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360° GraphRAG · Knowledge Studio

दस्तावेज़ों को बदलें उस ज्ञान में जो आपस में जुड़ता है।

आपकी टीम जो कुछ भी लिखती है, MENTOR उसे एक्सट्रैक्ट, चंक और एम्बेड करके एक जीवंत नॉलेज ग्राफ़ में जोड़ता है — फिर उसके पूरे 360° से जवाब देता है, हर दावे के स्रोत के साथ।

बनाना शुरू करें
देखें यह कैसे काम करता है
  • आपके अपने सर्वर पर सेल्फ़-होस्टेड
  • हर जवाब स्रोत सहित
  • हर संगठन की अपनी लाइब्रेरी
वही फ़ॉर्मैट पढ़ता है जो आपके पास पहले से हैं · उसी स्टैक पर चलता है जिस पर आपको भरोसा है
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • वेब URL
  • सेल्फ़-होस्टेड
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • S3-कम्पैटिबल स्टोरेज
  • बिल्ट-इन वर्क क्यू
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01360° GraphRAG क्या है

सर्च सिर्फ़ टेक्स्ट पढ़ता है। MENTOR जुड़ाव पढ़ता है।

क्लासिक RAG कुछ मिलते-जुलते पैराग्राफ़ ढूँढ लाता है। 360° GraphRAG आपकी लाइब्रेरी को एक साथ चार नज़रियों से देखता है — अर्थ, शब्द, उनसे जुड़ी एंटिटी और उनके आसपास के विषय — और इन्हें फ़्यूज़ करके एक तथ्य-आधारित, स्रोत सहित जवाब देता है।

  • 01 · वेक्टर

    सिमैंटिक

    एम्बेडिंग ऐसे अंश खोज लेती हैं जिनका अर्थ एक ही है, भले ही उनमें एक भी शब्द समान न हो।

  • 02 · कीवर्ड

    लेक्सिकल

    सटीक शब्द, कोड और नाम भी मिलाए जाते हैं, फिर उन्हें सिमैंटिक नतीजों के साथ फ़्यूज़ किया जाता है।

  • 03 · लोकल ग्राफ़

    एंटिटी के पड़ोस

    सवाल में आई एंटिटी अपने साथ अपने संबंध, स्रोत चंक और कम्युनिटी ले आती हैं।

  • 04 · ग्लोबल

    कम्युनिटी सारांश

    आपस में जुड़ी एंटिटी के क्लस्टर का सारांश बनता है, ताकि व्यापक सवालों के जवाब पूरी लाइब्रेरी से मिलें।

सिमैंटिकलेक्सिकललोकलग्लोबलस्रोत सहित एक जवाब

फ़्यूज़ और री-रैंक होने के बाद, सटीक अंशों के क्रमांकित साइटेशन के साथ लिखा जाता है।

रिट्रीवल मोड
6
वेक्टर, हाइब्रिड, ग्राफ़, लोकल और ग्लोबल — या सब फ़्यूज़ होकर 360°।
संदर्भ
360°
हर जवाब के पीछे अर्थ, शब्द, एंटिटी और विषय।
स्रोत सहित जवाब
100%
हर दावा ठीक उसी अंश और पेज से जुड़ा है जहाँ से वह आया।
पहले ग्राफ़ तक
<5min
दस्तावेज़ों का एक फ़ोल्डर डालें और ग्राफ़ को ख़ुद बनते देखें।

02यह कैसे काम करता है

अपलोड से जवाब तक, सात चरणों में।

हर दस्तावेज़ आपके अपने सर्वर पर एक ही टिकाऊ पाइपलाइन से गुज़रता है — और आप हर चरण को होते हुए देख सकते हैं।

  1. चरण 01

    अपलोड

    PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown या CSV फ़ाइलें डालें — या कोई URL पेस्ट करें। मूल फ़ाइलें आपके अपने ऑब्जेक्ट स्टोरेज में रहती हैं।

  2. चरण 02

    क्यू

    हर दस्तावेज़ आपके डेटाबेस की वर्क क्यू में जुड़ता है। वर्कर उसे उठाते हैं, हर चरण को ट्रैक करते हैं, विफल होने पर दोबारा कोशिश करते हैं और रीस्टार्ट के बाद वहीं से काम जारी रखते हैं।

  3. चरण 03

    एक्सट्रैक्ट और चंक

    टेक्स्ट और स्ट्रक्चर निकाले जाते हैं, फिर उन्हें टोकन के हिसाब से ऐसे चंक में बाँटा जाता है जिन्हें अपने पेज नंबर याद रहते हैं।

  4. चरण 04

    एम्बेड

    हर चंक PostgreSQL + pgvector में एक वेक्टर बन जाता है — सिमैंटिक और हाइब्रिड सर्च के लिए तैयार।

  5. चरण 05

    ग्राफ़

    एक मॉडल हर चंक में एंटिटी और संबंध ढूँढता है, और डुप्लिकेट मर्ज होकर पूरी लाइब्रेरी का एक ही ग्राफ़ बनाते हैं।

  6. चरण 06

    कम्युनिटी

    आपस में जुड़ी एंटिटी दो स्तरों पर क्लस्टर होती हैं, और हर कम्युनिटी को एक लिखित सारांश और मुख्य निष्कर्ष मिलते हैं।

  7. चरण 07

    पूछें

    सवाल हर रिट्रीवल मोड से गुज़रते हैं और एक ही जवाब बनकर लौटते हैं — स्रोत के क्रमांकित साइटेशन के साथ।

03स्रोत

हर फ़ॉर्मैट। एक ही ग्राफ़।

बोर्ड पैक, हैंडबुक, स्प्रेडशीट और वेब पेज — सब एक ही कोर में पहुँचते हैं: एक्सट्रैक्ट होकर, आपस में जुड़कर, सवालों के लिए तैयार।

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL

  • पेज-अवेयर एक्सट्रैक्शन

    चंक अपने पेज नंबर साथ रखते हैं, इसलिए हर साइटेशन सही पेज पर खुलता है।

  • लिंक दें, फ़ेच हम करेंगे

    URL पेस्ट करें — MENTOR उसे सर्वर-साइड फ़ेच करता है और किसी भी अपलोड की तरह क्यू में लगा देता है।

  • जब चाहें री-प्रोसेस करें

    स्कीमा या मॉडल बदलें, फिर एक क्लिक में किसी दस्तावेज़ को री-प्रोसेस करें या कम्युनिटी दोबारा बनाएँ।

04360° रिट्रीवल

छह लेंस। एक जवाब।

कोई लेंस चुनकर देखें कि MENTOR आपकी लाइब्रेरी को कैसे देखता है — या 360° को सारे लेंस चलाने दें और जो मिले उसे फ़्यूज़ करने दें।

सवाल

Nimbus GA सप्लाई के जोखिम से कितना प्रभावित हो सकता है?

360° लेंस

हाइब्रिड + ग्राफ़ + लोकल + ग्लोबल, सब फ़्यूज़।

सबसे उपयुक्त: हर तरह के सवाल — यही डिफ़ॉल्ट है।

किसी लेंस पर होवर या टैप करें · हर कुछ सेकंड में सब मिलकर एक जवाब बन जाते हैं

05लाइव डेमो

एक असली नॉलेज ग्राफ़ एक्सप्लोर करें।

एक सैंपल लाइब्रेरी — एक काल्पनिक कंपनी के स्ट्रैटेजी पेपर — ठीक वैसी, जैसी MENTOR उसे एक्सट्रैक्ट करता है। कनेक्शन देखने के लिए होवर करें, किसी एंटिटी को परखने के लिए क्लिक करें, और टाइप व कम्युनिटी के बीच स्विच करें। सैंपल दस्तावेज़ अंग्रेज़ी में हैं।

