01 · Vector
Semantisch
Embeddings vinden passages die hetzelfde betekenen, ook als ze geen woord gemeen hebben.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
Maak van documenten kennis die samenhangt.
MENTOR extraheert, chunkt, embedt en verbindt alles wat je team schrijft tot een levende kennisgraaf – en antwoordt daarna vanuit de volle 360° ervan, met een bron bij elke bewering.
- Zelf gehost op je eigen server
- Elk antwoord met bronvermelding
- Bibliotheken per organisatie
Leest de formaten die je al hebt · draait op de stack die je vertrouwt
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- Web-URL’s
- Zelf gehost
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- S3-compatibele opslag
- Ingebouwde wachtrij
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01Wat is 360° GraphRAG
Zoeken leest tekst. MENTOR leest de verbanden.
Klassieke RAG haalt een paar vergelijkbare alinea’s op. 360° GraphRAG bekijkt je bibliotheek op vier manieren tegelijk – betekenis, woordkeus, de betrokken entiteiten en de thema’s eromheen – en voegt die samen tot één onderbouwd antwoord met bronvermelding.
02 · Trefwoord
Lexicaal
Exacte termen, codes en namen worden ook gematcht en daarna samengevoegd met de semantische treffers.
03 · Lokale graaf
Entiteiten en hun buren
Entiteiten uit de vraag nemen hun relaties, bronchunks en community’s mee.
04 · Globaal
Communitysamenvattingen
Clusters van verwante entiteiten worden samengevat, zodat brede vragen een antwoord uit de hele bibliotheek krijgen.
SemantischLexicaalLokaalGlobaaléén antwoord met bronnen
Samengevoegd en opnieuw gerangschikt, daarna uitgeschreven met genummerde verwijzingen naar de exacte passages.
- retrievalmodi
- 6
- Vector, hybride, graaf, lokaal en globaal – of allemaal samengevoegd als 360°.
- context
- 360°
- Betekenis, woordkeus, entiteiten en thema’s achter elk antwoord.
- antwoorden met bron
- 100%
- Elke bewering verwijst naar de exacte passage en pagina waar ze vandaan komt.
- tot een eerste graaf
- <5min
- Sleep er een map met documenten in en zie hoe de graaf zichzelf opbouwt.
02Zo werkt het
Van upload tot antwoord in zeven stappen.
Elk document doorloopt dezelfde robuuste pipeline op je eigen server – en je kunt elke fase zien gebeuren.
Stap 01
Uploaden
Sleep er PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown of CSV in – of plak een URL. De originelen blijven in je eigen objectopslag.
Stap 02
Wachtrij
Elk document komt in een wachtrij in je database. Workers pakken het op, volgen elke fase, proberen het opnieuw als er iets misgaat en gaan verder na een herstart.
Stap 03
Extraheren & chunken
Tekst en structuur worden eruit gehaald en daarna opgesplitst in chunks van tokenformaat die hun paginanummers onthouden.
Stap 04
Embedden
Elke chunk wordt een vector in PostgreSQL + pgvector, klaar voor semantisch en hybride zoeken.
Stap 05
Graaf
Een model leest elke chunk op entiteiten en relaties, en duplicaten worden samengevoegd tot één graaf voor de hele bibliotheek.
Stap 06
Community’s
Verwante entiteiten worden op twee niveaus geclusterd, en elke community krijgt een uitgeschreven samenvatting en de belangrijkste bevindingen.
Stap 07
Vragen
Vragen lopen door alle retrievalmodi en komen terug als één antwoord, met genummerde verwijzingen naar de bron.
03Bronnen
Elk formaat. Eén graaf.
Bestuursstukken, handboeken, spreadsheets en webpagina’s komen allemaal in dezelfde kern terecht – geëxtraheerd, verbonden en klaar voor je vragen.
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
Extractie met paginanummers
Chunks houden hun paginanummer, dus elke bronvermelding opent op de juiste pagina.
Links, voor je opgehaald
Plak een URL en MENTOR haalt de pagina aan de serverkant op en zet die in de wachtrij, net als elke upload.
Altijd opnieuw te verwerken
Pas het schema of de modellen aan en verwerk een document opnieuw of bouw de community’s opnieuw op – met één klik.
04360°-retrieval
Zes lenzen. Eén antwoord.
Kies een lens om te zien hoe MENTOR naar je bibliotheek kijkt – of laat 360° ze allemaal draaien en samenvoegen wat ze vinden.
Vraag
Hoe kwetsbaar is Nimbus GA voor leveringsrisico’s?
Lens: 360°
Hybride + graaf + lokaal + globaal, samengevoegd.
Het best voor: Alles – het is de standaard.
Beweeg over een lens of tik erop · om de paar seconden komen ze samen in één antwoord
05Live demo
Verken een echte kennisgraaf.
Een voorbeeldbibliotheek – de strategiestukken van een fictief bedrijf – zoals MENTOR die extraheert. Beweeg over de graaf om verbindingen te volgen, klik op een entiteit om die te bekijken en wissel tussen typen en community’s. De voorbeelddocumenten zijn in het Engels.
Graaf laden
- Klik op een entiteit voor details
- Sleep om te verschuiven
- ⌘/Ctrl + scrollen of knijpen om te zoomen
06Functies
Alles wat een kennisteam nodig heeft. En verder niets.
