01 · Vektor
Szemantikus
A beágyazások megtalálják az azonos jelentésű szövegrészeket akkor is, ha egyetlen közös szavuk sincs.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
Alakítsd dokumentumaidat tudássá, amely összekapcsolódik.
A MENTOR kinyeri, feldarabolja, beágyazza és összekapcsolja mindazt, amit a csapatod leír, és élő tudásgráfot épít belőle – majd a teljes 360°-ból válaszol, minden állítást forrással alátámasztva.
- A saját szervereden fut
- Minden válasz hivatkozással
- Szervezethez kötött könyvtárak
Olvassa a meglévő formátumaidat · azon a stacken fut, amelyben megbízol
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- Webes URL-ek
- Saját üzemeltetésű
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- S3-kompatibilis tárhely
- Beépített munkasor
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01Mi az a 360° GraphRAG
A keresés szöveget olvas. A MENTOR összefüggéseket.
A klasszikus RAG néhány hasonló bekezdést keres vissza. A 360° GraphRAG egyszerre négyféleképpen néz rá a könyvtáradra – jelentés, szóhasználat, az érintett entitások és a köréjük szerveződő témák szerint –, majd mindezt egyetlen megalapozott, hivatkozásokkal ellátott válaszba olvasztja.
02 · Kulcsszó
Lexikális
A pontos kifejezések, kódok és nevek is találatot adnak, és ezek összeolvadnak a szemantikus találatokkal.
03 · Lokális gráf
Entitások környezete
A kérdésben szereplő entitások magukkal hozzák kapcsolataikat, forráschunkjaikat és közösségeiket.
04 · Globális
Közösségi összefoglalók
Az összetartozó entitások klaszterei összefoglalót kapnak, így az átfogó kérdésekre a teljes könyvtárra kiterjedő válasz születik.
SzemantikusLexikálisLokálisGlobálisegyetlen válasz, hivatkozásokkal
Összeolvasztva és újrarangsorolva, majd megfogalmazva – számozott hivatkozásokkal a pontos szövegrészekre.
- visszakeresési mód
- 6
- Vektor, hibrid, gráf, lokális és globális – vagy mind összeolvasztva, 360°-ként.
- kontextus
- 360°
- Jelentés, szóhasználat, entitások és témák minden válasz mögött.
- hivatkozással ellátott válasz
- 100%
- Minden állítás pontosan ahhoz a szövegrészhez és oldalhoz vezet, ahonnan származik.
- az első gráfig
- <5min
- Dobj be egy mappányi dokumentumot, és nézd, ahogy a gráf felépíti magát.
02Hogyan működik
A feltöltéstől a válaszig hét lépésben.
Minden dokumentum ugyanazon a hibatűrő pipeline-on megy végig a saját szervereden – és minden szakaszát élőben követheted.
01. lépés
Feltöltés
Dobj be PDF-, Word-, PowerPoint-, Excel-, HTML-, Markdown- vagy CSV-fájlt – vagy illessz be egy URL-t. Az eredeti fájlok a saját objektumtárolódban maradnak.
02. lépés
Sorba állítás
Minden dokumentum egy munkasorba kerül az adatbázisodban. A workerek felveszik, nyomon követik minden szakaszát, hiba esetén újrapróbálkoznak, és újraindítás után onnan folytatják, ahol abbahagyták.
03. lépés
Kinyerés és darabolás
A rendszer kinyeri a szöveget és a szerkezetet, majd tokenszám szerint méretezett chunkokra bontja, amelyek megőrzik az oldalszámukat.
04. lépés
Beágyazás
Minden chunkból vektor lesz a PostgreSQL + pgvector tárolóban, készen a szemantikus és a hibrid keresésre.
05. lépés
Gráf
Egy modell minden chunkban entitásokat és kapcsolatokat keres, a duplikátumok pedig egyetlen, az egész könyvtárra kiterjedő gráfba olvadnak össze.
06. lépés
Közösségek
Az összetartozó entitások két szinten klaszterekbe rendeződnek, és minden közösség írott összefoglalót és fő megállapításokat kap.
