01 · Vettoriale
Semantica
Gli embedding trovano i passaggi che dicono la stessa cosa, anche quando non hanno nemmeno una parola in comune.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
Trasforma i documenti in conoscenza connessa.
MENTOR estrae, suddivide in chunk, trasforma in embedding e collega tutto ciò che scrive il tuo team, fino a farne un knowledge graph vivo. Poi risponde guardandolo a 360°, con una citazione per ogni affermazione.
- Self-hosted sul tuo server
- Ogni risposta con le sue fonti
- Librerie dedicate a ogni organizzazione
Legge i formati che hai già · gira sullo stack di cui ti fidi
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- URL web
- Self-hosted
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- Storage compatibile con S3
- Coda di lavoro integrata
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01Che cos’è il GraphRAG a 360°
La ricerca legge il testo. MENTOR legge le connessioni.
Il RAG classico recupera qualche paragrafo simile. Il GraphRAG a 360° guarda la tua libreria in quattro modi contemporaneamente — significato, parole, entità coinvolte e temi che le circondano — e li fonde in un’unica risposta fondata sui tuoi documenti, con citazioni.
02 · Parole chiave
Lessicale
Anche termini esatti, codici e nomi vengono individuati, poi fusi con i risultati semantici.
03 · Grafo locale
Vicinato delle entità
Le entità presenti nella domanda portano con sé le loro relazioni, i chunk di origine e le comunità.
04 · Globale
Sintesi delle comunità
I cluster di entità correlate vengono riassunti, così le domande più ampie ricevono risposte che abbracciano l’intera libreria.
SemanticaLessicaleLocaleGlobaleun’unica risposta con citazioni
Risultati fusi e riordinati per rilevanza, poi scritti con citazioni numerate che rimandano ai passaggi esatti.
- modalità di retrieval
- 6
- Vettoriale, ibrida, grafo, locale e globale, oppure tutte fuse nella 360°.
- di contesto
- 360°
- Significato, parole, entità e temi dietro ogni risposta.
- di risposte con citazioni
- 100%
- Ogni affermazione rimanda al passaggio e alla pagina esatti da cui proviene.
- per il primo grafo
- <5min
- Trascina una cartella di documenti e guarda il grafo costruirsi da solo.
02Come funziona
Dal caricamento alla risposta in sette fasi.
Ogni documento percorre la stessa pipeline resiliente, sul tuo server, e puoi osservare ogni fase mentre avviene.
Fase 01
Caricamento
Trascina file PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown o CSV, oppure incolla un URL. Gli originali restano nel tuo object storage.
Fase 02
Coda
Ogni documento entra in una coda di lavoro nel tuo database. I worker lo prendono in carico, tracciano ogni fase, riprovano in caso di errore e ripartono dopo un riavvio.
Fase 03
Estrazione e chunking
Testo e struttura vengono estratti, poi suddivisi in chunk dimensionati in token, che ricordano i propri numeri di pagina.
Fase 04
Embedding
Ogni chunk diventa un vettore in PostgreSQL + pgvector, pronto per la ricerca semantica e ibrida.
Fase 05
Grafo
Un modello legge ogni chunk alla ricerca di entità e relazioni, e i duplicati confluiscono in un unico grafo per l’intera libreria.
Fase 06
Comunità
Le entità correlate vengono raggruppate su due livelli, e ogni comunità riceve una sintesi scritta e i suoi punti chiave.
Fase 07
Domanda
Le domande attraversano tutte le modalità di retrieval e tornano come un’unica risposta, con citazioni numerate che rimandano alla fonte.
03Fonti
Ogni formato. Un solo grafo.
Documenti per il CdA, manuali, fogli di calcolo e pagine web confluiscono nello stesso nucleo: estratti, collegati e pronti per le tue domande.
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
Estrazione che ricorda le pagine
I chunk conservano i numeri di pagina, così ogni citazione si apre alla pagina giusta.
Link, recuperati per te
Incolla un URL: MENTOR lo recupera lato server e lo mette in coda come qualsiasi caricamento.
Rielabora quando vuoi
Cambia lo schema o i modelli, poi rielabora un documento o ricostruisci le comunità con un clic.
04Retrieval a 360°
Sei lenti. Una sola risposta.
Scegli una lente per vedere come MENTOR guarda la tua libreria, oppure lascia fare alla 360°, che le usa tutte e ne fonde i risultati.
Domanda
Quanto è esposto Nimbus GA al rischio di fornitura?
Lente 360°
Ibrida + grafo + locale + globale, fuse insieme.
Ideale per: tutto — è la modalità predefinita.
Passa il mouse su una lente o toccala · ogni pochi secondi convergono in un’unica risposta
05Demo live
Esplora un vero knowledge graph.
Una libreria di esempio — i documenti strategici di un’azienda fittizia — così come la estrae MENTOR. Passa il mouse per seguire le connessioni, fai clic su un’entità per ispezionarla, passa dai tipi alle comunità. I documenti di esempio sono in inglese.
Caricamento del grafo
- Fai clic su un’entità per i dettagli
- Trascina per spostarti
- ⌘/Ctrl + scorrimento o pizzico per lo zoom
06Funzionalità
Tutto ciò che serve a un team che vive di conoscenza. Niente di superfluo.
