01 · Vetorial
Semântica
Embeddings encontram passagens com o mesmo significado, mesmo quando não têm nenhuma palavra em comum.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
Transforme documentos em conhecimento que se conecta.
O MENTOR extrai, divide em chunks, gera embeddings e conecta tudo o que sua equipe escreve em um grafo de conhecimento vivo — e depois responde a partir dos 360° desse grafo, com citação para cada afirmação.
- Auto-hospedado no seu próprio servidor
- Toda resposta com citações
- Bibliotecas por organização
Lê os formatos que você já tem · roda na stack em que você confia
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- URLs da web
- Auto-hospedado
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- Armazenamento compatível com S3
- Fila de trabalho integrada
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01O que é GraphRAG 360°
A busca lê o texto. O MENTOR lê as conexões.
O RAG clássico recupera alguns parágrafos parecidos. O GraphRAG 360° olha para a sua biblioteca de quatro formas ao mesmo tempo — o significado, as palavras, as entidades envolvidas e os temas ao redor delas — e combina tudo em uma única resposta fundamentada e com citações.
02 · Palavra-chave
Lexical
Termos exatos, códigos e nomes também são localizados e depois combinados com os resultados semânticos.
03 · Grafo local
Vizinhanças de entidades
As entidades da pergunta trazem junto suas relações, seus chunks de origem e suas comunidades.
04 · Global
Resumos de comunidades
Grupos de entidades relacionadas são resumidos, para que perguntas amplas recebam respostas que cobrem a biblioteca inteira.
SemânticaLexicalLocalGlobaluma resposta com citações
Tudo é combinado e reordenado, depois redigido com citações numeradas que apontam para as passagens exatas.
- modos de recuperação
- 6
- Vetorial, híbrido, grafo, local e global — ou todos combinados no 360°.
- de contexto
- 360°
- Significado, palavras, entidades e temas por trás de cada resposta.
- respostas com citações
- 100%
- Cada afirmação leva à passagem e à página exatas de onde veio.
- até o primeiro grafo
- <5min
- Solte uma pasta de documentos e veja o grafo se construir sozinho.
02Como funciona
Do upload à resposta em sete etapas.
Todo documento passa pelo mesmo pipeline durável no seu próprio servidor — e você pode acompanhar cada etapa acontecendo.
Etapa 01
Upload
Solte arquivos PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown ou CSV — ou cole uma URL. Os originais ficam guardados no seu próprio armazenamento de objetos.
Etapa 02
Fila
Todo documento entra em uma fila de trabalho no seu banco de dados. Os workers o retiram da fila, acompanham cada etapa, tentam de novo em caso de falha e retomam depois de uma reinicialização.
Etapa 03
Extração e chunking
O texto e a estrutura são extraídos e depois divididos em chunks dimensionados em tokens, que guardam seus números de página.
Etapa 04
Embeddings
Cada chunk vira um vetor no PostgreSQL + pgvector, pronto para a busca semântica e híbrida.
Etapa 05
Grafo
Um modelo lê cada chunk em busca de entidades e relações, e as duplicatas são mescladas em um único grafo para toda a biblioteca.
Etapa 06
Comunidades
Entidades relacionadas são agrupadas em dois níveis, e cada comunidade ganha um resumo escrito e as principais conclusões.
Etapa 07
Perguntar
As perguntas passam por todos os modos de recuperação e voltam como uma única resposta, com citações numeradas que levam à fonte.
03Fontes
Todos os formatos. Um só grafo.
Materiais do conselho, manuais, planilhas e páginas da web convergem para o mesmo núcleo — extraídos, conectados e prontos para as suas perguntas.
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
Extração que preserva as páginas
Os chunks guardam seus números de página, então cada citação abre na página certa.
Links, buscados para você
Cole uma URL e o MENTOR a busca no servidor e a coloca na fila como qualquer upload.
Reprocesse quando quiser
Mude o esquema ou os modelos e depois reprocesse um documento ou reconstrua as comunidades com um clique.
04Recuperação 360°
Seis lentes. Uma resposta.
Escolha uma lente para ver como o MENTOR enxerga a sua biblioteca — ou deixe o 360° usar todas e combinar o que elas encontram.
Pergunta
Qual é a exposição do Nimbus GA ao risco de fornecimento?
Lente 360°
Híbrido + grafo + local + global, combinados.
Ideal para: Qualquer coisa — é o padrão.
Passe o mouse ou toque em uma lente · a cada poucos segundos elas convergem em uma única resposta
05Demo ao vivo
Explore um grafo de conhecimento de verdade.
Uma biblioteca de exemplo — os documentos de estratégia de uma empresa fictícia — tal como o MENTOR a extrai. Passe o mouse para seguir as conexões, clique em uma entidade para inspecioná-la, alterne entre tipos e comunidades. Os documentos de exemplo estão em inglês.
Carregando o grafo
- Clique em uma entidade para ver os detalhes
- Arraste para mover
- ⌘/Ctrl + rolagem ou pinça para dar zoom
06Recursos
Tudo de que uma equipe de conhecimento precisa. Nada além disso.
