01 · Vectorial
Semantic
Embeddingurile găsesc pasajele care spun același lucru, chiar dacă nu au niciun cuvânt în comun.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
Transformă documentele în cunoștințe conectate.
MENTOR extrage, fragmentează, vectorizează și conectează tot ce scrie echipa ta într-un graf de cunoștințe viu — apoi răspunde privindu-l din toate cele 360°, cu o citare pentru fiecare afirmație.
- Self-hosted, pe propriul tău server
- Fiecare răspuns își citează sursele
- Biblioteci la nivel de organizație
Citește formatele pe care le ai deja · rulează pe stack-ul în care ai încredere
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- URL-uri web
- Self-hosted
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- Stocare compatibilă cu S3
- Coadă de lucru integrată
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01Ce este GraphRAG 360°
Căutarea citește textul. MENTOR citește conexiunile.
RAG-ul clasic regăsește câteva paragrafe asemănătoare. GraphRAG 360° îți privește biblioteca din patru unghiuri deodată — sensul, formularea, entitățile implicate și temele din jurul lor — și le combină într-un singur răspuns întemeiat pe surse, cu citări.
02 · Cuvinte-cheie
Lexical
Sunt găsite și potrivirile exacte de termeni, coduri și nume, apoi sunt combinate cu rezultatele semantice.
03 · Graf local
Vecinătăți de entități
Entitățile din întrebare își aduc cu ele relațiile, fragmentele-sursă și comunitățile.
04 · Global
Rezumate de comunități
Grupurile de entități înrudite sunt rezumate, astfel încât întrebările ample primesc răspunsuri la nivelul întregii biblioteci.
SemanticLexicalLocalGlobalun singur răspuns cu citări
Rezultatele sunt combinate și reordonate, apoi redactate cu citări numerotate către pasajele exacte.
- moduri de regăsire
- 6
- Vectorial, hibrid, graf, local și global — sau toate combinate în 360°.
- de context
- 360°
- Sensul, formularea, entitățile și temele din spatele fiecărui răspuns.
- răspunsuri cu citări
- 100%
- Fiecare afirmație trimite la pasajul și la pagina exactă din care provine.
- până la primul graf
- <5min
- Adaugă un folder cu documente și privește cum se construiește graful singur.
02Cum funcționează
De la încărcare la răspuns în șapte pași.
Fiecare document parcurge același pipeline rezilient, pe propriul tău server — iar tu poți urmări fiecare etapă în timp real.
Pasul 01
Încărcare
Adaugă fișiere PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown sau CSV — ori lipește un URL. Originalele rămân în propria ta stocare de obiecte.
Pasul 02
Coadă
Fiecare document intră într-o coadă de lucru din baza ta de date. Workerii îl preiau, urmăresc fiecare etapă, reîncearcă în caz de eșec și reiau lucrul după o repornire.
Pasul 03
Extragere și fragmentare
Textul și structura sunt extrase, apoi împărțite în fragmente dimensionate în tokeni, care își păstrează numerele de pagină.
Pasul 04
Vectorizare
Fiecare fragment devine un vector în PostgreSQL + pgvector, gata pentru căutarea semantică și hibridă.
Pasul 05
Graf
Un model citește fiecare fragment în căutare de entități și relații, iar duplicatele se contopesc într-un singur graf pentru toată biblioteca.
Pasul 06
Comunități
Entitățile înrudite sunt grupate pe două niveluri, iar fiecare comunitate primește un rezumat scris și concluzii-cheie.
Pasul 07
Întrebare
Întrebările trec prin toate modurile de regăsire și se întorc sub forma unui singur răspuns, cu citări numerotate către sursă.
03Surse
Orice format. Un singur graf.
Materiale de consiliu, manuale, foi de calcul și pagini web ajung toate în același nucleu — extrase, conectate și gata de întrebări.
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
Extragere care ține minte paginile
Fragmentele își păstrează numerele de pagină, așa că fiecare citare se deschide la pagina potrivită.
Linkuri, preluate pentru tine
Lipește un URL, iar MENTOR îl preia pe partea de server și îl pune în coadă ca pe orice încărcare.
Reprocesare oricând
Schimbă schema sau modelele, apoi reprocesează un document sau reconstruiește comunitățile dintr-un clic.
04Regăsire 360°
Șase lentile. Un singur răspuns.
Alege o lentilă ca să vezi cum îți privește MENTOR biblioteca — sau lasă modul 360° să le ruleze pe toate și să combine ce găsesc.
Întrebare
Cât de expus este Nimbus GA la riscul de aprovizionare?
Lentilă: 360°
Hibrid + graf + local + global, combinate.
Ideal pentru: orice — este modul implicit.
Treci cu mouse-ul peste o lentilă sau atinge-o · la fiecare câteva secunde, toate converg într-un singur răspuns
05Demo live
Explorează un graf de cunoștințe real.
O bibliotecă demonstrativă — documentele de strategie ale unei companii fictive — așa cum o extrage MENTOR. Treci cu mouse-ul ca să urmărești conexiunile, dă clic pe o entitate ca să o inspectezi și comută între tipuri și comunități. Documentele demonstrative sunt în engleză.
Se încarcă graful
- Dă clic pe o entitate pentru detalii
- Trage ca să te deplasezi
- ⌘/Ctrl + derulare sau gest de ciupire pentru zoom
06Funcționalități
Tot ce îi trebuie unei echipe care lucrează cu cunoștințe. Nimic în plus.