Bibliotheken & organisaties
Een bibliotheek voor elk team
Elke bibliotheek heeft eigen documenten, een eigen schema, een eigen graaf en eigen instellingen, gekoppeld aan een Clerk-organisatie. Beheerders richten haar in; leden verkennen en stellen vragen.
Strategy 2026142 documenten · acme-orgGeïndexeerdEngineering handbook318 documenten · acme-orgVerwerken 62%Customer contracts57 documenten · acme-orgGeïndexeerd- Per organisatie
- Rollen
- Schema per bibliotheek
Graafverkenner
Verkennen in Bloom-stijl
Klap buren uit, vind paden tussen twee entiteiten en filter op type of community, op een snel WebGL-canvas.
- Buren
- Paden
- Community’s
Graafkwaliteit
Ontdubbelen zonder monnikenwerk
Bijna-duplicaten, losse entiteiten en zwakke verbindingen komen vanzelf bovendrijven. Voeg elk voorstel met één klik samen of wijs het af.
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- Duplicaten
- Losse entiteiten
- Samenvoegen
Schema & ontologie
Jouw taal, jouw typen
Begin met een sjabloon of laat MENTOR entiteits- en relatietypen voorstellen op basis van je eigen documenten, en verfijn ze daarna.
- Sjablonen
- Suggesties
- Schemagraaf
Retrievaldetails
Zie waarom dit het antwoord is
Elke run bewaart zijn passages, scores, modi, tokens en latency – met op verzoek een kwaliteitsevaluatie.
- Runhistorie
- Scores
- Evaluatie
Beheer & wachtrijen
Beheer waar je echt zicht op hebt
Volg wachtrijen en jobs live, probeer mislukte jobs opnieuw, speel poison-berichten opnieuw af, stel modellen en limieten bij – met een volledige audittrail.
ingest12 actiefgraph-extract4 actiefcommunitiesinactiefingest-poison0 berichten · replay- Jobs
- Retries
- Auditlog
07Toepassingen
Gebouwd voor de documenten die je echt hebt.
Strategie & bestuursstukken
Institutioneel geheugen voor de bestuurskamer
Jaren aan bestuursstukken, strategiepresentaties en risicoregisters worden één graaf van besluiten, eigenaren en data.
- Herleid elk besluit tot het stuk en de pagina
- Vraag wat er tussen kwartalen is veranderd
- Werk nieuwe bestuurders in met communitysamenvattingen
Strategy 2026 · 142 documenten
Bronnen
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
Vragen · 360°
Wat heeft het bestuur in Q3 over Nimbus besloten?
In de bestuursreview van Q3 is het investeringsvoorstel voor Nimbus goedgekeurd 1 en is spreiding van leveranciers tot prioriteit voor Q4 gemaakt 2.
VectorGraafLokaalGlobaal
08Beveiliging & platform
Zelf gehost. Blijft op jouw server.
MENTOR draait als één Docker Compose-stack op een machine die jij beheert: webapp, API, workers, database, objectopslag en een HTTPS-proxy. Je documenten worden nergens anders opgeslagen.
Jouw server, jouw data
Originele bestanden staan in objectopslag; chunks, vectoren, entiteiten en communityrapporten staan in PostgreSQL – allebei in containers op een machine die je zelf draait.
Organisaties ingebouwd
Clerk regelt het inloggen en de organisaties. Elke bibliotheek, query en job wordt gecontroleerd op de organisatie en rol van de aanvrager.
Robuust van opzet
Een wachtrij in de database volgt elke fase, probeert mislukte stappen opnieuw, overleeft herstarts en laat beheerders alles opnieuw afspelen wat is vastgelopen.
Navolgbaar
Wijzigingen door beheerders komen in een auditlog, en elk antwoord bewaart de retrievaldetails erachter.
Jouw server
MENTOR StudioNext.js-webapp
ClerkInloggen · organisaties
API & workers.NET-containers
Objectopslagoriginele bestanden · S3
Wachtrijingestiepipeline
PostgreSQLpgvector · graaf
Jouw modellenOpenAI · Anthropic · Ollama
- MENTOR StudioNext.js-webapp
- ClerkInloggen · organisaties
- API & workers.NET-containersvan jou
- Objectopslagoriginele bestanden · S3van jou
- Wachtrijingestiepipelinevan jou
- PostgreSQLpgvector · graafvan jou
- Jouw modellenOpenAI · Anthropic · Ollama
09Veelgestelde vragen
Vragen, beantwoord.
De korte versie van hoe MENTOR werkt, waar je data naartoe gaat en waarom elk antwoord zijn bronnen meekrijgt.
Retrieval-augmented generation die je bibliotheek van alle kanten bekijkt. Naast semantisch zoeken (vector) en zoeken op trefwoord bouwt MENTOR een kennisgraaf van de entiteiten en relaties in je documenten, clustert die tot community’s met uitgeschreven samenvattingen en voegt alles – vector, hybride, graaf, lokaal en globaal – samen tot één onderbouwd antwoord.
Mentor is gedistribueerde intuïtie
Je documenten weten het al. Laat ze antwoorden.
Maak een bibliotheek, sleep er een map in en stel binnen een paar minuten je eerste vraag – met bronvermelding.