01 · ವೆಕ್ಟರ್
ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್
ಒಂದೇ ಒಂದು ಪದ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದರೂ, ಅದೇ ಅರ್ಥ ನೀಡುವ ಪಠ್ಯಭಾಗಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ಗಳು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
ನಿಮ್ಮ ತಂಡ ಬರೆಯುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ MENTOR ಹೊರತೆಗೆದು, ಚಂಕ್ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ, ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿ, ಜೀವಂತ ನಾಲೆಡ್ಜ್ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿ ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ — ನಂತರ ಅದರ ಎಲ್ಲ 360° ಕೋನಗಳಿಂದಲೂ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಹೇಳಿಕೆಗೂ ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ.
01360° GraphRAG ಎಂದರೇನು
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ RAG ಹೋಲುವ ಕೆಲವು ಪ್ಯಾರಾಗಳನ್ನಷ್ಟೇ ತರುತ್ತದೆ. 360° GraphRAG ನಿಮ್ಮ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ನಾಲ್ಕು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತದೆ — ಅರ್ಥ, ಪದಬಳಕೆ, ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಂಟಿಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಥೀಮ್ಗಳು — ಬಳಿಕ ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ ಆಧಾರಸಹಿತ, ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿರುವ ಒಂದೇ ಉತ್ತರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
01 · ವೆಕ್ಟರ್
ಒಂದೇ ಒಂದು ಪದ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದರೂ, ಅದೇ ಅರ್ಥ ನೀಡುವ ಪಠ್ಯಭಾಗಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡಿಂಗ್ಗಳು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ.
02 · ಕೀವರ್ಡ್
ನಿಖರ ಪದಗಳು, ಕೋಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಸರುಗಳನ್ನೂ ಹೊಂದಿಸಿ, ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಗ್ಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
03 · ಲೋಕಲ್ ಗ್ರಾಫ್
ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಎಂಟಿಟಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಬಂಧಗಳು, ಮೂಲ ಚಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ಜೊತೆಗೆ ತರುತ್ತವೆ.
04 · ಗ್ಲೋಬಲ್
ಸಂಬಂಧಿತ ಎಂಟಿಟಿಗಳ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳಿಗೆ ಸಾರಾಂಶ ಸಿದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ; ಹೀಗಾಗಿ ವಿಶಾಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಇಡೀ ಲೈಬ್ರರಿಯ ಆಧಾರದ ಉತ್ತರ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ಲೆಕ್ಸಿಕಲ್ಲೋಕಲ್ಗ್ಲೋಬಲ್ಉಲ್ಲೇಖ ಸಹಿತ ಒಂದೇ ಉತ್ತರ
ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ, ಮರು-ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿ, ನಿಖರ ಪಠ್ಯಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಯುಳ್ಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
02ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮದೇ ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ಅದೇ ಸದೃಢ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಮೂಲಕ ಸಾಗುತ್ತದೆ — ಪ್ರತಿ ಹಂತ ನಡೆಯುವುದನ್ನು ನೀವು ಕಣ್ಣಾರೆ ನೋಡಬಹುದು.
ಹಂತ 01
PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown ಅಥವಾ CSV ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಡ್ರಾಪ್ ಮಾಡಿ — ಅಥವಾ URL ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ. ಮೂಲ ಫೈಲ್ಗಳು ನಿಮ್ಮದೇ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 02
ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿರುವ ವರ್ಕ್ ಕ್ಯೂ ಸೇರುತ್ತದೆ. ವರ್ಕರ್ಗಳು ಅದನ್ನು ಎತ್ತಿಕೊಂಡು, ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ವಿಫಲವಾದರೆ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ರೀಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಬಳಿಕ ನಿಂತಲ್ಲಿಂದಲೇ ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 03
ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದು, ಟೋಕನ್ ಗಾತ್ರದ ಚಂಕ್ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ಚಂಕ್ ತನ್ನ ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 04
ಪ್ರತಿ ಚಂಕ್ PostgreSQL + pgvector ನಲ್ಲಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಆಗಿ, ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 05
ಒಂದು ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರತಿ ಚಂಕ್ ಓದಿ ಎಂಟಿಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ; ನಕಲುಗಳು ವಿಲೀನಗೊಂಡು ಇಡೀ ಲೈಬ್ರರಿಗೆ ಒಂದೇ ಗ್ರಾಫ್ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 06
ಸಂಬಂಧಿತ ಎಂಟಿಟಿಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮಟ್ಟಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೂ ಲಿಖಿತ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಸಿಗುತ್ತವೆ.
