Spring til indhold

360° GraphRAG · Knowledge Studio

Gør dokumenter til viden, der hænger sammen.

MENTOR udtrækker, chunker, embedder og forbinder alt, hvad dit team skriver, til en levende vidensgraf – og svarer derefter ud fra alle 360° af den, med kilde på hver eneste påstand.

  • Selvhostet på din egen server
  • Hvert svar med kildehenvisning
  • Biblioteker pr. organisation
Læser de formater, du allerede har · kører på den stack, du stoler på
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • Web-URL’er
  • Selvhostet
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • S3-kompatibelt lager
  • Indbygget arbejdskø
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01Hvad er 360° GraphRAG

Søgning læser tekst. MENTOR læser sammenhængene.

Klassisk RAG henter et par afsnit, der ligner. 360° GraphRAG ser på dit bibliotek på fire måder på én gang – betydning, ordlyd, de involverede entiteter og temaerne omkring dem – og samler det hele i ét velunderbygget svar med kildehenvisninger.

  • 01 · Vektor

    Semantisk

    Embeddings finder passager, der betyder det samme, selv når de ikke har et eneste ord til fælles.

  • 02 · Nøgleord

    Leksikalsk

    Præcise termer, koder og navne matches også og samles derefter med de semantiske træffere.

  • 03 · Lokal graf

    Entiteternes nabolag

    Entiteter i spørgsmålet trækker deres relationer, kildechunks og communities med ind.

  • 04 · Global

    Communityresuméer

    Klynger af beslægtede entiteter opsummeres, så brede spørgsmål får svar fra hele biblioteket.

SemantiskLeksikalskLokalGlobalét svar med kilder

Samlet og rangeret på ny, derefter skrevet ud med nummererede henvisninger til de præcise passager.

søgetilstande
6
Vektor, hybrid, graf, lokal og global – eller alle samlet som 360°.
kontekst
360°
Betydning, ordlyd, entiteter og temaer bag hvert svar.
svar med kilder
100%
Hver påstand linker til præcis den passage og side, den stammer fra.
til den første graf
<5min
Træk en mappe med dokumenter ind, og se grafen bygge sig selv.

02Sådan virker det

Fra upload til svar i syv trin.

Hvert dokument kører gennem den samme robuste pipeline på din egen server – og du kan følge med i hvert trin.

  1. Trin 01

    Upload

    Træk PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown eller CSV ind – eller indsæt en URL. Originalerne bliver i dit eget objektlager.

  2. Trin 02

    Kø

    Hvert dokument lægges i en arbejdskø i din database. Workers samler det op, følger hvert trin, prøver igen ved fejl og fortsætter efter en genstart.

  3. Trin 03

    Udtræk & chunking

    Tekst og struktur trækkes ud og deles derefter i chunks i token-størrelse, der husker deres sidetal.

  4. Trin 04

    Embedding

    Hver chunk bliver til en vektor i PostgreSQL + pgvector, klar til semantisk søgning og hybridsøgning.

  5. Trin 05

    Graf

    En model læser hver chunk for entiteter og relationer, og dubletter flettes til én graf for hele biblioteket.

  6. Trin 06

    Communities

    Beslægtede entiteter grupperes på to niveauer, og hvert community får et skrevet resumé og sine vigtigste fund.

  7. Trin 07

    Spørg

    Spørgsmål kører på tværs af alle søgetilstande og kommer tilbage som ét svar med nummererede henvisninger til kilden.

03Kilder

Alle formater. Én graf.

Bestyrelsesmateriale, håndbøger, regneark og websider flyder alle ind i den samme kerne – udtrukket, forbundet og klar til dine spørgsmål.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL
  • Udtræk med sidetal

    Chunks beholder deres sidetal, så hver kildehenvisning åbner på den rigtige side.

  • Links, hentet for dig

    Indsæt en URL, så henter MENTOR den på serversiden og sætter den i kø som enhver anden upload.

  • Genbehandl når som helst

    Ændr skemaet eller modellerne, og genbehandl et dokument eller genopbyg communities med ét klik.

04360°-søgning

Seks linser. Ét svar.

Vælg en linse for at se, hvordan MENTOR ser på dit bibliotek – eller lad 360° køre dem alle og samle det, de finder.

Spørgsmål

Hvor udsat er Nimbus GA for forsyningsrisiko?

Linse: 360°

Hybrid + graf + lokal + global, samlet.

Bedst til: Alt – det er standarden.

Hold musen over en linse, eller tryk på den · med få sekunders mellemrum samles de i ét svar

05Live-demo

Udforsk en ægte vidensgraf.

Et eksempelbibliotek – en fiktiv virksomheds strategipapirer – sådan som MENTOR udtrækker det. Hold musen over grafen for at følge forbindelser, klik på en entitet for at se nærmere på den, og skift mellem typer og communities. Eksempeldokumenterne er på engelsk.

Indlæser graf
  • Klik på en entitet for detaljer
  • Træk for at panorere
  • ⌘/Ctrl + scroll eller knib for at zoome

06Funktioner

Alt, hvad et vidensteam har brug for. Og intet overflødigt.