ग्राफ़ लोड हो रहा है
  • विवरण के लिए किसी एंटिटी पर क्लिक करें
  • पैन करने के लिए ड्रैग करें
  • ज़ूम के लिए ⌘/Ctrl + स्क्रॉल या पिंच करें

06फ़ीचर

नॉलेज टीम की हर ज़रूरत। और कुछ भी फ़ालतू नहीं।

  • लाइब्रेरी और संगठन

    हर टीम की अपनी लाइब्रेरी

    हर लाइब्रेरी के अपने दस्तावेज़, स्कीमा, ग्राफ़ और सेटिंग होते हैं, और वह एक Clerk संगठन के दायरे में रहती है। एडमिन उसे आकार देते हैं; सदस्य एक्सप्लोर करते और सवाल पूछते हैं।

    Strategy 2026142 दस्तावेज़ · acme-orgइंडेक्स्ड
    Engineering handbook318 दस्तावेज़ · acme-orgप्रोसेसिंग 62%
    Customer contracts57 दस्तावेज़ · acme-orgइंडेक्स्ड
    • संगठन-आधारित
    • रोल
    • हर लाइब्रेरी का अपना स्कीमा

  • ग्राफ़ एक्सप्लोरर

    Bloom जैसा एक्सप्लोरेशन

    तेज़ WebGL कैनवस पर पड़ोसी नोड खोलें, दो एंटिटी के बीच पाथ खोजें और टाइप या कम्युनिटी के हिसाब से फ़िल्टर करें।

    • पड़ोसी
    • पाथ
    • कम्युनिटी

  • ग्राफ़ की सेहत

    डुप्लिकेट हटाएँ, बिना झंझट के

    लगभग एक जैसी एंटिटी, ऑर्फ़न नोड और कमज़ोर लिंक अपने-आप सामने आ जाते हैं। हर सुझाव को एक क्लिक में मर्ज करें या ख़ारिज करें।

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • डुप्लिकेट
    • ऑर्फ़न
    • मर्ज

  • स्कीमा और ऑन्टोलॉजी

    आपकी भाषा, आपके टाइप

    किसी प्रीसेट से शुरू करें या MENTOR को आपके अपने दस्तावेज़ों से एंटिटी और संबंध के टाइप सुझाने दें, फिर उन्हें निखारें।

    • प्रीसेट
    • सुझाव
    • स्कीमा ग्राफ़

  • रिट्रीवल का ब्योरा

    देखें कि यह जवाब क्यों मिला

    हर रन अपने अंश, स्कोर, मोड, टोकन और लेटेंसी सहेजकर रखता है — और ज़रूरत हो तो क्वालिटी इवैल्यूएशन भी।

    • रन हिस्ट्री
    • स्कोर
    • इवैल्यूएशन

  • एडमिन और क्यू

    ऑपरेशंस, जो सचमुच दिखते हैं

    क्यू और जॉब लाइव देखें, विफल जॉब दोबारा चलाएँ, पॉइज़न मैसेज रीप्ले करें, मॉडल और लिमिट ट्यून करें — पूरे ऑडिट ट्रेल के साथ।

    ingest12 चालू
    graph-extract4 चालू
    communitiesनिष्क्रिय
    ingest-poison0 मैसेज · रीप्ले
    • जॉब
    • रीट्राई
    • ऑडिट लॉग

07यूज़ केस

बना है उन दस्तावेज़ों के लिए, जो सचमुच आपके पास हैं।

स्ट्रैटेजी और बोर्ड पेपर

बोर्डरूम के लिए संस्थागत स्मृति

बरसों के बोर्ड पैक, स्ट्रैटेजी डेक और रिस्क रजिस्टर मिलकर फ़ैसलों, ज़िम्मेदारों और तारीख़ों का एक ग्राफ़ बन जाते हैं।

  • किसी भी फ़ैसले को उसके पेपर और पेज तक ट्रेस करें
  • पूछें कि तिमाहियों के बीच क्या बदला
  • कम्युनिटी सारांश से नए डायरेक्टरों को ब्रीफ़ करें
Strategy 2026 · 142 दस्तावेज़

स्रोत

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

पूछें · 360°

Q3 में बोर्ड ने Nimbus के बारे में क्या तय किया?

