа — за семь шагов.
Каждый документ проходит один и тот же отказоустойчивый пайплайн на вашем сервере — и вы можете наблюдать за каждым этапом.
Шаг 01
Загрузка
Перетащите PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown или CSV — или вставьте URL. Оригиналы хранятся в вашем собственном объектном хранилище.
Шаг 02
Очередь
Каждый документ попадает в очередь задач в вашей базе данных. Воркеры берут его в работу, отслеживают каждый этап, повторяют попытку при сбое и продолжают после перезапуска.
Шаг 03
Извлечение и чанкинг
Текст и структура извлекаются и делятся на чанки заданного размера в токенах — каждый помнит номер своей страницы.
Шаг 04
Эмбеддинги
Каждый чанк превращается в вектор в PostgreSQL + pgvector и готов к семантическому и гибридному поиску.
Шаг 05
Граф
Модель находит в каждом чанке сущности и связи, а дубликаты сливаются в единый граф всей библиотеки.
Шаг 06
Сообщества
Связанные сущности кластеризуются на двух уровнях, и каждое сообщество получает текстовую сводку и ключевые выводы.
Шаг 07
Вопрос
Вопрос проходит через все режимы поиска и возвращается одним ответом с нумерованными ссылками на источник.
03Источники
Любой формат. Один граф.
Материалы совета директоров, справочники, таблицы и веб-страницы стекаются в одно ядро — извлечённые, связанные и готовые к вопросам.
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
Извлечение с учётом страниц
Чанки сохраняют номера страниц, поэтому каждая ссылка открывает документ на нужной странице.
Веб-страницы загрузим сами
Вставьте URL — MENTOR загрузит страницу на стороне сервера и поставит её в очередь, как любой другой файл.
Переобработка в любой момент
Измените схему или модели, а затем переобработайте документ или пересоберите сообщества одним кликом.
04Поиск 360°
Шесть ракурсов. Один ответ.
Выберите ракурс и посмотрите, как MENTOR видит вашу библиотеку, — или включите режим 360°: он задействует все ракурсы и объединит найденное.
Вопрос
Насколько Nimbus GA зависит от рисков поставок?
Ракурс: 360°
Гибридный + графовый + локальный + глобальный — вместе.
Когда выбирать: всегда — это режим по умолчанию.
Наведите курсор или коснитесь ракурса · каждые несколько секунд они сходятся в один ответ
05Живое демо
Исследуйте настоящий граф знаний.
Демонстрационная библиотека — стратегические документы вымышленной компании — в том виде, в каком её извлекает MENTOR. Наведите курсор, чтобы проследить связи, кликните по сущности, чтобы изучить её, переключайтесь между типами и сообществами. Демонстрационные документы — на английском языке.
Загрузка графа
- Кликните по сущности, чтобы увидеть детали
- Перетаскивайте, чтобы двигать граф
- ⌘/Ctrl + прокрутка или щипок — масштаб
06Возможности
Всё, что нужно для работы со знаниями. И ничего лишнего.
Библиотеки и организации
Своя библиотека для каждой команды
У каждой библиотеки свои документы, схема, граф и настройки, привязанные к организации в Clerk. Администраторы её настраивают, участники исследуют и задают вопросы.
Strategy 2026Документов: 142 · acme-orgПроиндексированоEngineering handbookДокументов: 318 · acme-orgОбработка 62%Customer contractsДокументов: 57 · acme-orgПроиндексировано- В рамках организации
- Роли
- Схема для каждой библиотеки
Обозреватель графа
Исследование в стиле Bloom
Раскрывайте соседей, находите пути между двумя сущностями и фильтруйте по типу или сообществу на быстром WebGL-холсте.
- Соседи
- Пути
- Сообщества
Здоровье графа
Дедупликация без рутины
Почти одинаковые сущности, узлы-сироты и слабые связи находятся сами. Объедините или отклоните каждое предложение одним кликом.
