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360° GraphRAG · Knowledge Studio

Mach aus Dokumenten vernetztes Wissen.

MENTOR extrahiert alles, was dein Team schreibt, zerlegt es in Chunks, bettet es ein und verknüpft es zu einem lebendigen Wissensgraphen – und antwortet dann mit vollem 360°-Blick darauf, jede Aussage mit Quelle belegt.

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So funktioniert es
  • Selbst gehostet auf deinem eigenen Server
  • Jede Antwort mit Quellenangabe
  • Bibliotheken pro Organisation
Liest die Formate, die du schon hast · läuft auf dem Stack, dem du vertraust
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • Web-URLs
  • Selbst gehostet
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • S3-kompatibler Speicher
  • Integrierte Warteschlange
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01Was ist 360° GraphRAG

Suche liest Text. MENTOR liest Zusammenhänge.

Klassisches RAG holt ein paar ähnliche Absätze. 360° GraphRAG betrachtet deine Bibliothek auf vier Arten zugleich – Bedeutung, Wortlaut, beteiligte Entitäten und die Themen drumherum – und führt alles zu einer fundierten Antwort mit Quellenangaben zusammen.

  • 01 · Vektor

    Semantisch

    Embeddings finden Passagen mit derselben Bedeutung – auch wenn sie kein einziges Wort gemeinsam haben.

  • 02 · Keyword

    Lexikalisch

    Exakte Begriffe, Codes und Namen werden ebenfalls gefunden und mit den semantischen Treffern zusammengeführt.

  • 03 · Lokaler Graph

    Entitäts-Nachbarschaften

    Entitäten aus der Frage bringen ihre Beziehungen, Quell-Chunks und Communitys mit.

  • 04 · Global

    Community-Zusammenfassungen

    Cluster verwandter Entitäten werden zusammengefasst – so bekommen breite Fragen Antworten aus der ganzen Bibliothek.

SemantischLexikalischLokalGlobaleine belegte Antwort

Zusammengeführt und neu gerankt, dann ausformuliert – mit nummerierten Quellenangaben zu den exakten Passagen.

Retrieval-Modi
6
Vektor, Hybrid, Graph, Lokal und Global – oder alle vereint als 360°.
Kontext
360°
Bedeutung, Wortlaut, Entitäten und Themen hinter jeder Antwort.
belegte Antworten
100%
Jede Aussage verweist auf genau die Passage und Seite, aus der sie stammt.
bis zum ersten Graphen
<5min
Zieh einen Ordner mit Dokumenten hinein und sieh zu, wie sich der Graph von selbst aufbaut.

02So funktioniert’s

Vom Upload zur Antwort in sieben Schritten.

Jedes Dokument durchläuft dieselbe robuste Pipeline auf deinem eigenen Server – und du kannst bei jedem Schritt zusehen.

  1. Schritt 01

    Hochladen

    Zieh PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown oder CSV hinein – oder füge eine URL ein. Die Originale bleiben in deinem eigenen Objektspeicher.

  2. Schritt 02

    Warteschlange

    Jedes Dokument landet in einer Warteschlange in deiner Datenbank. Worker holen es ab, verfolgen jeden Schritt, wiederholen ihn bei Fehlern und machen nach einem Neustart weiter.

  3. Schritt 03

    Extrahieren & chunken

    Text und Struktur werden herausgelöst und in Chunks in Token-Größe zerlegt, die ihre Seitenzahlen behalten.

  4. Schritt 04

    Einbetten

    Jeder Chunk wird zu einem Vektor in PostgreSQL + pgvector – bereit für semantische und hybride Suche.

  5. Schritt 05

    Graph

    Ein Modell liest aus jedem Chunk Entitäten und Beziehungen heraus; Dubletten verschmelzen zu einem Graphen für die ganze Bibliothek.

  6. Schritt 06

    Communitys

    Verwandte Entitäten werden auf zwei Ebenen geclustert; jede Community erhält eine ausformulierte Zusammenfassung und ihre wichtigsten Erkenntnisse.