Biblioteci și organizații
O bibliotecă pentru fiecare echipă
Fiecare bibliotecă are propriile documente, propria schemă, propriul graf și propriile setări și aparține unei organizații Clerk. Administratorii îi dau formă; membrii explorează și întreabă.
Strategy 2026Documente: 142 · acme-orgIndexatăEngineering handbookDocumente: 318 · acme-orgProcesare 62%Customer contractsDocumente: 57 · acme-orgIndexată- Pe organizație
- Roluri
- Schemă per bibliotecă
Explorator de graf
Explorare în stil Bloom
Extinde vecinii, găsește căi între două entități și filtrează după tip sau comunitate, pe un canvas WebGL rapid.
- Vecini
- Căi
- Comunități
Sănătatea grafului
Deduplicare fără corvoadă
Entitățile aproape identice, cele orfane și legăturile slabe ies singure la iveală. Unește sau respinge fiecare sugestie dintr-un clic.
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- Duplicate
- Orfani
- Unire
Schemă și ontologie
Limbajul tău, tipurile tale
Pornește de la o presetare sau lasă MENTOR să sugereze tipuri de entități și de relații pe baza propriilor tale documente, apoi rafinează-le.
- Presetări
- Sugestii
- Graful schemei
Detalii de regăsire
Vezi de ce a răspuns așa
Fiecare rulare își păstrează pasajele, scorurile, modurile, tokenii și latența — plus, la cerere, o evaluare a calității.
- Istoricul rulărilor
- Scoruri
- Evaluare
Administrare și cozi
Operațiuni pe care chiar le vezi
Urmărește cozile și joburile în timp real, reîncearcă eșecurile, reprocesează mesajele otrăvite, ajustează modelele și limitele — totul cu o pistă de audit completă.
ingest12 în lucrugraph-extract4 în lucrucommunitiesinactivăingest-poison0 mesaje · reprocesare- Joburi
- Reîncercări
- Jurnal de audit
07Cazuri de utilizare
Construit pentru documentele pe care chiar le ai.
Strategie și documente de consiliu
Memorie instituțională pentru consiliu
Ani întregi de materiale de consiliu, prezentări de strategie și registre de riscuri devin un singur graf de decizii, responsabili și date.
- Urmărește orice decizie până la document și pagină
- Întreabă ce s-a schimbat de la un trimestru la altul
- Pune-i la curent pe noii membri ai consiliului cu rezumatele de comunități
Strategy 2026 · Documente: 142
Surse
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
Întreabă · 360°
Ce a decis consiliul despre Nimbus în Q3?
Analiza consiliului din Q3 a aprobat planul de investiții Nimbus 1 și a făcut din diversificarea furnizorilor o prioritate pentru Q4 2.
VectorialGrafLocalGlobal
08Securitate și platformă
Self-hosted. Totul rămâne pe serverul tău.
MENTOR rulează ca un singur stack Docker Compose pe o mașină pe care o controlezi tu: aplicație web, API, workeri, bază de date, stocare de obiecte și un proxy HTTPS. Documentele tale nu sunt stocate niciodată în altă parte.
Serverul tău, datele tale
Fișierele originale stau în stocarea de obiecte; fragmentele, vectorii, entitățile și rapoartele comunităților stau în PostgreSQL — ambele în containere, pe o mașină administrată de tine.
Organizații integrate
Clerk se ocupă de autentificare și de organizații. Fiecare bibliotecă, interogare și job este verificat în raport cu organizația și rolul apelantului.
Rezilient prin design
O coadă de lucru din baza de date urmărește fiecare etapă, reîncearcă eșecurile, supraviețuiește repornirilor și le permite administratorilor să reia tot ce s-a blocat.
Trasabil
Modificările făcute de administratori ajung într-un jurnal de audit, iar fiecare răspuns își păstrează detaliile de regăsire din spatele lui.
Serverul tău
MENTOR StudioAplicație web Next.js
ClerkAutentificare · organizații
API și workeriContainere .NET
Stocare de obiectefișiere originale · S3
Coadă de lucrupipeline de ingestie
PostgreSQLpgvector · graf
Modelele taleOpenAI · Anthropic · Ollama
- MENTOR StudioAplicație web Next.js
- ClerkAutentificare · organizații
- API și workeriContainere .NETal tău
- Stocare de obiectefișiere originale · S3al tău
- Coadă de lucrupipeline de ingestieal tău
- PostgreSQLpgvector · grafal tău
- Modelele taleOpenAI · Anthropic · Ollama
09Întrebări frecvente
Întrebări? Avem răspunsuri.
Pe scurt: cum funcționează MENTOR, unde ajung datele tale și de ce fiecare răspuns vine cu sursele lui.
Generare augmentată prin regăsire (RAG) care îți privește biblioteca din toate părțile. Pe lângă căutarea semantică (vectorială) și cea după cuvinte-cheie, MENTOR construiește un graf de cunoștințe din entitățile și relațiile din documentele tale, le grupează în comunități cu rezumate scrise și le combină pe toate — vectorial, hibrid, graf, local și global — într-un singur răspuns întemeiat pe surse.
Mentor este intuiție distribuită
Documentele tale știu deja. Lasă-le să răspundă.
Creează o bibliotecă, adaugă un folder și pune prima întrebare — cu citări — în câteva minute.