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- Дубликаты
- Сироты
- Слияние
Схема и онтология
Ваш язык, ваши типы
Начните с готового шаблона или позвольте MENTOR предложить типы сущностей и связей по вашим документам, а затем доработайте их.
- Шаблоны
- Предложения
- Граф схемы
Детали поиска
Понятно, почему ответ именно такой
Каждый запуск сохраняет свои фрагменты, оценки, режимы, токены и задержку — а при необходимости можно запустить проверку качества.
- История запусков
- Оценки
- Проверка качества
Администрирование и очереди
Работа системы — как на ладони
Следите за очередями и задачами в реальном времени, перезапускайте упавшие задачи, повторно обрабатывайте сбойные сообщения, настраивайте модели и лимиты — с полным журналом аудита.
ingestвыполняется: 12graph-extractвыполняется: 4communitiesожиданиеingest-poison0 сообщений · повторить- Задачи
- Повторы
- Журнал аудита
07Сценарии использования
Создан для документов, которые у вас действительно есть.
Стратегия и совет директоров
Институциональная память для совета директоров
Годы материалов совета директоров, стратегических презентаций и реестров рисков превращаются в единый граф решений, ответственных и дат.
- Проследите любое решение до документа и страницы
- Спросите, что изменилось между кварталами
- Вводите новых директоров в курс дела по сводкам сообществ
Strategy 2026 · Документов: 142
Источники
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
Вопрос · 360°
Что совет директоров решил по Nimbus в Q3?
На обзоре совета директоров за Q3 утвердили инвестиционное обоснование Nimbus 1 и сделали диверсификацию поставщиков приоритетом на Q4 2.
ВекторныйГрафовыйЛокальныйГлобальный
08Безопасность и платформа
Работает у вас. Хранится на вашем сервере.
MENTOR запускается одним стеком Docker Compose на машине, которую контролируете вы: веб-приложение, API, воркеры, база данных, объектное хранилище и HTTPS-прокси. Ваши документы не хранятся больше нигде.
Ваш сервер — ваши данные
Исходные файлы лежат в объектном хранилище, а чанки, векторы, сущности и отчёты по сообществам — в PostgreSQL. И то и другое — в контейнерах на вашей машине.
Организации из коробки
За вход и организации отвечает Clerk. Каждая библиотека, запрос и задача проверяются по организации и роли вызывающего.
Надёжность заложена в архитектуру
Очередь задач в базе данных отслеживает каждый этап, повторяет попытки при сбоях, переживает перезапуски и позволяет администраторам перезапустить всё, что застряло.
Подотчётность
Изменения администраторов попадают в журнал аудита, а за каждым ответом сохраняются детали поиска.
Ваш сервер
MENTOR StudioВеб-приложение на Next.js
ClerkВход · организации
API и воркерыКонтейнеры .NET
Объектное хранилищеисходные файлы · S3
Очередь задачпайплайн обработки
PostgreSQLpgvector · граф
Ваши моделиOpenAI · Anthropic · Ollama
- MENTOR StudioВеб-приложение на Next.js
- ClerkВход · организации
- API и воркерыКонтейнеры .NETваше
- Объектное хранилищеисходные файлы · S3ваше
- Очередь задачпайплайн обработкиваше
- PostgreSQLpgvector · графваше
- Ваши моделиOpenAI · Anthropic · Ollama
09Частые вопросы
Отвечаем на вопросы.
Коротко о том, как работает MENTOR, куда попадают ваши данные и почему каждый ответ приходит с источниками.
Это генерация, дополненная поиском (RAG), которая смотрит на вашу библиотеку со всех сторон. Помимо семантического (векторного) поиска и поиска по ключевым словам, MENTOR строит граф знаний из сущностей и связей в ваших документах, группирует их в сообщества с текстовыми сводками и объединяет всё — векторный, гибридный, графовый, локальный и глобальный режимы — в один обоснованный ответ.
Mentor — распределённая интуиция
Ваши документы уже всё знают. Дайте им ответить.
Создайте библиотеку, загрузите папку и уже через несколько минут задайте первый вопрос — и получите ответ со ссылками на источники.