Preskoči na sadržaj

360° GraphRAG · Knowledge Studio

Pretvorite dokumente u znanje koje povezuje.

MENTOR izdvaja, dijeli na chunkove, pretvara u embeddinge i povezuje sve što vaš tim napiše u živi graf znanja – a zatim odgovara iz svih 360° tog grafa, uz izvor za svaku tvrdnju.

Počnite graditi
Pogledajte kako radi
  • Na vašem vlastitom poslužitelju
  • Svaki odgovor s citatima
  • Biblioteke na razini organizacije
Čita formate koje već imate · radi na tehnologijama kojima vjerujete
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • URL adrese
  • Vlastiti hosting
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • S3-kompatibilna pohrana
  • Ugrađeni radni red
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01Što je 360° GraphRAG

Pretraga čita tekst. MENTOR čita veze.

Klasični RAG dohvati nekoliko sličnih odlomaka. 360° GraphRAG vašu biblioteku promatra na četiri načina odjednom – kroz značenje, formulaciju, uključene entitete i teme oko njih – i objedinjuje ih u jedan utemeljen odgovor s citatima.

  • 01 · Vektorski

    Semantičko pretraživanje

    Embeddinzi pronalaze odlomke istog značenja, čak i kad nemaju nijednu zajedničku riječ.

  • 02 · Ključne riječi

    Leksičko pretraživanje

    Podudaraju se i točni pojmovi, šifre i nazivi, a zatim se objedinjuju sa semantičkim pogocima.

  • 03 · Lokalni graf

    Susjedstva entiteta

    Entiteti iz pitanja povlače svoje veze, izvorne chunkove i zajednice.

  • 04 · Globalni

    Sažeci zajednica

    Klasteri povezanih entiteta dobivaju sažetke, pa na široka pitanja odgovara cijela biblioteka.

SemantičkiLeksičkiLokalniGlobalnijedan odgovor s citatima

Rezultati se objedinjuju i ponovno rangiraju, a odgovor se piše s numeriranim citatima točnih odlomaka.

načina dohvata
6
Vektorski, hibridni, grafovski, lokalni i globalni – ili svi objedinjeni kao 360°.
konteksta
360°
Značenje, formulacija, entiteti i teme iza svakog odgovora.
odgovora s citatima
100%
Svaka tvrdnja vodi do točnog odlomka i stranice s koje potječe.
do prvog grafa
<5min
Ubacite mapu s dokumentima i gledajte kako se graf sam gradi.

02Kako radi

Od učitavanja do odgovora u sedam koraka.

Svaki dokument prolazi isti pouzdani pipeline na vašem poslužitelju – a vi možete pratiti svaku fazu.

  1. Korak 01

    Učitavanje

    Ubacite PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown ili CSV – ili zalijepite URL. Izvornici ostaju u vašoj vlastitoj objektnoj pohrani.

  2. Korak 02

    Red čekanja

    Svaki dokument ulazi u radni red u vašoj bazi podataka. Workeri ga preuzimaju, prate svaku fazu, ponavljaju pokušaj pri pogrešci i nastavljaju nakon ponovnog pokretanja.

  3. Korak 03

    Ekstrakcija i chunking

    Tekst i struktura se izdvajaju, a zatim dijele na chunkove veličine određene u tokenima, koji pamte brojeve svojih stranica.

  4. Korak 04

    Embedding

    Svaki chunk postaje vektor u bazi PostgreSQL + pgvector, spreman za semantičko i hibridno pretraživanje.

  5. Korak 05

    Graf

    Model u svakom chunku traži entitete i veze, a duplikati se spajaju u jedan graf cijele biblioteke.

  6. Korak 06

    Zajednice

    Povezani entiteti grupiraju se na dvije razine, a svaka zajednica dobiva pisani sažetak i ključne nalaze.

  7. Korak 07

    Pitanje

    Pitanja prolaze kroz sve načine dohvata i vraćaju se kao jedan odgovor, s numeriranim citatima izvora.

03Izvori

Svaki format. Jedan graf.

Materijali za upravu, priručnici, proračunske tablice i web-stranice slijevaju se u istu jezgru – izdvojeni, povezani i spremni za pitanja.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL

  • Ekstrakcija koja pamti stranice

    Chunkovi čuvaju brojeve stranica, pa se svaki citat otvara na pravoj stranici.

  • Poveznice preuzimamo za vas

    Zalijepite URL i MENTOR će ga preuzeti na poslužitelju, a zatim staviti u red kao svako drugo učitavanje.

  • Ponovna obrada u bilo kojem trenutku

    Promijenite shemu ili modele, a zatim jednim klikom ponovno obradite dokument ili iznova izgradite zajednice.

04360° dohvat

Šest leća. Jedan odgovor.

Odaberite leću i pogledajte kako MENTOR promatra vašu biblioteku – ili prepustite 360° da pokrene sve i objedini ono što pronađu.

Pitanje

Koliko je Nimbus GA izložen riziku u opskrbi?

Leća: 360°

Hibridni + grafovski + lokalni + globalni, objedinjeni.

Najbolje za: sve – to je zadani način.

Zadržite pokazivač ili dodirnite leću · svakih nekoliko sekundi stapaju se u jedan odgovor

05Demo uživo

Istražite pravi graf znanja.

Ogledna biblioteka – strateški dokumenti izmišljene tvrtke – onako kako je MENTOR izdvaja. Zadržite pokazivač kako biste pratili veze, kliknite entitet kako biste ga pregledali, prebacujte se između tipova i zajednica. Ogledni dokumenti su na engleskom.

