01 · Wektorowy
Semantyczny
Embeddingi znajdują fragmenty o tym samym znaczeniu, nawet jeśli nie mają ani jednego wspólnego słowa.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
MENTOR wyodrębnia treść, dzieli ją na chunki, tworzy embeddingi i łączy wszystko, co pisze Twój zespół, w żywy graf wiedzy — a potem odpowiada z pełnej perspektywy 360°, podając źródło każdego twierdzenia.
01Czym jest 360° GraphRAG
Klasyczny RAG wyszukuje kilka podobnych akapitów. 360° GraphRAG patrzy na Twoją bibliotekę z czterech stron naraz — przez znaczenie, sformułowania, występujące encje i otaczające je tematy — i łączy to w jedną odpowiedź opartą na Twoich dokumentach, z cytowaniami.
01 · Wektorowy
Embeddingi znajdują fragmenty o tym samym znaczeniu, nawet jeśli nie mają ani jednego wspólnego słowa.
02 · Słowa kluczowe
Dokładne terminy, kody i nazwy też są dopasowywane, a potem łączone z trafieniami semantycznymi.
03 · Graf lokalny
Encje z pytania przyciągają swoje relacje, źródłowe chunki i społeczności.
04 · Globalny
Klastry powiązanych encji otrzymują podsumowania, więc na szerokie pytania odpowiada cała biblioteka.
SemantycznyLeksykalnyLokalnyGlobalnyjedna odpowiedź z cytowaniami
Wyniki są łączone i ponownie rankowane, a odpowiedź dostaje numerowane cytowania konkretnych fragmentów.
02Jak to działa
Każdy dokument przechodzi przez ten sam odporny na awarie pipeline na Twoim własnym serwerze — a Ty możesz obserwować każdy etap.
Krok 01
Wrzuć PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown lub CSV — albo wklej adres URL. Oryginały trafiają do Twojego własnego magazynu obiektów.
Krok 02
Każdy dokument trafia do kolejki zadań w Twojej bazie danych. Workery pobierają go, śledzą każdy etap, ponawiają próbę po błędzie i wznawiają pracę po restarcie.
Krok 03
Tekst i struktura są wyodrębniane, a następnie dzielone na chunki o długości liczonej w tokenach — każdy pamięta numer swojej strony.
Krok 04
Każdy chunk staje się wektorem w PostgreSQL + pgvector, gotowym do wyszukiwania semantycznego i hybrydowego.
Krok 05
Model czyta każdy chunk w poszukiwaniu encji i relacji, a duplikaty scalają się w jeden graf dla całej biblioteki.
Krok 06
Powiązane encje są grupowane na dwóch poziomach, a każda społeczność otrzymuje pisemne podsumowanie i kluczowe wnioski.
Krok 07
Pytania przechodzą przez wszystkie tryby wyszukiwania i wracają jako jedna odpowiedź z numerowanymi cytowaniami źródeł.
03Źródła
Materiały dla zarządu, podręczniki, arkusze kalkulacyjne i strony internetowe trafiają do tego samego rdzenia — wyodrębnione, połączone i gotowe na pytania.
Chunki zachowują numery stron, więc każde cytowanie otwiera się na właściwej stronie.
Wklej adres URL, a MENTOR pobierze stronę po stronie serwera i doda ją do kolejki jak każdy przesłany plik.
Zmień schemat lub modele, a potem jednym kliknięciem przetwórz dokument ponownie albo odbuduj społeczności.
04Wyszukiwanie 360°
Wybierz soczewkę i zobacz, jak MENTOR patrzy na Twoją bibliotekę — albo włącz 360°, by uruchomić wszystkie i połączyć to, co znajdą.
Pytanie
Na ile ryzyko dostaw zagraża Nimbus GA?
Tryb 360°
Hybrydowy + grafowy + lokalny + globalny — połączone.
Najlepsze zastosowanie: wszystko — to tryb domyślny.
Najedź kursorem na soczewkę lub jej dotknij · co kilka sekund wszystkie zbiegają się w jedną odpowiedź
05Demo na żywo
Przykładowa biblioteka — dokumenty strategiczne fikcyjnej firmy — tak, jak wyodrębnia ją MENTOR. Najedź kursorem, aby prześledzić powiązania, kliknij encję, aby ją zbadać, i przełączaj się między typami a społecznościami. Przykładowe dokumenty są w języku angielskim.
06Funkcje
Biblioteki i organizacje
Każda biblioteka ma własne dokumenty, schemat, graf i ustawienia i jest przypisana do organizacji Clerk. Administratorzy ją kształtują, a członkowie eksplorują i zadają pytania.

