01 · Vetorial
Semântica
Os embeddings encontram passagens com o mesmo significado, mesmo quando não partilham uma única palavra.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
Transforme documentos em conhecimento interligado.
O MENTOR extrai, divide em chunks, gera embeddings e interliga tudo o que a sua equipa escreve num grafo de conhecimento vivo — e depois responde a partir dos 360° desse grafo, com cada afirmação citada.
- Alojado no seu próprio servidor
- Todas as respostas com citações
- Bibliotecas por organização
Lê os formatos que já tem · corre na stack em que confia
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- URLs da web
- Alojamento próprio
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- Armazenamento compatível com S3
- Fila de trabalho integrada
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01O que é o GraphRAG 360°
A pesquisa lê o texto. O MENTOR lê as ligações.
O RAG clássico recupera uns quantos parágrafos semelhantes. O GraphRAG 360° olha para a sua biblioteca de quatro formas em simultâneo — o significado, as palavras, as entidades envolvidas e os temas que as rodeiam — e combina tudo numa única resposta fundamentada e com citações.
02 · Palavra-chave
Lexical
Os termos exatos, códigos e nomes também são encontrados e depois combinados com os resultados semânticos.
03 · Grafo local
Vizinhanças de entidades
As entidades da pergunta trazem consigo as suas relações, os chunks de origem e as comunidades.
04 · Global
Resumos de comunidades
Os clusters de entidades relacionadas são resumidos, para que as perguntas abrangentes recebam respostas à escala de toda a biblioteca.
SemânticaLexicalLocalGlobaluma resposta com citações
Tudo é combinado e reordenado e, depois, redigido com citações numeradas que remetem para as passagens exatas.
- modos de recuperação
- 6
- Vetorial, híbrido, grafo, local e global — ou todos combinados no 360°.
- de contexto
- 360°
- Significado, palavras, entidades e temas por detrás de cada resposta.
- respostas com citações
- 100%
- Cada afirmação remete para a passagem e a página exatas de onde veio.
- até ao primeiro grafo
- <5min
- Largue uma pasta de documentos e veja o grafo a construir-se sozinho.
02Como funciona
Do carregamento à resposta em sete passos.
Todos os documentos percorrem o mesmo pipeline durável no seu próprio servidor — e pode acompanhar cada fase a acontecer.
Passo 01
Carregamento
Largue ficheiros PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown ou CSV — ou cole um URL. Os originais ficam guardados no seu próprio armazenamento de objetos.
Passo 02
Fila
Cada documento entra numa fila de trabalho na sua base de dados. Os workers vão buscá-lo, acompanham cada fase, repetem em caso de falha e retomam após um reinício.
Passo 03
Extração e chunking
O texto e a estrutura são extraídos e depois divididos em chunks dimensionados em tokens, que guardam os respetivos números de página.
Passo 04
Embeddings
Cada chunk torna-se um vetor no PostgreSQL + pgvector, pronto para a pesquisa semântica e híbrida.
Passo 05
Grafo
Um modelo lê cada chunk à procura de entidades e relações, e os duplicados fundem-se num único grafo para toda a biblioteca.
Passo 06
Comunidades
As entidades relacionadas são agrupadas em dois níveis, e cada comunidade recebe um resumo escrito e as principais conclusões.
Passo 07
Perguntar
As perguntas percorrem todos os modos de recuperação e regressam como uma única resposta, com citações numeradas que remetem para a fonte.
03Fontes
Todos os formatos. Um só grafo.
Dossiês do conselho de administração, manuais, folhas de cálculo e páginas web confluem todos para o mesmo núcleo — extraídos, interligados e prontos a ser interrogados.
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
Extração atenta às páginas
Os chunks guardam os números de página, pelo que cada citação abre na página certa.
Ligações, obtidas para si
Cole um URL e o MENTOR obtém-no do lado do servidor, colocando-o depois em fila como qualquer outro carregamento.
Reprocesse quando quiser
Altere o esquema ou os modelos e, depois, reprocesse um documento ou reconstrua as comunidades com um clique.
04Recuperação 360°
Seis lentes. Uma resposta.
Escolha uma lente para ver como o MENTOR olha para a sua biblioteca — ou deixe o 360° percorrê-las todas e combinar o que encontram.
Pergunta
Qual é a exposição do Nimbus GA ao risco de fornecimento?
Lente 360°
Híbrido + grafo + local + global, combinados.
Ideal para: Tudo — é o modo predefinido.
Passe o rato ou toque numa lente · de poucos em poucos segundos, convergem numa só resposta
05Demonstração ao vivo
Explore um grafo de conhecimento real.
Uma biblioteca de exemplo — os documentos de estratégia de uma empresa fictícia — tal como o MENTOR a extrai. Passe o rato para seguir as ligações, clique numa entidade para a inspecionar e alterne entre tipos e comunidades. Os documentos de exemplo estão em inglês.
A carregar o grafo
- Clique numa entidade para ver os detalhes
- Arraste para deslocar
- ⌘/Ctrl + scroll ou gesto de pinça para fazer zoom
06Funcionalidades
Tudo aquilo de que uma equipa de conhecimento precisa. E nada mais.
