01 · Vectorial
Semántica
Los embeddings encuentran pasajes que significan lo mismo, aunque no compartan ni una sola palabra.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
MENTOR extrae, fragmenta, vectoriza y conecta en un grafo de conocimiento vivo todo lo que escribe tu equipo. Después responde con una visión de 360° y cita la fuente de cada afirmación.
01Qué es GraphRAG 360°
El RAG clásico recupera unos cuantos párrafos parecidos. GraphRAG 360° mira tu biblioteca de cuatro maneras a la vez —el significado, las palabras exactas, las entidades implicadas y los temas que las rodean— y las fusiona en una única respuesta fundamentada y con citas.
01 · Vectorial
Los embeddings encuentran pasajes que significan lo mismo, aunque no compartan ni una sola palabra.
02 · Palabras clave
También se buscan términos, códigos y nombres exactos, y se fusionan con los resultados semánticos.
03 · Grafo local
Las entidades de la pregunta traen consigo sus relaciones, sus fragmentos de origen y sus comunidades.
04 · Global
Los grupos de entidades relacionadas se resumen, de modo que las preguntas amplias reciben respuestas de toda la biblioteca.
SemánticaLéxicaLocalGlobaluna respuesta con citas
Los resultados se fusionan y se reordenan, y la respuesta se redacta con citas numeradas a los pasajes exactos.
02Cómo funciona
Cada documento recorre el mismo pipeline resistente a fallos en tu propio servidor, y puedes ver cada etapa en directo.
Paso 01
Arrastra archivos PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown o CSV, o pega una URL. Los originales se guardan en tu propio almacenamiento de objetos.
Paso 02
Cada documento entra en una cola de trabajo en tu base de datos. Los workers lo recogen, registran cada etapa, reintentan si algo falla y retoman el trabajo tras un reinicio.
Paso 03
Se extraen el texto y la estructura, y se dividen en fragmentos medidos en tokens que conservan su número de página.
Paso 04
Cada fragmento se convierte en un vector en PostgreSQL + pgvector, listo para la búsqueda semántica e híbrida.
Paso 05
Un modelo lee cada fragmento en busca de entidades y relaciones, y los duplicados se fusionan en un único grafo para toda la biblioteca.
Paso 06
Las entidades relacionadas se agrupan en dos niveles, y cada comunidad recibe un resumen escrito y sus hallazgos clave.
Paso 07
Las preguntas pasan por todos los modos de recuperación y vuelven como una única respuesta, con citas numeradas a la fuente.
03Fuentes
Documentación del consejo, manuales, hojas de cálculo y páginas web confluyen en un mismo núcleo: extraídos, conectados y listos para tus preguntas.
Los fragmentos conservan su número de página, así que cada cita se abre por la página correcta.
Pega una URL y MENTOR la descarga desde el servidor y la pone en cola como cualquier otra subida.
Cambia el esquema o los modelos y, después, reprocesa un documento o reconstruye las comunidades con un clic.
04Recuperación 360°
Elige una lente para ver cómo mira MENTOR tu biblioteca, o deja que 360° las ejecute todas y fusione lo que encuentren.
Pregunta
¿Qué exposición tiene Nimbus GA al riesgo de suministro?
Lente · 360°
Híbrido + grafo + local + global, fusionados.
Ideal para: cualquier pregunta; es el modo predeterminado.
Pasa el cursor o toca una lente · cada pocos segundos convergen en una única respuesta
05Demo en directo
Una biblioteca de ejemplo —los documentos de estrategia de una empresa ficticia— tal como la extrae MENTOR. Pasa el cursor para seguir las conexiones, haz clic en una entidad para inspeccionarla y alterna entre tipos y comunidades. Los documentos de ejemplo están en inglés.
06Funcionalidades
Bibliotecas y organizaciones
Cada biblioteca tiene sus propios documentos, esquema, grafo y ajustes, y pertenece a una organización de Clerk. Los administradores le dan forma; los miembros exploran y preguntan.

Explorador de grafos
Expande vecinos, encuentra caminos entre dos entidades y filtra por tipo o comunidad en un lienzo WebGL muy rápido.

Salud del grafo
Las entidades casi duplicadas, las huérfanas y los enlaces débiles salen a la luz por sí solos. Fusiona o descarta cada sugerencia con un clic.
Esquema y ontología
Parte de una plantilla o deja que MENTOR sugiera tipos de entidades y relaciones a partir de tus propios documentos, y luego afínalos.

Detalles de la recuperación
Cada ejecución conserva sus pasajes, puntuaciones, modos, tokens y latencia, con una evaluación de calidad opcional bajo demanda.

Administración y colas
Sigue colas y trabajos en directo, reintenta los fallos, reencola los mensajes envenenados y ajusta modelos y límites, todo con un registro de auditoría completo.

07Casos de uso
Estrategia y consejo
Años de documentación del consejo, presentaciones de estrategia y registros de riesgos se convierten en un único grafo de decisiones, responsables y fechas.
Fuentes
Preguntar · 360°
¿Qué decidió el consejo sobre Nimbus en el Q3?
La revisión del consejo del Q3 aprobó la propuesta de inversión de Nimbus 1 y convirtió la diversificación de proveedores en una prioridad para el Q4 2.
08Seguridad y plataforma
MENTOR se ejecuta como un único stack de Docker Compose en una máquina que tú controlas: aplicación web, API, workers, base de datos, almacenamiento de objetos y un proxy HTTPS. Tus documentos nunca se guardan en ningún otro sitio.
Los archivos originales viven en el almacenamiento de objetos; los fragmentos, vectores, entidades e informes de comunidad, en PostgreSQL. Ambos, en contenedores sobre una máquina que gestionas tú.
Clerk se encarga del inicio de sesión y de las organizaciones. Cada biblioteca, consulta y trabajo se comprueba con la organización y el rol de quien hace la llamada.
Una cola de trabajo en la base de datos registra cada etapa, reintenta los fallos, sobrevive a los reinicios y permite a los administradores reencolar cualquier cosa que se haya atascado.
Los cambios de administración quedan en un registro de auditoría, y cada respuesta conserva los detalles de recuperación que la respaldan.
09Preguntas frecuentes
La versión corta de cómo funciona MENTOR, adónde van tus datos y por qué cada respuesta llega con sus fuentes.
Generación aumentada por recuperación (RAG) que mira tu biblioteca desde todos los ángulos. Además de la búsqueda semántica (vectorial) y por palabras clave, MENTOR construye un grafo de conocimiento con las entidades y relaciones de tus documentos, las agrupa en comunidades con resúmenes escritos y lo fusiona todo —vectorial, híbrido, grafo, local y global— en una única respuesta fundamentada.
Mentor es intuición distribuida
Crea una biblioteca, arrastra una carpeta y haz tu primera pregunta, con citas, en cuestión de minutos.