મુખ્ય સામગ્રી પર જાઓ

360° GraphRAG · Knowledge Studio

દસ્તાવેજોને ફેરવો એવા જ્ઞાનમાં, જે એકબીજા સાથે જોડાય.

તમારી ટીમ જે કંઈ લખે છે તેને MENTOR એક્સટ્રૅક્ટ કરે છે, ચંકમાં વહેંચે છે, એમ્બેડ કરે છે અને જીવંત નૉલેજ ગ્રાફમાં જોડે છે — પછી તેના પૂરા 360°માંથી જવાબ આપે છે, દરેક દાવાના સંદર્ભ સાથે.

બનાવવાનું શરૂ કરો
જુઓ કેવી રીતે કામ કરે છે
  • તમારા પોતાના સર્વર પર સેલ્ફ-હોસ્ટેડ
  • દરેક જવાબ સંદર્ભ સાથે
  • ઑર્ગેનાઇઝેશન દીઠ લાઇબ્રેરીઓ
તમારી પાસે છે એ જ ફૉર્મેટ વાંચે છે · તમારા ભરોસાના સ્ટૅક પર ચાલે છે
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • વેબ URL
  • સેલ્ફ-હોસ્ટેડ
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • S3-સુસંગત સ્ટોરેજ
  • બિલ્ટ-ઇન વર્ક ક્યૂ
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01360° GraphRAG શું છે

સર્ચ લખાણ વાંચે છે. MENTOR જોડાણો વાંચે છે.

પરંપરાગત RAG થોડા મળતા આવતા ફકરા શોધી લાવે છે. 360° GraphRAG તમારી લાઇબ્રેરીને એકસાથે ચાર રીતે જુએ છે — અર્થ, શબ્દો, સંકળાયેલી એન્ટિટી અને તેમની આસપાસની થીમ — અને એ બધું ભેગું કરીને એક આધારભૂત, સંદર્ભો સાથેનો જવાબ આપે છે.

  • 01 · વેક્ટર

    સિમેન્ટિક

    એક પણ શબ્દ સરખો ન હોય તોય, સમાન અર્થ ધરાવતા ફકરા એમ્બેડિંગ્સ શોધી કાઢે છે.

  • 02 · કીવર્ડ

    લેક્સિકલ

    ચોક્કસ શબ્દો, કોડ અને નામ પણ મેળવાય છે, અને પછી સિમેન્ટિક પરિણામો સાથે ભેગાં થાય છે.

  • 03 · લોકલ ગ્રાફ

    એન્ટિટીની આસપાસ

    પ્રશ્નમાં આવતી એન્ટિટી પોતાના સંબંધો, સ્રોત ચંક અને કમ્યુનિટીને સાથે લઈ આવે છે.

  • 04 · ગ્લોબલ

    કમ્યુનિટી સારાંશ

    સંબંધિત એન્ટિટીના ક્લસ્ટરનો સારાંશ તૈયાર થાય છે, જેથી વ્યાપક પ્રશ્નોને આખી લાઇબ્રેરી પર આધારિત જવાબ મળે.

સિમેન્ટિકલેક્સિકલલોકલગ્લોબલસંદર્ભો સાથેનો એક જવાબ

ભેગું કરીને ફરી રૅન્ક કરાય છે, પછી ચોક્કસ ફકરાના ક્રમાંકિત સંદર્ભો સાથે લખાય છે.

રિટ્રીવલ મોડ
6
વેક્ટર, હાઇબ્રિડ, ગ્રાફ, લોકલ અને ગ્લોબલ — અથવા બધા ભેગા મળીને 360°.
કૉન્ટેક્સ્ટ
360°
દરેક જવાબ પાછળ અર્થ, શબ્દો, એન્ટિટી અને થીમ.
જવાબ સંદર્ભ સાથે
100%
દરેક દાવો જે ફકરા અને પાના પરથી આવ્યો છે, બરાબર તેની સાથે લિંક થાય છે.
પહેલા ગ્રાફ સુધી
<5min
દસ્તાવેજોનું ફોલ્ડર મૂકો અને ગ્રાફને આપમેળે બનતો જુઓ.

02કેવી રીતે કામ કરે છે

અપલોડથી જવાબ સુધી, સાત પગલાંમાં.

દરેક દસ્તાવેજ તમારા પોતાના સર્વર પર એક જ ટકાઉ પાઇપલાઇનમાંથી પસાર થાય છે — અને તમે દરેક તબક્કો થતો જોઈ શકો છો.

  1. પગલું 01

    અપલોડ

    PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown કે CSV મૂકો — અથવા URL પેસ્ટ કરો. મૂળ ફાઇલો તમારા પોતાના ઑબ્જેક્ટ સ્ટોરેજમાં સચવાય છે.