ಹಂತ 07
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರಿಟ್ರೀವಲ್ ಮೋಡ್ನಲ್ಲೂ ಚಲಿಸಿ, ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯೆಯುಳ್ಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಉತ್ತರವಾಗಿ ಮರಳುತ್ತವೆ.
03ಮೂಲಗಳು
ಮಂಡಳಿ ಸಭೆಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ಕೈಪಿಡಿಗಳು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಪುಟಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ಹರಿದುಬರುತ್ತವೆ — ಹೊರತೆಗೆದು, ಜೋಡಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿ.
ಚಂಕ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ; ಹೀಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖವೂ ಸರಿಯಾದ ಪುಟದಲ್ಲೇ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ.
URL ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ; MENTOR ಅದನ್ನು ಸರ್ವರ್ ಬದಿಯಲ್ಲೇ ತಂದು, ಯಾವುದೇ ಅಪ್ಲೋಡ್ನಂತೆ ಕ್ಯೂಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕೀಮಾ ಅಥವಾ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಿ, ನಂತರ ಒಂದೇ ಕ್ಲಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಮರು-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ ಅಥವಾ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಿಸಿ.
04360° ರಿಟ್ರೀವಲ್
MENTOR ನಿಮ್ಮ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನೋಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಒಂದು ಲೆನ್ಸ್ ಆರಿಸಿ — ಅಥವಾ 360° ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಚಲಾಯಿಸಿ, ಸಿಕ್ಕಿದ್ದನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಲು ಬಿಡಿ.
ಪ್ರಶ್ನೆ
Nimbus GA ಗೆ ಪೂರೈಕೆ ಅಪಾಯ ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗಿದೆ?
360° ಲೆನ್ಸ್
ಹೈಬ್ರಿಡ್ + ಗ್ರಾಫ್ + ಲೋಕಲ್ + ಗ್ಲೋಬಲ್, ಎಲ್ಲವೂ ಒಗ್ಗೂಡಿ.
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ: ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆ — ಇದೇ ಡೀಫಾಲ್ಟ್.
ಲೆನ್ಸ್ ಮೇಲೆ ಹೋವರ್ ಅಥವಾ ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ · ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಅವು ಒಂದೇ ಉತ್ತರವಾಗಿ ಸೇರುತ್ತವೆ
05ಲೈವ್ ಡೆಮೊ
ಒಂದು ಮಾದರಿ ಲೈಬ್ರರಿ — ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಂಪನಿಯೊಂದರ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಪತ್ರಗಳು — MENTOR ಹೊರತೆಗೆದ ರೂಪದಲ್ಲಿ. ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಹೋವರ್ ಮಾಡಿ, ವಿವರ ನೋಡಲು ಎಂಟಿಟಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ, ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಿಸಿ. ಮಾದರಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿವೆ.
06ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು
ಪ್ರತಿ ಲೈಬ್ರರಿಗೂ ತನ್ನದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು, ಸ್ಕೀಮಾ, ಗ್ರಾಫ್ ಮತ್ತು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಿದ್ದು, ಅದು Clerk ನಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಸೀಮಿತ. ಅಡ್ಮಿನ್ಗಳು ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾರೆ; ಸದಸ್ಯರು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಗ್ರಾಫ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ಲೋರರ್
ವೇಗದ WebGL ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ನಲ್ಲಿ ನೆರೆಯ ಎಂಟಿಟಿಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ, ಎರಡು ಎಂಟಿಟಿಗಳ ನಡುವಿನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಪ್ರಕಾರ ಅಥವಾ ಸಮುದಾಯದ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.

ಗ್ರಾಫ್ ಆರೋಗ್ಯ
ಬಹುತೇಕ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಎಂಟಿಟಿಗಳು, ಒಂಟಿ ನೋಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್ಗಳು ತಾವಾಗಿಯೇ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಕ್ಲಿಕ್ನಲ್ಲಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿ ಅಥವಾ ತಳ್ಳಿಹಾಕಿ.
ಸ್ಕೀಮಾ ಮತ್ತು ಆಂಟಾಲಜಿ
ಪ್ರಿಸೆಟ್ನಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮದೇ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ಎಂಟಿಟಿ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು MENTOR ಸೂಚಿಸಲಿ; ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ.

ರಿಟ್ರೀವಲ್ ವಿವರಗಳು
ಪ್ರತಿ ರನ್ ತನ್ನ ಪಠ್ಯಭಾಗಗಳು, ಸ್ಕೋರ್ಗಳು, ಮೋಡ್ಗಳು, ಟೋಕನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ — ಬೇಕೆಂದಾಗ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನೂ ಮಾಡಿಸಬಹುದು.