Učitavanje grafa
  • Kliknite entitet za detalje
  • Povucite za pomicanje prikaza
  • ⌘/Ctrl + kotačić ili štipanje za zumiranje

06Značajke

Sve što treba timu koji radi sa znanjem. Ništa suvišno.

  • Biblioteke i organizacije

    Biblioteka za svaki tim

    Svaka biblioteka ima vlastite dokumente, shemu, graf i postavke, vezane uz organizaciju u servisu Clerk. Administratori je oblikuju, a članovi istražuju i pitaju.

    Strategy 2026Dokumenata: 142 · acme-orgIndeksirano
    Engineering handbookDokumenata: 318 · acme-orgObrada 62 %
    Customer contractsDokumenata: 57 · acme-orgIndeksirano
    • Na razini organizacije
    • Uloge
    • Shema po biblioteci

  • Istraživač grafa

    Istraživanje u stilu alata Bloom

    Proširujte susjede, pronalazite putove između dvaju entiteta i filtrirajte po tipu ili zajednici na brzom WebGL platnu.

    • Susjedi
    • Putovi
    • Zajednice

  • Zdravlje grafa

    Čišćenje duplikata bez muke

    Gotovo identični entiteti, nepovezani čvorovi i slabe veze isplivaju sami. Svaki prijedlog spojite ili odbacite jednim klikom.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • Duplikati
    • Nepovezani čvorovi
    • Spajanje

  • Shema i ontologija

    Vaš jezik, vaši tipovi

    Krenite od gotovog predloška ili pustite da MENTOR predloži tipove entiteta i veza iz vaših dokumenata, a zatim ih doradite.

    • Predlošci
    • Prijedlozi
    • Graf sheme

  • Detalji dohvata

    Vidite zašto je tako odgovorio

    Svako izvođenje čuva svoje odlomke, ocjene, načine, tokene i latenciju – uz opcionalnu evaluaciju kvalitete na zahtjev.

    • Povijest izvođenja
    • Ocjene
    • Evaluacija

  • Administracija i redovi

    Operacije koje doista vidite

    Pratite redove i poslove uživo, ponovite neuspjele, ponovno pustite problematične poruke, podesite modele i ograničenja – uz potpun revizijski trag.

    ingestu tijeku: 12
    graph-extractu tijeku: 4
    communitiesu mirovanju
    ingest-poison0 poruka · ponovi
    • Poslovi
    • Ponovni pokušaji
    • Revizijski zapis

07Primjeri primjene

Stvoren za dokumente koje stvarno imate.

Strategija i materijali uprave

Institucionalno pamćenje za upravu

Godine materijala za upravu, strateških prezentacija i registara rizika postaju jedan graf odluka, odgovornih osoba i datuma.

  • Pratite svaku odluku do dokumenta i stranice
  • Pitajte što se promijenilo između kvartala
  • Uvedite nove članove uprave uz sažetke zajednica
Strategy 2026 · Dokumenata: 142

Izvori

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

Pitanje · 360°

Što je uprava odlučila o platformi Nimbus u Q3?

Na pregledu uprave za Q3 odobren je investicijski prijedlog za Nimbus 1, a diverzifikacija dobavljača postala je prioritet za Q4 2.

VektorskiGrafovskiLokalniGlobalni

08Sigurnost i platforma

Radi kod vas. Ostaje na vašem poslužitelju.

MENTOR radi kao jedan Docker Compose stack na računalu koje vi kontrolirate: web-aplikacija, API, workeri, baza podataka, objektna pohrana i HTTPS proxy. Vaši se dokumenti ne pohranjuju nigdje drugdje.

  • Vaš poslužitelj, vaši podaci

    Izvorne datoteke nalaze se u objektnoj pohrani, a chunkovi, vektori, entiteti i izvješća zajednica u bazi PostgreSQL – oboje u kontejnerima na računalu koje vi vodite.

  • Ugrađene organizacije

    Clerk vodi prijavu i organizacije. Svaka biblioteka, upit i posao provjerava se prema organizaciji i ulozi pozivatelja.

  • Pouzdanost ugrađena u temelje

    Radni red u bazi podataka prati svaku fazu, ponavlja neuspjele pokušaje, preživljava ponovna pokretanja i administratorima omogućuje da ponovno puste sve što je zapelo.

  • Sve je sljedivo

    Administratorske promjene završavaju u revizijskom zapisu, a svaki odgovor čuva detalje dohvata koji stoje iza njega.

  1. MENTOR StudioNext.js web-aplikacija
  2. ClerkPrijava · organizacije
  3. API i workeri.NET kontejnerivaše
  4. Objektna pohranaizvorne datoteke · S3vaše
  5. Radni redpipeline za unosvaše
  6. PostgreSQLpgvector · grafvaše
  7. Vaši modeliOpenAI · Anthropic · Ollama

09Česta pitanja

Pitanja i odgovori.

Ukratko o tome kako MENTOR radi, kamo idu vaši podaci i zašto svaki odgovor dolazi sa svojim izvorima.

Isprobajte na svojim dokumentima

Generiranje prošireno dohvatom (RAG) koje vašu biblioteku promatra sa svih strana. Uz semantičko (vektorsko) pretraživanje i pretraživanje po ključnim riječima, MENTOR gradi graf znanja od entiteta i veza u vašim dokumentima, grupira ih u zajednice s pisanim sažecima i sve to – vektorski, hibridni, grafovski, lokalni i globalni način – objedinjuje u jedan utemeljen odgovor.

Mentor je distribuirana intuicija

Vaši dokumenti već znaju. Pustite ih da odgovore.

Izradite biblioteku, ubacite mapu i postavite prvo pitanje – s citatima – za nekoliko minuta.

Počnite graditi
Prijava