  2. પગલું 02

    ક્યૂ

    દરેક દસ્તાવેજ તમારા ડેટાબેઝના વર્ક ક્યૂમાં જોડાય છે. વર્કર્સ તેને ઉપાડે છે, દરેક તબક્કો ટ્રૅક કરે છે, નિષ્ફળતા પર ફરી પ્રયાસ કરે છે અને રીસ્ટાર્ટ પછી ત્યાંથી જ આગળ વધે છે.

  3. પગલું 03

    એક્સટ્રૅક્ટ અને ચંક

    લખાણ અને માળખું બહાર કાઢવામાં આવે છે, પછી ટોકન-માપના ચંકમાં વહેંચાય છે, જે પોતાના પાના નંબર યાદ રાખે છે.

  4. પગલું 04

    એમ્બેડ

    દરેક ચંક PostgreSQL + pgvectorમાં વેક્ટર બને છે, સિમેન્ટિક અને હાઇબ્રિડ સર્ચ માટે તૈયાર.

  5. પગલું 05

    ગ્રાફ

    મોડલ દરેક ચંકમાંથી એન્ટિટી અને સંબંધો શોધે છે, અને ડુપ્લિકેટ ભળીને આખી લાઇબ્રેરીનો એક ગ્રાફ બને છે.

  6. પગલું 06

    કમ્યુનિટી

    સંબંધિત એન્ટિટી બે સ્તરે ક્લસ્ટર થાય છે, અને દરેક કમ્યુનિટીને લેખિત સારાંશ અને મુખ્ય તારણો મળે છે.

  7. પગલું 07

    પૂછો

    પ્રશ્નો દરેક રિટ્રીવલ મોડમાં ચાલે છે અને એક જવાબ બનીને પાછા આવે છે, સ્રોતના ક્રમાંકિત સંદર્ભો સાથે.

03સ્રોતો

દરેક ફૉર્મેટ. એક ગ્રાફ.

બોર્ડ પૅક, હૅન્ડબુક, સ્પ્રેડશીટ અને વેબ પેજ — બધું એક જ કોરમાં વહે છે: એક્સટ્રૅક્ટ થયેલું, જોડાયેલું અને સવાલો માટે તૈયાર.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL

  • પાનાંની જાણ સાથે એક્સટ્રૅક્શન

    ચંક પોતાના પાના નંબર સાચવે છે, તેથી દરેક સંદર્ભ સાચા પાને ખૂલે છે.

  • લિંક્સ, તમારા માટે ફેચ

    URL પેસ્ટ કરો અને MENTOR તેને સર્વર-સાઇડ ફેચ કરે છે, પછી કોઈ પણ અપલોડની જેમ ક્યૂમાં મૂકે છે.

  • ગમે ત્યારે ફરી પ્રોસેસ કરો

    સ્કીમા કે મોડલ બદલો, પછી એક ક્લિકમાં દસ્તાવેજ ફરી પ્રોસેસ કરો અથવા કમ્યુનિટી ફરી બનાવો.

04360° રિટ્રીવલ

છ લેન્સ. એક જવાબ.

MENTOR તમારી લાઇબ્રેરીને કેવી રીતે જુએ છે તે જોવા કોઈ એક લેન્સ પસંદ કરો — અથવા 360°ને બધા લેન્સ ચલાવીને તેમનાં પરિણામો ભેગાં કરવા દો.

પ્રશ્ન

Nimbus GA પર સપ્લાયનું જોખમ કેટલું છે?

360° લેન્સ

હાઇબ્રિડ + ગ્રાફ + લોકલ + ગ્લોબલ, બધું ભેગું.

શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ: કંઈ પણ — આ ડિફૉલ્ટ છે.

લેન્સ પર હોવર કે ટૅપ કરો · દર થોડી સેકન્ડે તે એક જવાબમાં ભેગા થાય છે

05લાઇવ ડેમો

એક સાચો નૉલેજ ગ્રાફ એક્સપ્લોર કરો.

એક નમૂનાની લાઇબ્રેરી — એક કાલ્પનિક કંપનીના સ્ટ્રૅટેજી પેપર્સ — બરાબર એ રીતે, જે રીતે MENTOR તેને એક્સટ્રૅક્ટ કરે છે. જોડાણો જોવા હોવર કરો, એન્ટિટી તપાસવા તેના પર ક્લિક કરો, અને પ્રકાર તથા કમ્યુનિટી વચ્ચે સ્વિચ કરો. નમૂનાના દસ્તાવેજો અંગ્રેજીમાં છે.

ગ્રાફ લોડ થઈ રહ્યો છે
  • વિગતો માટે એન્ટિટી પર ક્લિક કરો
  • ખસેડવા માટે ડ્રૅગ કરો
  • ઝૂમ કરવા ⌘/Ctrl + સ્ક્રોલ અથવા પિંચ કરો

06ફીચર્સ

નૉલેજ ટીમને જોઈએ એ બધું. ન જોઈએ એવું કશું નહીં.