Eksplorator grafu
Rozwijaj sąsiadów, znajduj ścieżki między dwiema encjami i filtruj według typu lub społeczności na szybkim płótnie WebGL.

Kondycja grafu
Niemal identyczne encje, osierocone węzły i słabe powiązania wychodzą na jaw same. Każdą sugestię scalisz lub odrzucisz jednym kliknięciem.
Schemat i ontologia
Zacznij od gotowego szablonu albo pozwól, by MENTOR zaproponował typy encji i relacji na podstawie Twoich dokumentów — a potem je dopracuj.

Szczegóły wyszukiwania
Każde uruchomienie zachowuje użyte fragmenty, punktację, tryby, tokeny i opóźnienie — a na żądanie także ewaluację jakości.

Administracja i kolejki
Obserwuj kolejki i zadania na żywo, ponawiaj nieudane próby, odtwarzaj zatrute wiadomości, dostrajaj modele i limity — a wszystko z pełnym śladem audytowym.

07Zastosowania
Strategia i materiały zarządu
Lata materiałów dla zarządu, prezentacji strategicznych i rejestrów ryzyka stają się jednym grafem decyzji, osób odpowiedzialnych i dat.
Źródła
Zapytaj · 360°
Co zarząd postanowił w sprawie platformy Nimbus w Q3?
Przegląd zarządu za Q3 zatwierdził uzasadnienie inwestycji w Nimbus 1 i uczynił dywersyfikację dostawców priorytetem na Q4 2.
08Bezpieczeństwo i platforma
MENTOR działa jako jeden stos Docker Compose na maszynie, którą kontrolujesz: aplikacja webowa, API, workery, baza danych, magazyn obiektów i proxy HTTPS. Twoje dokumenty nie są przechowywane nigdzie indziej.
Oryginalne pliki trafiają do magazynu obiektów, a chunki, wektory, encje i raporty społeczności — do PostgreSQL. Jedno i drugie działa w kontenerach na maszynie, którą utrzymujesz Ty.
Clerk obsługuje logowanie i organizacje. Każda biblioteka, każde zapytanie i każde zadanie są sprawdzane pod kątem organizacji i roli wywołującego.
Kolejka zadań w bazie danych śledzi każdy etap, ponawia nieudane próby, przetrwa restart i pozwala administratorom odtworzyć wszystko, co utknęło.
Zmiany wprowadzane przez administratorów trafiają do dziennika audytu, a każda odpowiedź zachowuje szczegóły wyszukiwania, które za nią stoją.
09FAQ
W skrócie: jak działa MENTOR, dokąd trafiają Twoje dane i dlaczego każda odpowiedź ma podane źródła.
To generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), które patrzy na Twoją bibliotekę z każdej strony. Oprócz wyszukiwania semantycznego (wektorowego) i po słowach kluczowych MENTOR buduje graf wiedzy z encji i relacji występujących w Twoich dokumentach, grupuje je w społeczności z pisemnymi podsumowaniami i łączy to wszystko — tryb wektorowy, hybrydowy, grafowy, lokalny i globalny — w jedną odpowiedź opartą na Twoich dokumentach.
Mentor to rozproszona intuicja
Utwórz bibliotekę, wrzuć folder i zadaj pierwsze pytanie — z cytowaniami — w kilka minut.