07. lépés
Kérdezés
A kérdések minden visszakeresési módon végigfutnak, és egyetlen válaszként érkeznek vissza, számozott hivatkozásokkal a forrásra.
03Források
Minden formátum. Egyetlen gráf.
Igazgatósági anyagok, kézikönyvek, táblázatok és weboldalak – mind ugyanabba a magba futnak be: kinyerve, összekapcsolva, kérdésre készen.
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
Oldalszámot őrző kinyerés
A chunkok megőrzik az oldalszámukat, így minden hivatkozás a megfelelő oldalon nyílik meg.
Linkek – letöltjük helyetted
Illessz be egy URL-t, a MENTOR pedig szerveroldalon letölti, majd ugyanúgy sorba állítja, mint bármely feltöltést.
Újrafeldolgozás bármikor
Módosítsd a sémát vagy a modelleket, majd egyetlen kattintással dolgozz fel újra egy dokumentumot, vagy építsd újra a közösségeket.
04360°-os visszakeresés
Hat lencse. Egy válasz.
Válassz egy lencsét, és nézd meg, hogyan lát rá a MENTOR a könyvtáradra – vagy hagyd, hogy a 360° mindet lefuttassa, és összeolvassza, amit találnak.
Kérdés
Mennyire van kitéve a Nimbus GA az ellátási kockázatnak?
Lencse: 360°
Hibrid + gráf + lokális + globális, összeolvasztva.
Erre a legjobb: Bármi – ez az alapértelmezett.
Vidd az egeret egy lencse fölé, vagy koppints rá · néhány másodpercenként egyetlen válasszá állnak össze
05Élő demó
Fedezz fel egy valódi tudásgráfot.
Egy mintakönyvtár – egy kitalált cég stratégiai anyagai – úgy, ahogy a MENTOR kinyeri. Vidd fölé az egeret a kapcsolatok követéséhez, kattints egy entitásra a részletekért, és válts a típusok és a közösségek között. A mintadokumentumok angol nyelvűek.
Gráf betöltése
- Kattints egy entitásra a részletekért
- Húzd a nézet mozgatásához
- Nagyítás: ⌘/Ctrl + görgetés vagy csippentés
06Funkciók
Minden, ami egy tudáscsapatnak kell. Semmi, ami nem.
Könyvtárak és szervezetek
Minden csapatnak saját könyvtár
Minden könyvtárnak saját dokumentumai, sémája, gráfja és beállításai vannak, és egy Clerk-szervezethez tartozik. Az adminok alakítják, a tagok felfedezik és kérdeznek.
Strategy 2026142 dokumentum · acme-orgIndexelveEngineering handbook318 dokumentum · acme-orgFeldolgozás: 62%Customer contracts57 dokumentum · acme-orgIndexelve- Szervezethez kötött
- Szerepkörök
- Könyvtáranként saját séma
Gráfböngésző
Felfedezés Bloom-stílusban
Bontsd ki a szomszédokat, keress útvonalat két entitás között, és szűrj típus vagy közösség szerint egy gyors WebGL-vásznon.
- Szomszédok
- Útvonalak
- Közösségek
Gráfegészség
Duplikátumszűrés robotolás nélkül
A majdnem azonos entitások, az árva csomópontok és a gyenge kapcsolatok maguktól előkerülnek. Minden javaslatot egy kattintással egyesíthetsz vagy elvethetsz.
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- Duplikátumok
- Árvák
- Egyesítés
Séma és ontológia
A te nyelved, a te típusaid
Indulj egy kész sablonból, vagy hagyd, hogy a MENTOR a saját dokumentumaid alapján javasoljon entitás- és kapcsolattípusokat – aztán finomítsd őket.
- Sablonok
- Javaslatok
- Sémagráf
Visszakeresési részletek
Lásd, miért ezt válaszolta
Minden futtatás megőrzi a szövegrészeket, a pontszámokat, a módokat, a tokeneket és a késleltetést – kérésre minőségértékeléssel is.