ಅಡ್ಮಿನ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯೂಗಳು
ಕ್ಯೂಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಬ್ಗಳನ್ನು ಲೈವ್ ಆಗಿ ನೋಡಿ, ವಿಫಲವಾದವುಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ಪಾಯ್ಸನ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ರೀಪ್ಲೇ ಮಾಡಿ, ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ — ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ ಜೊತೆಗೆ.

07ಬಳಕೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು
ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಮಂಡಳಿ ಪತ್ರಗಳು
ವರ್ಷಗಳ ಮಂಡಳಿ ಸಭೆಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಡೆಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ರಿಸ್ಕ್ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ಗಳು — ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಹೊಣೆಗಾರರು ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕಗಳ ಒಂದೇ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗುತ್ತವೆ.
ಮೂಲಗಳು
ಕೇಳಿ · 360°
Q3 ಯಲ್ಲಿ Nimbus ಕುರಿತು ಮಂಡಳಿ ಏನು ನಿರ್ಧರಿಸಿತು?
Q3 ಮಂಡಳಿ ಪರಿಶೀಲನೆಯು Nimbus ಹೂಡಿಕೆ ಪ್ರಸ್ತಾವವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿತು 1 ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವೈವಿಧ್ಯೀಕರಣವನ್ನು Q4 ಆದ್ಯತೆಯನ್ನಾಗಿಸಿತು 2.
08ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್
MENTOR ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರುವ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ Docker Compose ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಆಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ: ವೆಬ್ ಆ್ಯಪ್, API, ವರ್ಕರ್ಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಮತ್ತು HTTPS ಪ್ರಾಕ್ಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು ಬೇರೆಲ್ಲೂ ಸಂಗ್ರಹವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೂಲ ಫೈಲ್ಗಳು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ನಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ; ಚಂಕ್ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್ಗಳು, ಎಂಟಿಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯ ವರದಿಗಳು PostgreSQL ನಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ — ಎರಡೂ ನೀವೇ ನಡೆಸುವ ಯಂತ್ರದ ಕಂಟೇನರ್ಗಳಲ್ಲಿ.
ಸೈನ್-ಇನ್ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು Clerk ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಲೈಬ್ರರಿ, ಕ್ವೆರಿ ಮತ್ತು ಜಾಬ್ ಅನ್ನು ಕರೆ ಮಾಡಿದವರ ಸಂಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಪಾತ್ರದ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿರುವ ವರ್ಕ್ ಕ್ಯೂ ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ರೀಸ್ಟಾರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ತಾಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಅಡ್ಮಿನ್ಗಳು ರೀಪ್ಲೇ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಅಡ್ಮಿನ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾಗುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಉತ್ತರವೂ ತನ್ನ ಹಿಂದಿನ ರಿಟ್ರೀವಲ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
09FAQ
MENTOR ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಉತ್ತರದ ಜೊತೆ ಮೂಲಗಳು ಏಕೆ ಇರುತ್ತವೆ — ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ.
ಇದು ನಿಮ್ಮ ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಎಲ್ಲ ದಿಕ್ಕಿನಿಂದಲೂ ನೋಡುವ ರಿಟ್ರೀವಲ್-ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಷನ್. ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ (ವೆಕ್ಟರ್) ಮತ್ತು ಕೀವರ್ಡ್ ಹುಡುಕಾಟದ ಜೊತೆಗೆ, MENTOR ನಿಮ್ಮ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿನ ಎಂಟಿಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ನಾಲೆಡ್ಜ್ ಗ್ರಾಫ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಲಿಖಿತ ಸಾರಾಂಶಗಳಿರುವ ಸಮುದಾಯಗಳಾಗಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇವೆಲ್ಲವನ್ನೂ — ವೆಕ್ಟರ್, ಹೈಬ್ರಿಡ್, ಗ್ರಾಫ್, ಲೋಕಲ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲೋಬಲ್ — ಆಧಾರಸಹಿತ ಒಂದೇ ಉತ್ತರವಾಗಿ ಒಗ್ಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.
Mentor ಎಂದರೆ ಹಂಚಿಕೆಯ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ
ಲೈಬ್ರರಿ ರಚಿಸಿ, ಒಂದು ಫೋಲ್ಡರ್ ಹಾಕಿ, ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ — ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಸಹಿತ.