דילוג לתוכן

360° GraphRAG · Knowledge Studio

הופכים מסמכים לידע שמתחבר.

MENTOR מחלצת, מחלקת לצ׳אנקים, מייצרת אמבדינגים ומחברת את כל מה שהצוות שלכם כותב לגרף ידע חי — ואז עונה מכל ה־360° שלו, עם הפניה למקור לכל טענה.

התחילו לבנות
ראו איך זה עובד
  • אירוח עצמי על השרת שלכם
  • כל תשובה עם הפניות
  • ספריות ברמת הארגון
קוראת את הפורמטים שכבר יש לכם · רצה על הסטאק שאתם סומכים עליו
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • כתובות URL
  • אירוח עצמי
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • אחסון תואם S3
  • תור עבודה מובנה
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01מה זה 360° GraphRAG

חיפוש קורא טקסט. MENTOR קוראת את הקשרים.

RAG קלאסי שולף כמה פסקאות דומות. 360° GraphRAG מסתכל על הספרייה שלכם מארבע זוויות בבת אחת — משמעות, ניסוח, הישויות המעורבות והנושאים שסביבן — ומאחד אותן לתשובה אחת מבוססת, עם הפניות.

  • 01 · וקטורי

    סמנטי

    אמבדינגים מאתרים קטעים בעלי אותה משמעות, גם כשאין להם אף מילה משותפת.

  • 02 · מילות מפתח

    לקסיקלי

    גם מונחים, קודים ושמות מדויקים מותאמים, ואז מאוחדים עם התוצאות הסמנטיות.

  • 03 · גרף מקומי

    סביבת הישויות

    ישויות שמופיעות בשאלה מביאות איתן את הקשרים, צ׳אנקי המקור והקהילות שלהן.

  • 04 · גלובלי

    סיכומי קהילות

    אשכולות של ישויות קשורות מסוכמים, כך ששאלות רחבות מקבלות תשובה מכל הספרייה.

סמנטילקסיקלימקומיגלובליתשובה אחת עם הפניות

מאוחד ומדורג מחדש, ואז מנוסח עם הפניות ממוספרות לקטעים המדויקים.

מצבי אחזור
6
וקטורי, היברידי, גרף, מקומי וגלובלי — או כולם יחד, מאוחדים ל־360°.
הקשר
360°
משמעות, ניסוח, ישויות ונושאים מאחורי כל תשובה.
תשובות עם הפניות
100%
כל טענה מקושרת לקטע ולעמוד המדויקים שמהם הגיעה.
עד הגרף הראשון
<5min
גררו פנימה תיקיית מסמכים וצפו בגרף בונה את עצמו.

02איך זה עובד

מהעלאה לתשובה בשבעה שלבים.

כל מסמך עובר את אותו פייפליין עמיד על השרת שלכם — ואפשר לצפות בכל שלב בזמן שהוא קורה.

  1. שלב 01

    העלאה

    גררו קובצי PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown או CSV — או הדביקו URL. קובצי המקור נשמרים באחסון האובייקטים שלכם.

  2. שלב 02

    תור

    כל מסמך מצטרף לתור עבודה במסד הנתונים שלכם. וורקרים אוספים אותו, עוקבים אחרי כל שלב, מנסים שוב אחרי כשל וממשיכים מאותה נקודה אחרי הפעלה מחדש.

  3. שלב 03

    חילוץ וחלוקה לצ׳אנקים

    הטקסט והמבנה מחולצים, ואז מחולקים לצ׳אנקים בגודל שנמדד בטוקנים וזוכרים את מספרי העמודים שלהם.

  4. שלב 04

    אמבדינג

    כל צ׳אנק הופך לווקטור ב־PostgreSQL + pgvector, מוכן לחיפוש סמנטי והיברידי.

  5. שלב 05

    גרף

    מודל קורא כל צ׳אנק ומאתר ישויות וקשרים, וכפילויות מתמזגות לגרף אחד לכל הספרייה.

  6. שלב 06

    קהילות

    ישויות קשורות מקובצות לאשכולות בשתי רמות, וכל קהילה מקבלת סיכום כתוב וממצאים מרכזיים.

  7. שלב 07

    שאלה

    שאלות רצות בכל מצבי האחזור וחוזרות כתשובה אחת, עם הפניות ממוספרות למקור.

03מקורות

כל פורמט. גרף אחד.

חומרי דירקטוריון, מדריכים, גיליונות אלקטרוניים ודפי אינטרנט זורמים כולם לאותה ליבה — מחולצים, מקושרים ומוכנים לשאלות.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL

  • חילוץ שמכיר את העמודים

    הצ׳אנקים שומרים את מספרי העמודים שלהם, כך שכל הפניה נפתחת בעמוד הנכון.

  • קישורים, נשלפים בשבילכם

    הדביקו URL ו־MENTOR תשלוף אותו בצד השרת, ואז תכניס אותו לתור כמו כל העלאה.

  • עיבוד מחדש בכל רגע

    שנו את הסכמה או את המודלים, ואז עבדו מסמך מחדש או בנו מחדש את הקהילות בלחיצה אחת.

04אחזור 360°

שש עדשות. תשובה אחת.

בחרו עדשה כדי לראות איך MENTOR מסתכלת על הספרייה שלכם — או תנו ל־360° להריץ את כולן ולאחד את מה שהן מוצאות.

שאלה

עד כמה Nimbus GA חשוף לסיכוני אספקה?

עדשה: 360°

היברידי + גרף + מקומי + גלובלי, מאוחדים.

שימוש מומלץ: כל דבר — זו ברירת המחדל.

רחפו או הקישו על עדשה · כל כמה שניות הן מתכנסות לתשובה אחת

05הדגמה חיה

חקרו גרף ידע אמיתי.

ספרייה לדוגמה — מסמכי האסטרטגיה של חברה בדיונית — כפי ש־MENTOR מחלצת אותה. רחפו כדי לעקוב אחרי קשרים, לחצו על ישות כדי לבחון אותה, ועברו בין תצוגה לפי סוגים לתצוגה לפי קהילות. מסמכי הדוגמה כתובים באנגלית.

הגרף נטען
  • לחצו על ישות לפרטים
  • גררו כדי להזיז
  • ⌘/Ctrl + גלילה או צביטה לזום

06יכולות

כל מה שצוות ידע צריך. ושום דבר מיותר.

  • ספריות וארגונים

    ספרייה לכל צוות

    לכל ספרייה מסמכים, סכמה, גרף והגדרות משלה, והיא משויכת לארגון ב־Clerk. המנהלים מעצבים אותה; החברים חוקרים ושואלים.

    Strategy 2026מסמכים: 142 · acme-orgמאונדקסת
    Engineering handbookמסמכים: 318 · acme-orgבעיבוד 62%
    Customer contractsמסמכים: 57 · acme-orgמאונדקסת
    • ברמת הארגון
    • תפקידים
    • סכמה לכל ספרייה

  • סייר הגרף

    חקירה בסגנון Bloom

    הרחיבו שכנים, מצאו מסלולים בין שתי ישויות וסננו לפי סוג או קהילה — על קנבס WebGL מהיר.

    • שכנים
    • מסלולים
    • קהילות

  • בריאות הגרף

    בלי כפילויות, בלי עבודה שחורה

    ישויות כמעט זהות, ישויות יתומות וקשרים חלשים צפים מעצמם. מזגו או דחו כל הצעה בלחיצה אחת.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • כפילויות
    • ישויות יתומות
    • מיזוג

  • סכמה ואונטולוגיה

    השפה שלכם, הסוגים שלכם

    התחילו מתבנית מוכנה, או תנו ל־MENTOR להציע סוגי ישויות וקשרים מתוך המסמכים שלכם — ואז דייקו אותם.

    • תבניות מוכנות
    • הצעות
    • גרף הסכמה

  • פרטי האחזור

    לראות למה זו התשובה

    כל הרצה שומרת את הקטעים, הציונים, המצבים, הטוקנים וזמן התגובה שלה — עם הערכת איכות אופציונלית לפי דרישה.

    • היסטוריית הרצות
    • ציונים
    • הערכה

  • ניהול ותורים

    תפעול שבאמת רואים

    צפו בתורים ובמשימות בזמן אמת, נסו שוב משימות שנכשלו, הריצו מחדש הודעות רעילות, כווננו מודלים ומגבלות — עם יומן ביקורת מלא.

    ingestבריצה: 12
    graph-extractבריצה: 4
    communitiesלא פעיל
    ingest-poisonהודעות: 0 · הרצה חוזרת
    • משימות
    • ניסיונות חוזרים
    • יומן ביקורת

07תרחישי שימוש

נבנה בשביל המסמכים שבאמת יש לכם.

אסטרטגיה ומסמכי דירקטוריון

זיכרון ארגוני לחדר הדירקטוריון

שנים של חומרי דירקטוריון, מצגות אסטרטגיה ומרשמי סיכונים הופכים לגרף אחד של החלטות, אחראים ותאריכים.

  • עקבו אחרי כל החלטה עד למסמך ולעמוד
  • שאלו מה השתנה בין רבעון לרבעון
  • הכניסו דירקטורים חדשים לעניינים עם סיכומי קהילות
Strategy 2026 · מסמכים: 142

מקורות

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

שאלו · 360°

מה החליט הדירקטוריון לגבי Nimbus ב־Q3?

סקירת הדירקטוריון של Q3 אישרה את תוכנית ההשקעה ב־Nimbus 1 וקבעה את גיוון הספקים כעדיפות ל־Q4 2.

וקטוריגרףמקומיגלובלי

08אבטחה ופלטפורמה

באירוח עצמי. נשאר על השרת שלכם.

MENTOR רצה כסטאק Docker Compose אחד על מכונה בשליטתכם: אפליקציית ווב, API, וורקרים, מסד נתונים, אחסון אובייקטים ופרוקסי HTTPS. המסמכים שלכם לא נשמרים בשום מקום אחר.

  • השרת שלכם, המידע שלכם

    קובצי המקור נמצאים באחסון האובייקטים; צ׳אנקים, וקטורים, ישויות ודוחות קהילה נמצאים ב־PostgreSQL — שניהם בקונטיינרים על מכונה שאתם מריצים.

  • תמיכה מובנית בארגונים

    Clerk מטפל בכניסה ובארגונים. כל ספרייה, שאילתה ומשימה נבדקות מול הארגון והתפקיד של מי שקורא להן.

  • עמיד מהיסוד

    תור עבודה במסד הנתונים עוקב אחרי כל שלב, מנסה שוב אחרי כשלים, שורד הפעלות מחדש ומאפשר למנהלים להריץ מחדש כל מה שנתקע.

  • הכול מתועד

    שינויים של מנהלים נרשמים ביומן ביקורת, וכל תשובה שומרת את פרטי האחזור שמאחוריה.

  1. MENTOR Studioאפליקציית Next.js
  2. Clerkכניסה · ארגונים
  3. ה־API והוורקריםקונטיינרים של .NETשלכם
  4. אחסון אובייקטיםקובצי מקור · S3שלכם
  5. תור עבודהפייפליין הקליטהשלכם
  6. PostgreSQLpgvector · גרףשלכם
  7. המודלים שלכםOpenAI · Anthropic · Ollama

09שאלות נפוצות

יש שאלות? יש תשובות.

בקצרה: איך MENTOR עובדת, לאן המידע שלכם הולך ולמה כל תשובה מגיעה עם המקורות שלה.

נסו על המסמכים שלכם

זו יצירה מוגברת אחזור (RAG) שמסתכלת על הספרייה שלכם מכל כיוון. לצד חיפוש סמנטי (וקטורי) וחיפוש לפי מילות מפתח, MENTOR בונה גרף ידע של הישויות והקשרים שבמסמכים שלכם, מקבצת אותם לקהילות עם סיכומים כתובים, ומאחדת את הכול — וקטורי, היברידי, גרף, מקומי וגלובלי — לתשובה אחת מבוססת.

Mentor היא אינטואיציה מבוזרת

המסמכים שלכם כבר יודעים. תנו להם לענות.

צרו ספרייה, גררו פנימה תיקייה ושאלו את השאלה הראשונה שלכם — עם הפניות — בתוך דקות.

התחילו לבנות
כניסה