Q3 बोर्ड रिव्यू ने Nimbus के इन्वेस्टमेंट केस को मंज़ूरी दी 1 और सप्लायर डाइवर्सिफ़िकेशन को Q4 की प्राथमिकता बनाया 2।

वेक्टरग्राफ़लोकलग्लोबल

08सुरक्षा और प्लैटफ़ॉर्म

सेल्फ़-होस्टेड। आपके अपने सर्वर पर ही।

MENTOR आपके नियंत्रण वाली मशीन पर एक ही Docker Compose स्टैक के रूप में चलता है: वेब ऐप, API, वर्कर, डेटाबेस, ऑब्जेक्ट स्टोरेज और एक HTTPS प्रॉक्सी। आपके दस्तावेज़ और कहीं भी स्टोर नहीं होते।

  • आपका सर्वर, आपका डेटा

    मूल फ़ाइलें ऑब्जेक्ट स्टोरेज में रहती हैं; चंक, वेक्टर, एंटिटी और कम्युनिटी रिपोर्ट PostgreSQL में — दोनों उन कंटेनरों में, जो आपकी अपनी मशीन पर चलते हैं।

  • संगठन की सुविधा बिल्ट-इन

    साइन-इन और संगठन Clerk सँभालता है। हर लाइब्रेरी, क्वेरी और जॉब को कॉल करने वाले के संगठन और रोल के हिसाब से जाँचा जाता है।

  • डिज़ाइन से ही टिकाऊ

    डेटाबेस में बनी वर्क क्यू हर चरण को ट्रैक करती है, विफलता पर दोबारा कोशिश करती है, रीस्टार्ट के बाद भी बनी रहती है और एडमिन को अटकी हुई कोई भी चीज़ रीप्ले करने देती है।

  • जवाबदेह

    एडमिन के बदलाव ऑडिट लॉग में दर्ज होते हैं, और हर जवाब के साथ उसके पीछे का रिट्रीवल ब्योरा सुरक्षित रहता है।

  1. MENTOR StudioNext.js वेब ऐप
  2. Clerkसाइन-इन · संगठन
  3. API और वर्कर.NET कंटेनरआपका
  4. ऑब्जेक्ट स्टोरेजमूल फ़ाइलें · S3आपका
  5. वर्क क्यूइन्जेशन पाइपलाइनआपका
  6. PostgreSQLpgvector · ग्राफ़आपका
  7. आपके मॉडलOpenAI · Anthropic · Ollama

09अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

सवाल, और उनके जवाब।

संक्षेप में: MENTOR कैसे काम करता है, आपका डेटा कहाँ जाता है और हर जवाब अपने स्रोतों के साथ क्यों आता है।

अपने दस्तावेज़ों पर आज़माएँ

रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन, जो आपकी लाइब्रेरी को हर तरफ़ से देखता है। सिमैंटिक (वेक्टर) और कीवर्ड सर्च के साथ-साथ MENTOR आपके दस्तावेज़ों की एंटिटी और संबंधों का नॉलेज ग्राफ़ बनाता है, उन्हें लिखित सारांश वाली कम्युनिटी में क्लस्टर करता है, और इन सबको — वेक्टर, हाइब्रिड, ग्राफ़, लोकल और ग्लोबल — एक तथ्य-आधारित जवाब में फ़्यूज़ कर देता है।

Mentor वितरित अंतर्ज्ञान है

आपके दस्तावेज़ पहले से जानते हैं। उन्हें जवाब देने दें।

लाइब्रेरी बनाएँ, एक फ़ोल्डर डालें और मिनटों में अपना पहला सवाल पूछें — साइटेशन के साथ।

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