  • Biblioteker & organisationer

    Et bibliotek til hvert team

    Hvert bibliotek har sine egne dokumenter, sit eget skema, sin egen graf og sine egne indstillinger, knyttet til en Clerk-organisation. Administratorer former det; medlemmer udforsker og spørger.

    Strategy 2026142 dokumenter · acme-orgIndekseret
    Engineering handbook318 dokumenter · acme-orgBehandler 62 %
    Customer contracts57 dokumenter · acme-orgIndekseret
    • Pr. organisation
    • Roller
    • Skema pr. bibliotek
  • Grafudforsker

    Udforskning i Bloom-stil

    Fold naboer ud, find stier mellem to entiteter, og filtrér efter type eller community på et hurtigt WebGL-lærred.

    • Naboer
    • Stier
    • Communities
  • Grafsundhed

    Ryd op i dubletter uden bøvl

    Næsten-dubletter, forældreløse entiteter og svage forbindelser dukker op af sig selv. Flet eller afvis hvert forslag med ét klik.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • Dubletter
    • Forældreløse
    • Flet
  • Skema & ontologi

    Dit sprog, dine typer

    Start fra en skabelon, eller lad MENTOR foreslå entitets- og relationstyper ud fra dine egne dokumenter, og finpuds dem bagefter.

    • Skabeloner
    • Forslag
    • Skemagraf
  • Søgedetaljer

    Se, hvorfor svaret blev, som det blev

    Hver kørsel gemmer sine passager, scorer, tilstande, tokens og svartid – med en kvalitetsevaluering, når du ønsker det.

    • Kørselshistorik
    • Scorer
    • Evaluering
  • Admin & køer

    Drift, du rent faktisk kan se

    Følg køer og job live, kør fejlede job igen, genafspil poison-beskeder, justér modeller og grænser – med et komplet audit trail.

    ingest12 kører
    graph-extract4 kører
    communitiesinaktiv
    ingest-poison0 beskeder · genafspil
    • Job
    • Genforsøg
    • Auditlog

07Anvendelser

Bygget til de dokumenter, du rent faktisk har.

Strategi & bestyrelsesmateriale

Institutionel hukommelse til bestyrelseslokalet

Flere års bestyrelsesmateriale, strategioplæg og risikoregistre bliver til én graf over beslutninger, ansvarlige og datoer.

  • Følg enhver beslutning tilbage til dokumentet og siden
  • Spørg, hvad der har ændret sig mellem kvartalerne
  • Klæd nye bestyrelsesmedlemmer på med communityresuméer
Strategy 2026 · 142 dokumenter

Kilder

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

Spørg · 360°

Hvad besluttede bestyrelsen om Nimbus i Q3?

Bestyrelsens Q3-gennemgang godkendte investeringscasen for Nimbus 1 og gjorde spredning på flere leverandører til en prioritet for Q4 2.

VektorGrafLokalGlobal

08Sikkerhed & platform

Selvhostet. Bliver på din server.

MENTOR kører som én Docker Compose-stack på en maskine, du selv styrer: webapp, API, workers, database, objektlager og en HTTPS-proxy. Dine dokumenter gemmes aldrig andre steder.

  • Din server, dine data

    Originalfilerne ligger i objektlageret; chunks, vektorer, entiteter og communityrapporter ligger i PostgreSQL – begge dele i containere på en maskine, du selv driver.

  • Organisationer indbygget

    Clerk står for login og organisationer. Hvert bibliotek, hver forespørgsel og hvert job tjekkes mod kalderens organisation og rolle.

  • Bygget til at holde

    En arbejdskø i databasen følger hvert trin, prøver igen ved fejl, overlever genstarter og lader administratorer genafspille alt, der er gået i stå.

  • Sporbart

    Administratorændringer havner i en auditlog, og hvert svar gemmer søgedetaljerne bag sig.

  1. MENTOR StudioNext.js-webapp
  2. ClerkLogin · organisationer
  3. API & workers.NET-containerehos dig
  4. Objektlageroriginalfiler · S3hos dig
  5. Arbejdskøindlæsningspipelinehos dig
  6. PostgreSQLpgvector · grafhos dig
  7. Dine modellerOpenAI · Anthropic · Ollama

09Ofte stillede spørgsmål

Spørgsmål og svar.

Den korte version af, hvordan MENTOR virker, hvor dine data havner, og hvorfor hvert svar kommer med sine kilder.

Retrieval-augmented generation, der ser på dit bibliotek fra alle sider. Ud over semantisk søgning (vektor) og nøgleordssøgning bygger MENTOR en vidensgraf over entiteterne og relationerne i dine dokumenter, grupperer dem i communities med skrevne resuméer og samler det hele – vektor, hybrid, graf, lokal og global – i ét velunderbygget svar.

Mentor er distribueret intuition

Dine dokumenter ved det allerede. Lad dem svare.

Opret et bibliotek, træk en mappe ind, og stil dit første spørgsmål – med kildehenvisninger – på få minutter.