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360° GraphRAG · Knowledge Studio

Transformez vos documents en savoir connecté.

MENTOR extrait, segmente, vectorise et relie tout ce que votre équipe écrit pour en faire un graphe de connaissances vivant — puis y puise ses réponses à 360°, source à l’appui pour chaque affirmation.

Commencez à bâtir
Voir comment ça fonctionne
  • Auto-hébergé sur votre propre serveur
  • Chaque réponse cite ses sources
  • Bibliothèques propres à chaque organisation
Lit les formats que vous avez déjà · fonctionne sur une pile technologique de confiance
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • URL Web
  • Auto-hébergé
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • Stockage compatible avec S3
  • File de tâches intégrée
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01Comprendre le GraphRAG 360°

Un moteur de recherche lit le texte. MENTOR lit les connexions.

Le RAG classique repère quelques paragraphes semblables. Le GraphRAG 360° examine votre bibliothèque sous quatre angles à la fois — le sens, la formulation, les entités en cause et les thèmes qui les entourent — puis les fusionne en une seule réponse fondée sur vos documents, sources à l’appui.

  • 01 · Vectoriel

    Sémantique

    Les plongements trouvent les passages qui veulent dire la même chose, même sans aucun mot en commun.

  • 02 · Mots-clés

    Lexical

    Les termes exacts, les codes et les noms sont aussi repérés, puis fusionnés avec les résultats sémantiques.

  • 03 · Graphe local

    Voisinages d’entités

    Les entités de la question entraînent avec elles leurs relations, leurs segments sources et leurs communautés.

  • 04 · Global

    Résumés de communautés

    Les groupes d’entités liées sont résumés : les questions larges obtiennent ainsi une réponse à l’échelle de toute la bibliothèque.

SémantiqueLexicalLocalGlobalune seule réponse, sources à l’appui

Résultats fusionnés et reclassés, puis rédigés avec des citations numérotées qui renvoient aux passages exacts.

modes de recherche
6
Vectoriel, hybride, graphe, local et global — ou tous fusionnés en 360°.
de contexte
360°
Le sens, la formulation, les entités et les thèmes derrière chaque réponse.
de réponses avec sources
100%
Chaque affirmation renvoie au passage et à la page exacts d’où elle provient.
pour un premier graphe
<5min
Déposez un dossier de documents et regardez le graphe se bâtir tout seul.

02Comment ça fonctionne

Du téléversement à la réponse en sept étapes.

Chaque document suit le même pipeline résilient, sur votre propre serveur — et vous pouvez observer chaque étape en temps réel.

  1. Étape 01

    Téléversement

    Déposez des fichiers PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown ou CSV — ou collez une URL. Les originaux sont conservés dans votre propre stockage d’objets.

  2. Étape 02

    File d’attente

    Chaque document est placé dans une file de tâches de votre base de données. Les workers le prennent en charge, suivent chaque étape, réessaient en cas d’échec et reprennent après un redémarrage.

  3. Étape 03

    Extraction et segmentation

    Le texte et la structure sont extraits, puis découpés en segments mesurés en jetons, qui gardent en mémoire leurs numéros de page.

  4. Étape 04

    Vectorisation

    Chaque segment devient un vecteur dans PostgreSQL + pgvector, prêt pour la recherche sémantique et hybride.

  5. Étape 05

    Graphe

    Un modèle lit chaque segment pour y repérer les entités et les relations, et les doublons sont fusionnés en un seul graphe pour toute la bibliothèque.

  6. Étape 06

    Communautés

    Les entités liées sont regroupées sur deux niveaux, et chaque communauté reçoit un résumé rédigé et ses principaux constats.

  7. Étape 07

    Interrogation

    Les questions passent par tous les modes de recherche et reviennent sous la forme d’une seule réponse, avec des citations numérotées qui renvoient à la source.

03Sources

Tous les formats. Un seul graphe.

Documents du conseil, guides, chiffriers et pages Web alimentent tous le même noyau — extraits, reliés et prêts à être interrogés.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL

  • Extraction fidèle à la pagination

    Les segments conservent leurs numéros de page : chaque citation s’ouvre donc à la bonne page.

  • Des liens récupérés pour vous

    Collez une URL : MENTOR la récupère côté serveur, puis la met en file d’attente comme n’importe quel téléversement.

  • Retraitement en tout temps

    Modifiez le schéma ou les modèles, puis retraitez un document ou reconstruisez les communautés en un clic.

04Recherche 360°

Six prismes. Une seule réponse.

Choisissez un prisme pour voir comment MENTOR regarde votre bibliothèque — ou laissez le mode 360° les activer tous et fusionner ce qu’ils trouvent.

Question

À quel point Nimbus GA est-il exposé au risque d’approvisionnement?

Prisme 360°

Hybride + graphe + local + global, fusionnés.

Idéal pour : tout — c’est le mode par défaut.

Survolez ou touchez un prisme · toutes les quelques secondes, ils convergent vers une seule réponse

05Démo en direct

Explorez un vrai graphe de connaissances.

Une bibliothèque d’exemple — les documents de stratégie d’une entreprise fictive — telle que MENTOR l’extrait. Survolez pour suivre les connexions, cliquez sur une entité pour l’examiner, passez des types aux communautés. Les documents d’exemple sont en anglais.

