01 · Vektor
Semantisk
Embeddinger finner passasjer som betyr det samme, selv når de ikke har ett eneste ord til felles.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
MENTOR trekker ut, deler opp, embedder og kobler sammen alt teamet ditt skriver, til en levende kunnskapsgraf – og svarer ut fra alle 360°, med kilde for hver påstand.
01Hva er 360° GraphRAG
Klassisk RAG henter noen få avsnitt som ligner. 360° GraphRAG ser på biblioteket ditt på fire måter samtidig – betydning, ordlyd, entitetene som er involvert, og temaene rundt dem – og fletter dem sammen til ett kildeforankret svar med henvisninger.
01 · Vektor
Embeddinger finner passasjer som betyr det samme, selv når de ikke har ett eneste ord til felles.
02 · Nøkkelord
Eksakte termer, koder og navn gir også treff, og de flettes sammen med de semantiske treffene.
03 · Lokal graf
Entitetene i spørsmålet trekker med seg relasjonene, kildechunkene og klyngene sine.
04 · Global
Klynger av beslektede entiteter oppsummeres, så brede spørsmål får svar som dekker hele biblioteket.
SemantiskLeksikalskLokalGlobalett svar med kilder
Flettet sammen og rangert på nytt, og deretter skrevet ut med nummererte henvisninger til de nøyaktige passasjene.
02Slik fungerer det
Hvert dokument går gjennom den samme robuste pipelinen på din egen server – og du kan følge med på hver fase mens den skjer.
Steg 01
Slipp inn PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown eller CSV – eller lim inn en URL. Originalene blir liggende i din egen objektlagring.
Steg 02
Hvert dokument legges i en arbeidskø i databasen din. Workere plukker det opp, følger hver fase, prøver på nytt ved feil og fortsetter etter en omstart.
Steg 03
Tekst og struktur trekkes ut og deles i chunker målt i tokener – og hver chunk husker sidetallet sitt.
Steg 04
Hver chunk blir en vektor i PostgreSQL + pgvector, klar for semantisk søk og hybridsøk.
Steg 05
En modell leser hver chunk på jakt etter entiteter og relasjoner, og duplikater slås sammen til én graf for hele biblioteket.
Steg 06
Beslektede entiteter grupperes i klynger på to nivåer, og hver klynge får et skrevet sammendrag med de viktigste funnene.
Steg 07
Spørsmål kjøres gjennom alle gjenfinningsmodusene og kommer tilbake som ett svar, med nummererte henvisninger til kilden.
03Kilder
Styrepapirer, håndbøker, regneark og nettsider flyter inn i den samme kjernen – trukket ut, koblet sammen og klare for spørsmål.
Chunkene beholder sidetallene sine, så hver henvisning åpnes på riktig side.
Lim inn en URL, så henter MENTOR den på serversiden og legger den i køen som en hvilken som helst opplasting.
Endre skjemaet eller modellene, og behandle et dokument på nytt eller bygg klyngene på nytt med ett klikk.
04360°-gjenfinning
Velg en linse for å se hvordan MENTOR ser på biblioteket ditt – eller la 360° kjøre alle sammen og flette det de finner.
Spørsmål
Hvor utsatt er Nimbus GA for forsyningsrisiko?
Linse: 360°
Hybrid + graf + lokal + global, flettet sammen.
Best til: Alt mulig – det er standardvalget.
Hold pekeren over eller trykk på en linse · med noen sekunders mellomrom samles de til ett svar
05Live-demo
Et eksempelbibliotek – strategidokumentene til et oppdiktet selskap – slik MENTOR trekker det ut. Hold pekeren over for å følge forbindelsene, klikk på en entitet for å se nærmere på den, og bytt mellom typer og klynger. Eksempeldokumentene er på engelsk.
06Funksjoner
Biblioteker og organisasjoner
Hvert bibliotek har egne dokumenter, eget skjema, egen graf og egne innstillinger, og er knyttet til en Clerk-organisasjon. Administratorer former det; medlemmer utforsker og spør.

Grafutforsker
Utvid naboer, finn stier mellom to entiteter og filtrer etter type eller klynge på et raskt WebGL-lerret.

Grafhelse
Nesten-duplikater, foreldreløse noder og svake koblinger dukker opp av seg selv. Slå sammen eller avvis hvert forslag med ett klikk.
Skjema og ontologi
Start med en ferdig mal, eller la MENTOR foreslå entitets- og relasjonstyper ut fra dine egne dokumenter – og finjuster dem etterpå.

Gjenfinningsdetaljer
Hver kjøring tar vare på passasjer, poengsummer, moduser, tokener og responstid – med en kvalitetsevaluering når du ber om det.

Admin og køer
Følg køer og jobber i sanntid, prøv feilede jobber på nytt, kjør poison-meldinger på nytt, juster modeller og grenser – med fullt revisjonsspor.

07Bruksområder
Strategi og styrepapirer
Årevis med styrepapirer, strategipresentasjoner og risikoregistre blir til én graf over beslutninger, ansvarlige og datoer.
Kilder
Spør · 360°
Hva besluttet styret om Nimbus i Q3?
Styrets Q3-gjennomgang godkjente investeringscaset for Nimbus 1 og gjorde leverandørdiversifisering til en Q4-prioritet 2.
08Sikkerhet og plattform
MENTOR kjører som én Docker Compose-stakk på en maskin du kontrollerer: nettapp, API, workere, database, objektlagring og en HTTPS-proxy. Dokumentene dine lagres aldri noe annet sted.
Originalfilene ligger i objektlagring; chunker, vektorer, entiteter og klyngerapporter ligger i PostgreSQL – begge i containere på en maskin du selv drifter.
Clerk håndterer innlogging og organisasjoner. Hvert bibliotek, hver spørring og hver jobb kontrolleres mot organisasjonen og rollen til den som kaller.
En arbeidskø i databasen følger hver fase, prøver på nytt ved feil, overlever omstarter og lar administratorer kjøre på nytt alt som har satt seg fast.
Administratorendringer havner i en revisjonslogg, og hvert svar tar vare på gjenfinningsdetaljene som ligger bak.
09Spørsmål og svar
Kortversjonen av hvordan MENTOR fungerer, hvor dataene dine havner, og hvorfor hvert svar kommer med kilder.
RAG – retrieval-augmented generation – som ser på biblioteket ditt fra alle kanter. I tillegg til semantisk søk (vektor) og nøkkelordsøk bygger MENTOR en kunnskapsgraf over entitetene og relasjonene i dokumentene dine, grupperer dem i klynger med skrevne sammendrag og fletter alt sammen – vektor, hybrid, graf, lokal og global – til ett kildeforankret svar.
Mentor er distribuert intuisjon
Opprett et bibliotek, slipp inn en mappe og still ditt første spørsmål – med kildehenvisninger – på få minutter.