  • લાઇબ્રેરીઓ અને ઑર્ગેનાઇઝેશન્સ

    દરેક ટીમ માટે એક લાઇબ્રેરી

    દરેક લાઇબ્રેરી પાસે પોતાના દસ્તાવેજો, સ્કીમા, ગ્રાફ અને સેટિંગ્સ હોય છે, જે એક Clerk ઑર્ગેનાઇઝેશન પૂરતાં મર્યાદિત રહે છે. એડમિન તેને ઘડે છે; સભ્યો એક્સપ્લોર કરે છે અને પૂછે છે.

    Strategy 2026142 દસ્તાવેજ · acme-orgઇન્ડેક્સ થયેલ
    Engineering handbook318 દસ્તાવેજ · acme-orgપ્રોસેસિંગ 62%
    Customer contracts57 દસ્તાવેજ · acme-orgઇન્ડેક્સ થયેલ
    • ઑર્ગ-સ્કોપ્ડ
    • રોલ
    • લાઇબ્રેરી દીઠ સ્કીમા

  • ગ્રાફ એક્સપ્લોરર

    Bloom-શૈલીનું એક્સપ્લોરેશન

    ઝડપી WebGL કૅન્વાસ પર પડોશી નોડ ખોલો, બે એન્ટિટી વચ્ચેના પાથ શોધો અને પ્રકાર કે કમ્યુનિટી પ્રમાણે ફિલ્ટર કરો.

    • પડોશી
    • પાથ
    • કમ્યુનિટી

  • ગ્રાફ હેલ્થ

    વૈતરા વિના ડુપ્લિકેટ દૂર કરો

    લગભગ સરખી એન્ટિટી, ઑર્ફન નોડ અને નબળી લિંક્સ આપમેળે સામે આવે છે. દરેક સૂચનને એક ક્લિકમાં મર્જ કરો અથવા અવગણો.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • ડુપ્લિકેટ
    • ઑર્ફન
    • મર્જ

  • સ્કીમા અને ઑન્ટોલૉજી

    તમારી ભાષા, તમારા પ્રકાર

    પ્રીસેટથી શરૂ કરો અથવા MENTORને તમારા પોતાના દસ્તાવેજોમાંથી એન્ટિટી અને સંબંધના પ્રકાર સૂચવવા દો, પછી તેમને તમારી રીતે સુધારો.

    • પ્રીસેટ
    • સૂચનો
    • સ્કીમા ગ્રાફ

  • રિટ્રીવલની વિગતો

    જુઓ કે જવાબ કેમ એવો આવ્યો

    દરેક રન પોતાના ફકરા, સ્કોર, મોડ, ટોકન અને લેટન્સી સાચવે છે — અને જરૂર પડે ત્યારે વૈકલ્પિક ગુણવત્તા મૂલ્યાંકન પણ.

    • રન હિસ્ટરી
    • સ્કોર
    • મૂલ્યાંકન

  • એડમિન અને ક્યૂ

    ઑપરેશન્સ, જે તમે ખરેખર જોઈ શકો

    ક્યૂ અને જૉબ લાઇવ જુઓ, નિષ્ફળ જૉબ ફરી ચલાવો, પૉઇઝન મેસેજ રિપ્લે કરો, મોડલ અને લિમિટ ટ્યૂન કરો — સંપૂર્ણ ઑડિટ ટ્રેલ સાથે.

    ingest12 ચાલુ
    graph-extract4 ચાલુ
    communitiesનિષ્ક્રિય
    ingest-poison0 મેસેજ · રિપ્લે
    • જૉબ
    • રિટ્રાય
    • ઑડિટ લૉગ

07યુઝ કેસ

એ દસ્તાવેજો માટે બનેલું, જે ખરેખર તમારી પાસે છે.

સ્ટ્રૅટેજી અને બોર્ડ પેપર્સ

બોર્ડરૂમ માટે સંસ્થાકીય સ્મૃતિ

વર્ષોના બોર્ડ પૅક, સ્ટ્રૅટેજી ડેક અને રિસ્ક રજિસ્ટર મળીને નિર્ણયો, જવાબદાર વ્યક્તિઓ અને તારીખોનો એક ગ્રાફ બને છે.

  • કોઈ પણ નિર્ણયને તેના પેપર અને પાના સુધી ટ્રેસ કરો
  • પૂછો કે બે ક્વાર્ટર વચ્ચે શું બદલાયું
  • નવા ડિરેક્ટરોને કમ્યુનિટી સારાંશથી માહિતગાર કરો
Strategy 2026 · 142 દસ્તાવેજ

સ્રોતો

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

પૂછો · 360°

Q3માં બોર્ડે Nimbus વિશે શું નક્કી કર્યું?

