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360° GraphRAG · Knowledge Studio

Transformez vos documents en savoir connecté.

MENTOR extrait, découpe, vectorise et relie tout ce que votre équipe écrit pour en faire un graphe de connaissances vivant — puis y puise ses réponses à 360°, source à l’appui pour chaque affirmation.

Lancez-vous
Voir comment ça marche
  • Auto-hébergé sur votre propre serveur
  • Chaque réponse sourcée
  • Bibliothèques propres à chaque organisation
Lit les formats que vous avez déjà · tourne sur la stack qui a votre confiance
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • URL web
  • Auto-hébergé
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • Stockage compatible S3
  • File de tâches intégrée
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01Comprendre le GraphRAG 360°

Un moteur de recherche lit le texte. MENTOR lit les connexions.

Le RAG classique récupère quelques paragraphes similaires. Le GraphRAG 360° examine votre bibliothèque sous quatre angles à la fois — le sens, la formulation, les entités en jeu et les thèmes qui les entourent — puis les fusionne en une seule réponse étayée et sourcée.

  • 01 · Vectoriel

    Sémantique

    Les embeddings retrouvent les passages qui disent la même chose, même sans un seul mot en commun.

  • 02 · Mots-clés

    Lexical

    Les termes exacts, les codes et les noms sont eux aussi repérés, puis fusionnés avec les résultats sémantiques.

  • 03 · Graphe local

    Voisinages d’entités

    Les entités de la question amènent avec elles leurs relations, leurs chunks sources et leurs communautés.

  • 04 · Global

    Synthèses de communautés

    Les groupes d’entités liées sont résumés : les questions larges obtiennent ainsi une réponse à l’échelle de toute la bibliothèque.

SémantiqueLexicalLocalGlobalune seule réponse sourcée

Résultats fusionnés et reclassés, puis rédigés avec des citations numérotées qui renvoient aux passages exacts.

modes de recherche
6
Vectoriel, hybride, graphe, local et global — ou tous fusionnés en 360°.
de contexte
360°
Le sens, la formulation, les entités et les thèmes derrière chaque réponse.
de réponses sourcées
100%
Chaque affirmation renvoie au passage et à la page exacts dont elle provient.
pour un premier graphe
<5min
Déposez un dossier de documents et regardez le graphe se construire tout seul.

02Fonctionnement

De l’import à la réponse en sept étapes.

Chaque document suit le même pipeline résilient, sur votre propre serveur — et vous pouvez observer chaque étape en direct.

  1. Étape 01

    Import

    Déposez des fichiers PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown ou CSV — ou collez une URL. Les originaux sont conservés dans votre propre stockage objet.

  2. Étape 02

    File d’attente

    Chaque document rejoint une file de tâches dans votre base de données. Les workers le prennent en charge, suivent chaque étape, relancent en cas d’échec et reprennent après un redémarrage.

  3. Étape 03

    Extraction et découpage

    Le texte et la structure sont extraits, puis découpés en chunks dimensionnés en tokens, qui retiennent leurs numéros de page.

  4. Étape 04

    Vectorisation

    Chaque chunk devient un vecteur dans PostgreSQL + pgvector, prêt pour la recherche sémantique et hybride.

  5. Étape 05

    Graphe

    Un modèle lit chaque chunk pour y repérer entités et relations, et les doublons fusionnent en un graphe unique pour toute la bibliothèque.

  6. Étape 06

    Communautés

    Les entités liées sont regroupées sur deux niveaux, et chaque communauté reçoit un résumé rédigé et ses points clés.

  7. Étape 07

    Interrogation

    Les questions passent par tous les modes de recherche et reviennent sous la forme d’une seule réponse, avec des citations numérotées qui renvoient à la source.

03Sources

Tous les formats. Un seul graphe.

Dossiers du conseil, manuels, feuilles de calcul et pages web alimentent le même noyau — extraits, reliés et prêts à être interrogés.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL

  • Extraction fidèle à la pagination

    Les chunks conservent leurs numéros de page : chaque citation s’ouvre donc à la bonne page.

  • Des liens récupérés pour vous

    Collez une URL : MENTOR la récupère côté serveur, puis la met en file d’attente comme n’importe quel import.

  • Retraitement à tout moment

    Modifiez le schéma ou les modèles, puis retraitez un document ou reconstruisez les communautés en un clic.

04Recherche 360°

Six prismes. Une seule réponse.

Choisissez un prisme pour voir comment MENTOR regarde votre bibliothèque — ou laissez le mode 360° les activer tous et fusionner leurs résultats.

Question

À quel point Nimbus GA est-il exposé au risque d’approvisionnement ?

Prisme 360°

Hybride + graphe + local + global, fusionnés.

Idéal pour : tout — c’est le mode par défaut.

Survolez ou touchez un prisme · toutes les quelques secondes, ils convergent en une seule réponse

05Démo interactive

Explorez un vrai graphe de connaissances.

Une bibliothèque d’exemple — les documents stratégiques d’une entreprise fictive — telle que MENTOR l’extrait. Survolez pour suivre les connexions, cliquez sur une entité pour l’inspecter, basculez entre types et communautés. Les documents d’exemple sont en anglais.