  7. Schritt 07

    Fragen

    Fragen laufen durch alle Retrieval-Modi und kommen als eine Antwort zurück – mit nummerierten Quellenangaben.

03Quellen

Jedes Format. Ein Graph.

Vorstandsunterlagen, Handbücher, Tabellen und Webseiten fließen alle in denselben Kern – extrahiert, verknüpft und bereit für deine Fragen.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL

  • Seitengenaue Extraktion

    Chunks behalten ihre Seitenzahlen – jede Quellenangabe öffnet sich auf der richtigen Seite.

  • Links, für dich abgerufen

    Füge eine URL ein – MENTOR ruft sie serverseitig ab und reiht sie ein wie jeden anderen Upload.

  • Jederzeit neu verarbeiten

    Ändere Schema oder Modelle und verarbeite ein Dokument neu oder baue die Communitys neu auf – mit einem Klick.

04360°-Retrieval

Sechs Blickwinkel. Eine Antwort.

Wähle einen Blickwinkel und sieh, wie MENTOR auf deine Bibliothek schaut – oder lass 360° alle auf einmal laufen und ihre Ergebnisse zusammenführen.

Frage

Wie stark ist Nimbus GA Lieferrisiken ausgesetzt?

Blickwinkel: 360°

Hybrid + Graph + Lokal + Global, zusammengeführt.

Ideal für: Alles – das ist der Standard.

Mit der Maus über einen Blickwinkel fahren oder ihn antippen · alle paar Sekunden laufen sie zu einer Antwort zusammen

05Live-Demo

Erkunde einen echten Wissensgraphen.

Eine Beispielbibliothek – die Strategiepapiere eines fiktiven Unternehmens –, so wie MENTOR sie extrahiert. Fahr mit der Maus über den Graphen, um Verbindungen zu verfolgen, klick auf eine Entität, um sie dir genauer anzusehen, und wechsle zwischen Typen und Communitys. Die Beispieldokumente sind auf Englisch.

Graph wird geladen
  • Für Details auf eine Entität klicken
  • Ziehen zum Verschieben
  • ⌘/Ctrl + Scrollen oder mit zwei Fingern zoomen

06Funktionen

Alles, was ein Wissensteam braucht. Und nichts Überflüssiges.

  • Bibliotheken & Organisationen

    Eine Bibliothek für jedes Team

    Jede Bibliothek hat eigene Dokumente, ein eigenes Schema, einen eigenen Graphen und eigene Einstellungen – gebunden an eine Clerk-Organisation. Admins gestalten sie, Mitglieder erkunden und fragen.

    Strategy 2026142 Dokumente · acme-orgIndexiert
    Engineering handbook318 Dokumente · acme-orgVerarbeitung 62 %
    Customer contracts57 Dokumente · acme-orgIndexiert
    • Pro Organisation
    • Rollen
    • Schema je Bibliothek

  • Graph-Explorer

    Erkunden im Bloom-Stil

    Nachbarn aufklappen, Pfade zwischen zwei Entitäten finden und nach Typ oder Community filtern – auf einem schnellen WebGL-Canvas.

    • Nachbarn
    • Pfade
    • Communitys

  • Graph-Qualität

    Deduplizieren ohne Fleißarbeit

    Beinahe-Dubletten, verwaiste Entitäten und schwache Verbindungen tauchen von selbst auf. Jeden Vorschlag mit einem Klick zusammenführen oder verwerfen.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • Dubletten
    • Verwaiste Knoten
    • Zusammenführen

  • Schema & Ontologie

    Deine Sprache, deine Typen

    Starte mit einer Vorlage oder lass MENTOR Entitäts- und Beziehungstypen aus deinen eigenen Dokumenten vorschlagen – und verfeinere sie dann.

    • Vorlagen
    • Vorschläge
    • Schema-Graph

  • Retrieval-Details

    Sieh, wie die Antwort zustande kam

    Jede Abfrage speichert ihre Passagen, Scores, Modi, Token und Latenz – auf Wunsch mit einer Qualitätsbewertung.