Bibliotecas e organizações
Uma biblioteca para cada equipe
Cada biblioteca tem seus próprios documentos, esquema, grafo e configurações, no escopo de uma organização do Clerk. Os administradores dão forma a ela; os membros exploram e perguntam.
Strategy 2026142 documentos · acme-orgIndexadaEngineering handbook318 documentos · acme-orgProcessando 62%Customer contracts57 documentos · acme-orgIndexada- Por organização
- Papéis
- Esquema por biblioteca
Explorador de grafos
Exploração no estilo Bloom
Expanda vizinhos, encontre caminhos entre duas entidades e filtre por tipo ou comunidade em um canvas WebGL veloz.
- Vizinhos
- Caminhos
- Comunidades
Saúde do grafo
Deduplicação sem trabalho braçal
Entidades quase duplicadas, órfãs e ligações fracas aparecem sozinhas. Mescle ou descarte cada sugestão com um clique.
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- Duplicatas
- Órfãs
- Mesclar
Esquema e ontologia
Sua linguagem, seus tipos
Comece com uma predefinição ou deixe o MENTOR sugerir tipos de entidades e de relações a partir dos seus próprios documentos, e depois refine-os.
- Predefinições
- Sugestões
- Grafo do esquema
Detalhes da recuperação
Veja por que ele respondeu assim
Cada execução guarda suas passagens, pontuações, modos, tokens e latência — com uma avaliação de qualidade opcional, sob demanda.
- Histórico de execuções
- Pontuações
- Avaliação
Administração e filas
Operações que você realmente enxerga
Acompanhe filas e jobs ao vivo, repita o que falhou, reprocesse mensagens envenenadas, ajuste modelos e limites — com uma trilha de auditoria completa.
ingest12 em execuçãograph-extract4 em execuçãocommunitiesociosaingest-poison0 mensagens · reprocessar- Jobs
- Novas tentativas
- Log de auditoria
07Casos de uso
Feito para os documentos que você realmente tem.
Estratégia e documentos do conselho
Memória institucional para a sala do conselho
Anos de materiais do conselho, apresentações de estratégia e registros de riscos viram um único grafo de decisões, responsáveis e datas.
- Rastreie qualquer decisão até o documento e a página
- Pergunte o que mudou de um trimestre para outro
- Prepare novos conselheiros com resumos de comunidades
Strategy 2026 · 142 documentos
Fontes
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
Perguntar · 360°
O que o conselho decidiu sobre o Nimbus no Q3?
A Revisão do Conselho do Q3 aprovou a proposta de investimento no Nimbus 1 e tornou a diversificação de fornecedores uma prioridade do Q4 2.
VetorialGrafoLocalGlobal
08Segurança e plataforma
Auto-hospedado. Tudo fica no seu servidor.
O MENTOR roda como uma única stack Docker Compose em uma máquina que você controla: aplicação web, API, workers, banco de dados, armazenamento de objetos e um proxy HTTPS. Seus documentos nunca são armazenados em nenhum outro lugar.
Seu servidor, seus dados
Os arquivos originais ficam no armazenamento de objetos; chunks, vetores, entidades e relatórios de comunidades ficam no PostgreSQL — ambos em contêineres em uma máquina que você opera.
Organizações já integradas
O Clerk cuida do login e das organizações. Cada biblioteca, consulta e job é verificado em relação à organização e ao papel de quem faz a chamada.
Durável por design
Uma fila de trabalho no banco de dados acompanha cada etapa, repete o que falha, sobrevive a reinicializações e permite que os administradores reprocessem tudo o que tiver travado.
Auditável
As alterações administrativas vão para um log de auditoria, e cada resposta guarda os detalhes da recuperação que a sustenta.
Seu servidor
MENTOR StudioAplicação web Next.js
ClerkLogin · organizações
API e workersContêineres .NET
Armazenamento de objetosarquivos originais · S3
Fila de trabalhopipeline de ingestão
PostgreSQLpgvector · grafo
Seus modelosOpenAI · Anthropic · Ollama
- MENTOR StudioAplicação web Next.js
- ClerkLogin · organizações
- API e workersContêineres .NETseu
- Armazenamento de objetosarquivos originais · S3seu
- Fila de trabalhopipeline de ingestãoseu
- PostgreSQLpgvector · grafoseu
- Seus modelosOpenAI · Anthropic · Ollama
09Perguntas frequentes
Suas perguntas, respondidas.
A versão resumida de como o MENTOR funciona, para onde vão os seus dados e por que toda resposta vem com as fontes.
É geração aumentada por recuperação (RAG) que olha para a sua biblioteca por todos os lados. Além da busca semântica (vetorial) e por palavra-chave, o MENTOR constrói um grafo de conhecimento com as entidades e relações dos seus documentos, agrupa-as em comunidades com resumos escritos e combina tudo — vetorial, híbrido, grafo, local e global — em uma única resposta fundamentada.
Mentor é intuição distribuída
Seus documentos já sabem. Deixe que respondam.
Crie uma biblioteca, solte uma pasta e faça a sua primeira pergunta — com citações — em minutos.