- Futtatási előzmények
- Pontszámok
- Értékelés
Admin és sorok
Üzemeltetés, amelyet tényleg látsz
Kövesd élőben a sorokat és a feladatokat, próbáld újra a hibásakat, játszd újra a mérgezett (poison) üzeneteket, hangold a modelleket és a korlátokat – teljes auditnyomvonallal.
ingest12 folyamatbangraph-extract4 folyamatbancommunitiestétleningest-poison0 üzenet · újrajátszás- Feladatok
- Újrapróbálkozások
- Auditnapló
07Felhasználási esetek
A dokumentumokra szabva, amelyekkel tényleg dolgozol.
Stratégia és igazgatósági anyagok
Intézményi memória az igazgatóságnak
Évek igazgatósági anyagaiból, stratégiai prezentációiból és kockázati nyilvántartásaiból egyetlen gráf lesz a döntésekről, a felelősökről és a határidőkről.
- Kövess vissza bármely döntést a dokumentumig és az oldalig
- Kérdezd meg, mi változott két negyedév között
- Készítsd fel az új igazgatósági tagokat közösségi összefoglalókkal
Strategy 2026 · 142 dokumentum
Források
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
Kérdezz · 360°
Mit döntött az igazgatóság a Nimbusról Q3-ban?
A Q3-as igazgatósági áttekintés jóváhagyta a Nimbus befektetési tervét 1, és Q4-es prioritássá tette a beszállítói diverzifikációt 2.
VektorGráfLokálisGlobális
08Biztonság és platform
Saját üzemeltetésű. A te szervereden marad.
A MENTOR egyetlen Docker Compose stackként fut egy általad felügyelt gépen: webalkalmazás, API, workerek, adatbázis, objektumtároló és HTTPS-proxy. A dokumentumaid soha nem kerülnek máshová.
A te szervered, a te adataid
Az eredeti fájlok az objektumtárolóban vannak; a chunkok, vektorok, entitások és közösségi jelentések a PostgreSQL-ben – mindkettő konténerben, az általad üzemeltetett gépen.
Beépített szervezetkezelés
A bejelentkezést és a szervezeteket a Clerk kezeli. Minden könyvtárat, lekérdezést és feladatot a hívó szervezete és szerepköre alapján ellenőrzünk.
Eleve hibatűrőre tervezve
Az adatbázisban lévő munkasor minden szakaszt nyomon követ, újrapróbálja a hibákat, túléli az újraindítást, és az adminok bármit újrajátszhatnak, ami elakadt.
Elszámoltatható
Az adminok módosításai auditnaplóba kerülnek, és minden válasz megőrzi a mögötte álló visszakeresési részleteket.
A te szervered
MENTOR StudioNext.js webalkalmazás
ClerkBejelentkezés · szervezetek
API és workerek.NET konténerek
Objektumtárolóeredeti fájlok · S3
Munkasorbetöltési pipeline
PostgreSQLpgvector · gráf
A te modelljeidOpenAI · Anthropic · Ollama
- MENTOR StudioNext.js webalkalmazás
- ClerkBejelentkezés · szervezetek
- API és workerek.NET konténereksaját
- Objektumtárolóeredeti fájlok · S3saját
- Munkasorbetöltési pipelinesaját
- PostgreSQLpgvector · gráfsaját
- A te modelljeidOpenAI · Anthropic · Ollama
09GYIK
Kérdések, megválaszolva.
Röviden arról, hogyan működik a MENTOR, hová kerülnek az adataid, és miért jár minden válaszhoz forrás.
Visszakereséssel kiegészített generálás (RAG), amely minden oldalról megvizsgálja a könyvtáradat. A szemantikus (vektor) és a kulcsszavas keresés mellett a MENTOR tudásgráfot épít a dokumentumaidban szereplő entitásokból és kapcsolatokból, ezeket írott összefoglalóval ellátott közösségekbe klaszterezi, majd mindezt – vektor, hibrid, gráf, lokális és globális – egyetlen megalapozott válaszba olvasztja.
A Mentor elosztott intuíció
A dokumentumaid már tudják. Hagyd, hogy válaszoljanak.
Hozz létre egy könyvtárat, dobj be egy mappát, és tedd fel az első kérdésedet – hivatkozásokkal – perceken belül.