Librerie e organizzazioni
Una libreria per ogni team
Ogni libreria ha i propri documenti, schema, grafo e impostazioni, ed è legata a un’organizzazione Clerk. Gli amministratori le danno forma; i membri esplorano e fanno domande.
Strategy 2026142 documenti · acme-orgIndicizzataEngineering handbook318 documenti · acme-orgElaborazione 62%Customer contracts57 documenti · acme-orgIndicizzata- Per organizzazione
- Ruoli
- Schema per libreria
Esploratore del grafo
Esplorazione in stile Bloom
Espandi i vicini, trova i percorsi tra due entità e filtra per tipo o per comunità su un canvas WebGL veloce.
- Vicini
- Percorsi
- Comunità
Salute del grafo
Deduplica senza fatica
Entità quasi duplicate, entità orfane e collegamenti deboli emergono da soli. Unisci o ignora ogni suggerimento con un clic.
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- Duplicati
- Orfani
- Unione
Schema e ontologia
Il tuo linguaggio, i tuoi tipi
Parti da un preset o lascia che MENTOR suggerisca tipi di entità e di relazioni a partire dai tuoi documenti, poi perfezionali.
- Preset
- Suggerimenti
- Grafo dello schema
Dettagli del retrieval
Scopri perché ha risposto così
Ogni esecuzione conserva passaggi, punteggi, modalità, token e latenza, con una valutazione della qualità disponibile su richiesta.
- Storico delle esecuzioni
- Punteggi
- Valutazione
Amministrazione e code
Operazioni sotto i tuoi occhi
Segui code e job in tempo reale, rilancia quelli falliti, riesegui i poison message, regola modelli e limiti: il tutto con un audit trail completo.
ingest12 in corsograph-extract4 in corsocommunitiesinattivaingest-poison0 messaggi · riesegui- Job
- Tentativi
- Log di audit
07Casi d’uso
Pensato per i documenti che hai davvero.
Strategia e documenti del CdA
La memoria storica del CdA
Anni di documenti per il consiglio, presentazioni strategiche e registri dei rischi diventano un unico grafo di decisioni, responsabili e date.
- Risali da ogni decisione al documento e alla pagina
- Chiedi che cosa è cambiato da un trimestre all’altro
- Aggiorna i nuovi consiglieri con le sintesi delle comunità
Strategy 2026 · 142 documenti
Fonti
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
Chiedi · 360°
Che cosa ha deciso il CdA su Nimbus nel Q3?
La Board Review del Q3 ha approvato il piano di investimento per Nimbus 1 e ha fatto della diversificazione dei fornitori una priorità del Q4 2.
VettorialeGrafoLocaleGlobale
08Sicurezza e piattaforma
Self-hosted. Tutto resta sul tuo server.
MENTOR gira come un unico stack Docker Compose su una macchina che controlli tu: web app, API, worker, database, object storage e un proxy HTTPS. I tuoi documenti non vengono mai archiviati altrove.
Il tuo server, i tuoi dati
I file originali stanno nell’object storage; chunk, vettori, entità e report delle comunità stanno in PostgreSQL: entrambi in container, su una macchina gestita da te.
Organizzazioni integrate
Clerk gestisce l’accesso e le organizzazioni. Ogni libreria, ogni query e ogni job vengono verificati rispetto all’organizzazione e al ruolo di chi effettua la chiamata.
Resiliente by design
Una coda di lavoro nel database traccia ogni fase, riprova in caso di errore, sopravvive ai riavvii e permette agli amministratori di rieseguire tutto ciò che si è bloccato.
Tutto tracciato
Le modifiche degli amministratori finiscono in un log di audit, e ogni risposta conserva i dettagli del retrieval che l’ha generata.
Il tuo server
MENTOR StudioWeb app Next.js
ClerkAccesso · organizzazioni
API e workerContainer .NET
Object storagefile originali · S3
Coda di lavoropipeline di ingestion
PostgreSQLpgvector · grafo
I tuoi modelliOpenAI · Anthropic · Ollama
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- API e workerContainer .NETtuo
- Object storagefile originali · S3tuo
- Coda di lavoropipeline di ingestiontuo
- PostgreSQLpgvector · grafotuo
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09FAQ
Domande? Ecco le risposte.
In breve: come funziona MENTOR, dove finiscono i tuoi dati e perché ogni risposta arriva con le sue fonti.
È una retrieval-augmented generation (RAG) che guarda la tua libreria da ogni lato. Oltre alla ricerca semantica (vettoriale) e per parole chiave, MENTOR costruisce un knowledge graph delle entità e delle relazioni presenti nei tuoi documenti, le raggruppa in comunità con sintesi scritte e fonde il tutto — vettoriale, ibrida, grafo, locale e globale — in un’unica risposta fondata sulle fonti.
Mentor è intuizione distribuita
I tuoi documenti lo sanno già. Lasciali rispondere.
Crea una libreria, trascina una cartella e fai la tua prima domanda, con tanto di citazioni, in pochi minuti.