Chargement du graphe
  • Cliquez sur une entité pour voir ses détails
  • Faites glisser pour vous déplacer
  • ⌘/Ctrl + défilement ou pincement pour zoomer

06Fonctionnalités

Tout ce qu’il faut à une équipe pour gérer son savoir. Rien de superflu.

  • Bibliothèques et organisations

    Une bibliothèque par équipe

    Chaque bibliothèque a ses propres documents, son schéma, son graphe et ses paramètres, rattachés à une organisation Clerk. Les administrateurs la façonnent ; les membres explorent et posent leurs questions.

    Strategy 2026142 documents · acme-orgIndexée
    Engineering handbook318 documents · acme-orgTraitement 62 %
    Customer contracts57 documents · acme-orgIndexée
    • Par organisation
    • Rôles
    • Schéma par bibliothèque

  • Explorateur de graphe

    Une exploration à la Bloom

    Déployez les voisins, trouvez les chemins entre deux entités et filtrez par type ou par communauté sur un canevas WebGL rapide.

    • Voisins
    • Chemins
    • Communautés

  • Santé du graphe

    Dédoublonner, sans la corvée

    Les quasi-doublons, les entités orphelines et les liens faibles remontent d’eux-mêmes. Fusionnez ou écartez chaque suggestion en un clic.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • Doublons
    • Orphelins
    • Fusion

  • Schéma et ontologie

    Votre langage, vos types

    Partez d’un préréglage ou laissez MENTOR suggérer des types d’entités et de relations à partir de vos propres documents, puis affinez-les.

    • Préréglages
    • Suggestions
    • Graphe du schéma

  • Détails de la recherche

    Le pourquoi de chaque réponse

    Chaque exécution conserve ses passages, ses scores, ses modes, ses tokens et sa latence — avec, à la demande, une évaluation de la qualité.

    • Historique des exécutions
    • Scores
    • Évaluation

  • Administration et files d’attente

    Des opérations enfin visibles

    Suivez les files d’attente et les tâches en direct, relancez les échecs, rejouez les messages empoisonnés, ajustez modèles et limites — avec une piste d’audit complète.

    ingest12 en cours
    graph-extract4 en cours
    communitiesau repos
    ingest-poison0 message · rejouer
    • Tâches
    • Relances
    • Journal d’audit

07Cas d’usage

Conçu pour les documents que vous avez vraiment.

Stratégie et conseil d’administration

La mémoire institutionnelle du conseil

Des années de dossiers du conseil, de présentations stratégiques et de registres des risques deviennent un seul graphe de décisions, de responsables et de dates.

  • Remontez de chaque décision au document et à la page
  • Demandez ce qui a changé d’un trimestre à l’autre
  • Mettez à niveau les nouveaux administrateurs grâce aux synthèses de communautés
Strategy 2026 · 142 documents

Sources

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

Interroger · 360°

Qu’a décidé le conseil au sujet de Nimbus au Q3 ?

La revue du conseil du Q3 a approuvé le dossier d’investissement Nimbus 1 et a fait de la diversification des fournisseurs une priorité du Q4 2.

VectorielGrapheLocalGlobal

08Sécurité et plateforme

Auto-hébergé. Tout reste sur votre serveur.

MENTOR s’exécute sous la forme d’une seule stack Docker Compose sur une machine que vous contrôlez : application web, API, workers, base de données, stockage objet et proxy HTTPS. Vos documents ne sont jamais stockés ailleurs.

  • Votre serveur, vos données

    Les fichiers originaux résident dans le stockage objet ; les chunks, les vecteurs, les entités et les rapports de communautés résident dans PostgreSQL — le tout dans des conteneurs, sur une machine que vous exploitez.

  • Organisations intégrées

    Clerk gère la connexion et les organisations. Chaque bibliothèque, chaque requête et chaque tâche est vérifiée au regard de l’organisation et du rôle de l’appelant.

  • Résilient par conception

    Une file de tâches en base de données suit chaque étape, relance les échecs, survit aux redémarrages et permet aux administrateurs de rejouer tout ce qui est resté bloqué.

  • Traçable

    Les modifications des administrateurs sont consignées dans un journal d’audit, et chaque réponse conserve les détails de la recherche qui l’a produite.

  1. MENTOR StudioApplication web Next.js
  2. ClerkConnexion · organisations
  3. API et workersConteneurs .NETchez vous
  4. Stockage objetfichiers originaux · S3chez vous
  5. File de tâchespipeline d’ingestionchez vous
  6. PostgreSQLpgvector · graphechez vous
  7. Vos modèlesOpenAI · Anthropic · Ollama

09FAQ

Vos questions, nos réponses.

En bref : comment MENTOR fonctionne, où vont vos données et pourquoi chaque réponse s’accompagne de ses sources.

Essayez sur vos documents

Une génération augmentée par récupération (RAG) qui examine votre bibliothèque sous tous les angles. En plus de la recherche sémantique (vectorielle) et par mots-clés, MENTOR construit un graphe de connaissances des entités et des relations présentes dans vos documents, les regroupe en communautés dotées de résumés rédigés, puis fusionne le tout — vectoriel, hybride, graphe, local et global — en une seule réponse étayée.

Mentor, c’est l’intuition distribuée

Vos documents savent déjà. Laissez-les répondre.

Créez une bibliothèque, déposez un dossier et posez votre première question — citations à l’appui — en quelques minutes.

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