Chargement du graphe
  • Cliquez sur une entité pour en voir les détails
  • Faites glisser pour vous déplacer
  • ⌘/Ctrl + défilement ou pincement pour zoomer

06Fonctionnalités

Tout ce dont une équipe a besoin pour gérer son savoir. Rien de plus.

  • Bibliothèques et organisations

    Une bibliothèque pour chaque équipe

    Chaque bibliothèque a ses propres documents, son schéma, son graphe et ses paramètres, rattachés à une organisation Clerk. Les administrateurs la façonnent; les membres explorent et posent leurs questions.

    Strategy 2026142 documents · acme-orgIndexée
    Engineering handbook318 documents · acme-orgTraitement 62 %
    Customer contracts57 documents · acme-orgIndexée
    • Par organisation
    • Rôles
    • Schéma par bibliothèque

  • Explorateur de graphe

    Une exploration à la Bloom

    Déployez les voisins, trouvez les chemins entre deux entités et filtrez par type ou par communauté sur un canevas WebGL rapide.

    • Voisins
    • Chemins
    • Communautés

  • Santé du graphe

    Dédoublonner, sans le casse-tête

    Les quasi-doublons, les entités orphelines et les liens faibles ressortent d’eux-mêmes. Fusionnez ou rejetez chaque suggestion en un clic.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • Doublons
    • Orphelins
    • Fusion

  • Schéma et ontologie

    Votre langage, vos types

    Partez d’un modèle prédéfini ou laissez MENTOR suggérer des types d’entités et de relations à partir de vos propres documents, puis peaufinez-les.

    • Modèles prédéfinis
    • Suggestions
    • Graphe du schéma

  • Détails de la recherche

    Le pourquoi de chaque réponse

    Chaque exécution conserve ses passages, ses scores, ses modes, ses jetons et sa latence — avec, sur demande, une évaluation de la qualité.

    • Historique des exécutions
    • Scores
    • Évaluation

  • Administration et files d’attente

    Des opérations enfin visibles

    Suivez les files d’attente et les tâches en temps réel, relancez les échecs, rejouez les messages empoisonnés, ajustez les modèles et les limites — avec une piste de vérification complète.

    ingest12 en cours
    graph-extract4 en cours
    communitiesinactive
    ingest-poison0 message · rejouer
    • Tâches
    • Relances
    • Journal d’audit

07Cas d’utilisation

Conçu pour les documents que vous avez vraiment.

Stratégie et conseil d’administration

La mémoire institutionnelle du conseil

Des années de documents du conseil, de présentations stratégiques et de registres des risques deviennent un seul graphe de décisions, de responsables et de dates.

  • Retracez chaque décision jusqu’au document et à la page
  • Demandez ce qui a changé d’un trimestre à l’autre
  • Mettez les nouveaux administrateurs à niveau grâce aux résumés de communautés
Strategy 2026 · 142 documents

Sources

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

Interroger · 360°

Qu’a décidé le conseil au sujet de Nimbus au Q3?

La revue du conseil du Q3 a approuvé le dossier d’investissement de Nimbus 1 et a fait de la diversification des fournisseurs une priorité du Q4 2.

VectorielGrapheLocalGlobal

08Sécurité et plateforme

Auto-hébergé. Tout reste sur votre serveur.

MENTOR s’exécute sous la forme d’une seule pile Docker Compose sur une machine que vous contrôlez : application Web, API, workers, base de données, stockage d’objets et serveur mandataire HTTPS. Vos documents ne sont jamais stockés ailleurs.

  • Votre serveur, vos données

    Les fichiers originaux se trouvent dans le stockage d’objets; les segments, les vecteurs, les entités et les rapports de communautés se trouvent dans PostgreSQL — le tout dans des conteneurs, sur une machine que vous exploitez.

  • Organisations intégrées

    Clerk gère l’ouverture de session et les organisations. Chaque bibliothèque, chaque requête et chaque tâche est vérifiée en fonction de l’organisation et du rôle de l’appelant.

  • Résilient par conception

    Une file de tâches dans la base de données suit chaque étape, relance les échecs, survit aux redémarrages et permet aux administrateurs de rejouer tout ce qui est resté bloqué.

  • Traçable

    Les modifications des administrateurs sont consignées dans un journal d’audit, et chaque réponse conserve les détails de la recherche qui l’a produite.

  1. MENTOR StudioApplication Web Next.js
  2. ClerkAuthentification · organisations
  3. API et workersConteneurs .NETchez vous
  4. Stockage d’objetsfichiers originaux · S3chez vous
  5. File de tâchespipeline d’ingestionchez vous
  6. PostgreSQLpgvector · graphechez vous
  7. Vos modèlesOpenAI · Anthropic · Ollama

09FAQ

Vos questions, nos réponses.

La version courte : comment MENTOR fonctionne, où vont vos données et pourquoi chaque réponse est accompagnée de ses sources.

Essayez-le avec vos documents

Une génération augmentée par récupération (RAG) qui examine votre bibliothèque sous tous ses angles. En plus de la recherche sémantique (vectorielle) et par mots-clés, MENTOR bâtit un graphe de connaissances à partir des entités et des relations de vos documents, les regroupe en communautés accompagnées de résumés rédigés, puis fusionne le tout — vectoriel, hybride, graphe, local et global — en une seule réponse fondée sur vos sources.

Mentor, c’est l’intuition distribuée

Vos documents savent déjà. Laissez-les répondre.

Créez une bibliothèque, déposez un dossier et posez votre première question — sources à l’appui — en quelques minutes.

Commencez à bâtir
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