Q3 બોર્ડ રિવ્યૂએ Nimbusનો ઇન્વેસ્ટમેન્ટ કેસ મંજૂર કર્યો 1 અને સપ્લાયર વૈવિધ્યકરણને Q4ની પ્રાથમિકતા બનાવી 2.

વેક્ટરગ્રાફલોકલગ્લોબલ

08સિક્યોરિટી અને પ્લૅટફૉર્મ

સેલ્ફ-હોસ્ટેડ. તમારા સર્વર પર જ.

MENTOR તમારા નિયંત્રણ હેઠળના મશીન પર એક Docker Compose સ્ટૅક તરીકે ચાલે છે: વેબ ઍપ, API, વર્કર્સ, ડેટાબેઝ, ઑબ્જેક્ટ સ્ટોરેજ અને HTTPS પ્રૉક્સી. તમારા દસ્તાવેજો બીજે ક્યાંય સ્ટોર થતા નથી.

  • તમારું સર્વર, તમારો ડેટા

    મૂળ ફાઇલો ઑબ્જેક્ટ સ્ટોરેજમાં રહે છે; ચંક, વેક્ટર, એન્ટિટી અને કમ્યુનિટી રિપોર્ટ્સ PostgreSQLમાં — બંને તમે ચલાવો છો એ મશીન પરના કન્ટેનરમાં.

  • ઑર્ગેનાઇઝેશન્સ બિલ્ટ-ઇન

    સાઇન-ઇન અને ઑર્ગેનાઇઝેશન્સ Clerk સંભાળે છે. દરેક લાઇબ્રેરી, ક્વેરી અને જૉબને કૉલ કરનારના ઑર્ગેનાઇઝેશન અને રોલ સામે ચકાસવામાં આવે છે.

  • ડિઝાઇનથી જ ટકાઉ

    ડેટાબેઝમાંનો વર્ક ક્યૂ દરેક તબક્કો ટ્રૅક કરે છે, નિષ્ફળતા પર ફરી પ્રયાસ કરે છે, રીસ્ટાર્ટ પછી પણ ટકી રહે છે અને અટકી ગયેલું કંઈ પણ એડમિનને રિપ્લે કરવા દે છે.

  • જવાબદેહ

    એડમિનના ફેરફારો ઑડિટ લૉગમાં નોંધાય છે, અને દરેક જવાબ પોતાની પાછળની રિટ્રીવલ વિગતો સાચવે છે.

  1. MENTOR StudioNext.js વેબ ઍપ
  2. Clerkસાઇન-ઇન · ઑર્ગેનાઇઝેશન્સ
  3. API અને વર્કર્સ.NET કન્ટેનરતમારું
  4. ઑબ્જેક્ટ સ્ટોરેજમૂળ ફાઇલો · S3તમારું
  5. વર્ક ક્યૂઇન્જેશન પાઇપલાઇનતમારું
  6. PostgreSQLpgvector · ગ્રાફતમારું
  7. તમારાં મોડલOpenAI · Anthropic · Ollama

09વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

પ્રશ્નો, અને તેના જવાબ.

MENTOR કેવી રીતે કામ કરે છે, તમારો ડેટા ક્યાં જાય છે અને દરેક જવાબ તેના સ્રોતો સાથે કેમ આવે છે — ટૂંકમાં.

તમારા દસ્તાવેજો પર અજમાવો

રિટ્રીવલ-ઑગમેન્ટેડ જનરેશન, જે તમારી લાઇબ્રેરીને દરેક બાજુથી જુએ છે. સિમેન્ટિક (વેક્ટર) અને કીવર્ડ સર્ચની સાથે, MENTOR તમારા દસ્તાવેજોમાંની એન્ટિટી અને સંબંધોનો નૉલેજ ગ્રાફ બનાવે છે, તેમને લેખિત સારાંશ સાથેની કમ્યુનિટીમાં ક્લસ્ટર કરે છે, અને આ બધું — વેક્ટર, હાઇબ્રિડ, ગ્રાફ, લોકલ અને ગ્લોબલ — ભેગું કરીને એક આધારભૂત જવાબ આપે છે.

Mentor એટલે વિતરિત અંતઃસ્ફુરણા

તમારા દસ્તાવેજો પહેલેથી જાણે છે. તેમને જવાબ આપવા દો.

લાઇબ્રેરી બનાવો, એક ફોલ્ડર મૂકો અને મિનિટોમાં તમારો પહેલો પ્રશ્ન પૂછો — સંદર્ભો સાથે.

બનાવવાનું શરૂ કરો
સાઇન ઇન કરો