    • Abfrageverlauf
    • Scores
    • Evaluierung

  • Admin & Warteschlangen

    Betrieb, den du wirklich im Blick hast

    Warteschlangen und Jobs live verfolgen, Fehlgeschlagenes wiederholen, Poison-Nachrichten erneut einspielen, Modelle und Limits justieren – mit lückenlosem Audit-Trail.

    ingest12 aktiv
    graph-extract4 aktiv
    communitiesLeerlauf
    ingest-poison0 Nachrichten · Replay
    • Jobs
    • Wiederholungen
    • Audit-Log

07Anwendungsfälle

Gemacht für die Dokumente, die du wirklich hast.

Strategie & Vorstandsunterlagen

Das institutionelle Gedächtnis für die Vorstandsetage

Aus Jahren an Vorstandsunterlagen, Strategiepräsentationen und Risikoregistern wird ein Graph aus Entscheidungen, Verantwortlichen und Terminen.

  • Jede Entscheidung bis zu Dokument und Seite zurückverfolgen
  • Fragen, was sich zwischen den Quartalen geändert hat
  • Neue Vorstandsmitglieder mit Community-Zusammenfassungen briefen
Strategy 2026 · 142 Dokumente

Quellen

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

Fragen · 360°

Was hat der Vorstand in Q3 zu Nimbus beschlossen?

Im Vorstands-Review für Q3 wurde der Investment Case für Nimbus genehmigt 1 und die Diversifizierung der Zulieferer zur Priorität für Q4 erklärt 2.

VektorGraphLokalGlobal

08Sicherheit & Plattform

Selbst gehostet. Bleibt auf deinem Server.

MENTOR läuft als ein einziger Stack mit Docker Compose auf einer Maschine, die du kontrollierst: Web-App, API, Worker, Datenbank, Objektspeicher und ein HTTPS-Proxy. Deine Dokumente werden nirgendwo sonst gespeichert.

  • Dein Server, deine Daten

    Originaldateien liegen im Objektspeicher; Chunks, Vektoren, Entitäten und Community-Berichte in PostgreSQL – beides in Containern auf einer Maschine, die du selbst betreibst.

  • Organisationen inklusive

    Clerk übernimmt Anmeldung und Organisationen. Jede Bibliothek, jede Abfrage und jeder Job wird gegen Organisation und Rolle des Aufrufers geprüft.

  • Von Grund auf robust

    Eine Warteschlange in der Datenbank verfolgt jeden Schritt, wiederholt Fehlgeschlagenes, übersteht Neustarts und lässt Admins alles erneut einspielen, was hängen geblieben ist.

  • Nachvollziehbar

    Admin-Änderungen landen in einem Audit-Log, und jede Antwort behält die Retrieval-Details, auf denen sie beruht.

  1. MENTOR StudioWeb-App mit Next.js
  2. ClerkAnmeldung · Organisationen
  3. API & Worker.NET-Containerbei dir
  4. ObjektspeicherOriginaldateien · S3bei dir
  5. WarteschlangeIngestion-Pipelinebei dir
  6. PostgreSQLpgvector · Graphbei dir
  7. Deine ModelleOpenAI · Anthropic · Ollama

09Häufige Fragen

Fragen, beantwortet.

Die Kurzfassung: wie MENTOR funktioniert, wo deine Daten liegen und warum jede Antwort ihre Quellen mitbringt.

Probier es mit deinen Dokumenten aus

Retrieval-Augmented Generation, die deine Bibliothek von allen Seiten betrachtet. Neben semantischer Suche (Vektor) und Keyword-Suche baut MENTOR einen Wissensgraphen aus den Entitäten und Beziehungen in deinen Dokumenten, clustert sie zu Communitys mit ausformulierten Zusammenfassungen und führt alles – Vektor, Hybrid, Graph, Lokal und Global – zu einer fundierten Antwort zusammen.

Mentor ist verteilte Intuition

Deine Dokumente wissen es längst. Lass sie antworten.

Leg eine Bibliothek an, zieh einen Ordner hinein und stell in wenigen Minuten deine erste Frage – mit Quellenangaben.

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