Bibliotecas e organizações
Uma biblioteca para cada equipa
Cada biblioteca tem os seus próprios documentos, esquema, grafo e definições, no âmbito de uma organização do Clerk. Os administradores dão-lhe forma; os membros exploram e perguntam.
Strategy 2026142 documentos · acme-orgIndexadaEngineering handbook318 documentos · acme-orgA processar 62%Customer contracts57 documentos · acme-orgIndexada- Por organização
- Funções
- Esquema por biblioteca
Explorador de grafos
Exploração ao estilo do Bloom
Expanda vizinhos, encontre caminhos entre duas entidades e filtre por tipo ou comunidade numa tela WebGL rápida.
- Vizinhos
- Caminhos
- Comunidades
Saúde do grafo
Deduplicação sem canseiras
Entidades quase duplicadas, órfãs e ligações fracas vêm à superfície por si. Funda ou ignore cada sugestão com um clique.
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- Duplicados
- Órfãs
- Fundir
Esquema e ontologia
A sua linguagem, os seus tipos
Comece por uma predefinição ou deixe o MENTOR sugerir tipos de entidades e de relações a partir dos seus próprios documentos e, depois, afine-os.
- Predefinições
- Sugestões
- Grafo do esquema
Detalhes da recuperação
Veja porque respondeu assim
Cada execução guarda as suas passagens, pontuações, modos, tokens e latência — com uma avaliação de qualidade opcional, a pedido.
- Histórico de execuções
- Pontuações
- Avaliação
Administração e filas
Operações que consegue mesmo ver
Acompanhe filas e tarefas em tempo real, repita as que falharam, reprocesse mensagens envenenadas, afine modelos e limites — com um registo de auditoria completo.
ingest12 em execuçãograph-extract4 em execuçãocommunitiesinativaingest-poison0 mensagens · reprocessar- Tarefas
- Novas tentativas
- Registo de auditoria
07Casos de utilização
Feito para os documentos que realmente tem.
Estratégia e documentos do conselho
Memória institucional para a sala do conselho
Anos de dossiês do conselho de administração, apresentações de estratégia e registos de riscos tornam-se num único grafo de decisões, responsáveis e datas.
- Rastreie qualquer decisão até ao documento e à página
- Pergunte o que mudou de um trimestre para o outro
- Ponha os novos administradores a par com resumos de comunidades
Strategy 2026 · 142 documentos
Fontes
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
Perguntar · 360°
O que decidiu o conselho de administração sobre o Nimbus no Q3?
A Revisão do Conselho do Q3 aprovou a proposta de investimento no Nimbus 1 e fez da diversificação de fornecedores uma prioridade para o Q4 2.
VetorialGrafoLocalGlobal
08Segurança e plataforma
Alojado por si. Guardado no seu servidor.
O MENTOR corre como uma única stack Docker Compose numa máquina que controla: aplicação web, API, workers, base de dados, armazenamento de objetos e um proxy HTTPS. Os seus documentos nunca são guardados em mais lado nenhum.
O seu servidor, os seus dados
Os ficheiros originais ficam no armazenamento de objetos; os chunks, vetores, entidades e relatórios de comunidades ficam no PostgreSQL — ambos em contentores numa máquina gerida por si.
Organizações de raiz
O Clerk trata do início de sessão e das organizações. Cada biblioteca, consulta e tarefa é verificada face à organização e à função de quem faz o pedido.
Durável por conceção
Uma fila de trabalho na base de dados acompanha cada fase, repete o que falha, sobrevive a reinícios e permite aos administradores reprocessar tudo o que tenha ficado preso.
Auditável
As alterações de administração ficam num registo de auditoria, e cada resposta guarda os detalhes da recuperação que lhe deu origem.
O seu servidor
MENTOR StudioAplicação web Next.js
ClerkInício de sessão · organizações
API e workersContentores .NET
Armazenamento de objetosficheiros originais · S3
Fila de trabalhopipeline de ingestão
PostgreSQLpgvector · grafo
Os seus modelosOpenAI · Anthropic · Ollama
- MENTOR StudioAplicação web Next.js
- ClerkInício de sessão · organizações
- API e workersContentores .NETseu
- Armazenamento de objetosficheiros originais · S3seu
- Fila de trabalhopipeline de ingestãoseu
- PostgreSQLpgvector · grafoseu
- Os seus modelosOpenAI · Anthropic · Ollama
09Perguntas frequentes
Perguntas, com resposta.
A versão curta de como o MENTOR funciona, para onde vão os seus dados e porque é que cada resposta vem acompanhada das suas fontes.
É geração aumentada por recuperação (RAG) que olha para a sua biblioteca de todos os ângulos. A par da pesquisa semântica (vetorial) e por palavra-chave, o MENTOR constrói um grafo de conhecimento com as entidades e relações dos seus documentos, agrupa-as em comunidades com resumos escritos e combina tudo — vetorial, híbrido, grafo, local e global — numa única resposta fundamentada.
Mentor é intuição distribuída
Os seus documentos já sabem. Deixe-os responder.
Crie uma biblioteca, largue uma pasta e faça a sua primeira pergunta — com citações — em poucos minutos.