01 · Vektor
Semantisk
Embeddings finder passager, der betyder det samme, selv når de ikke har et eneste ord til fælles.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
MENTOR udtrækker, chunker, embedder og forbinder alt, hvad dit team skriver, til en levende vidensgraf – og svarer derefter ud fra alle 360° af den, med kilde på hver eneste påstand.
01Hvad er 360° GraphRAG
Klassisk RAG henter et par afsnit, der ligner. 360° GraphRAG ser på dit bibliotek på fire måder på én gang – betydning, ordlyd, de involverede entiteter og temaerne omkring dem – og samler det hele i ét velunderbygget svar med kildehenvisninger.
01 · Vektor
Embeddings finder passager, der betyder det samme, selv når de ikke har et eneste ord til fælles.
02 · Nøgleord
Præcise termer, koder og navne matches også og samles derefter med de semantiske træffere.
03 · Lokal graf
Entiteter i spørgsmålet trækker deres relationer, kildechunks og communities med ind.
04 · Global
Klynger af beslægtede entiteter opsummeres, så brede spørgsmål får svar fra hele biblioteket.
SemantiskLeksikalskLokalGlobalét svar med kilder
Samlet og rangeret på ny, derefter skrevet ud med nummererede henvisninger til de præcise passager.
02Sådan virker det
Hvert dokument kører gennem den samme robuste pipeline på din egen server – og du kan følge med i hvert trin.
Trin 01
Træk PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown eller CSV ind – eller indsæt en URL. Originalerne bliver i dit eget objektlager.
Trin 02
Hvert dokument lægges i en arbejdskø i din database. Workers samler det op, følger hvert trin, prøver igen ved fejl og fortsætter efter en genstart.
Trin 03
Tekst og struktur trækkes ud og deles derefter i chunks i token-størrelse, der husker deres sidetal.
Trin 04
Hver chunk bliver til en vektor i PostgreSQL + pgvector, klar til semantisk søgning og hybridsøgning.
Trin 05
En model læser hver chunk for entiteter og relationer, og dubletter flettes til én graf for hele biblioteket.
Trin 06
Beslægtede entiteter grupperes på to niveauer, og hvert community får et skrevet resumé og sine vigtigste fund.
Trin 07
Spørgsmål kører på tværs af alle søgetilstande og kommer tilbage som ét svar med nummererede henvisninger til kilden.
03Kilder
Bestyrelsesmateriale, håndbøger, regneark og websider flyder alle ind i den samme kerne – udtrukket, forbundet og klar til dine spørgsmål.
Chunks beholder deres sidetal, så hver kildehenvisning åbner på den rigtige side.
Indsæt en URL, så henter MENTOR den på serversiden og sætter den i kø som enhver anden upload.
Ændr skemaet eller modellerne, og genbehandl et dokument eller genopbyg communities med ét klik.
04360°-søgning
Vælg en linse for at se, hvordan MENTOR ser på dit bibliotek – eller lad 360° køre dem alle og samle det, de finder.
Spørgsmål
Hvor udsat er Nimbus GA for forsyningsrisiko?
Linse: 360°
Hybrid + graf + lokal + global, samlet.
Bedst til: Alt – det er standarden.
Hold musen over en linse, eller tryk på den · med få sekunders mellemrum samles de i ét svar
05Live-demo
Et eksempelbibliotek – en fiktiv virksomheds strategipapirer – sådan som MENTOR udtrækker det. Hold musen over grafen for at følge forbindelser, klik på en entitet for at se nærmere på den, og skift mellem typer og communities. Eksempeldokumenterne er på engelsk.
06Funktioner
Biblioteker & organisationer
Hvert bibliotek har sine egne dokumenter, sit eget skema, sin egen graf og sine egne indstillinger, knyttet til en Clerk-organisation. Administratorer former det; medlemmer udforsker og spørger.

Grafudforsker
Fold naboer ud, find stier mellem to entiteter, og filtrér efter type eller community på et hurtigt WebGL-lærred.

Grafsundhed
Næsten-dubletter, forældreløse entiteter og svage forbindelser dukker op af sig selv. Flet eller afvis hvert forslag med ét klik.
Skema & ontologi
Start fra en skabelon, eller lad MENTOR foreslå entitets- og relationstyper ud fra dine egne dokumenter, og finpuds dem bagefter.

Søgedetaljer
Hver kørsel gemmer sine passager, scorer, tilstande, tokens og svartid – med en kvalitetsevaluering, når du ønsker det.

Admin & køer
Følg køer og job live, kør fejlede job igen, genafspil poison-beskeder, justér modeller og grænser – med et komplet audit trail.

07Anvendelser
Strategi & bestyrelsesmateriale
Flere års bestyrelsesmateriale, strategioplæg og risikoregistre bliver til én graf over beslutninger, ansvarlige og datoer.
Kilder
Spørg · 360°
Hvad besluttede bestyrelsen om Nimbus i Q3?
Bestyrelsens Q3-gennemgang godkendte investeringscasen for Nimbus 1 og gjorde spredning på flere leverandører til en prioritet for Q4 2.
08Sikkerhed & platform
MENTOR kører som én Docker Compose-stack på en maskine, du selv styrer: webapp, API, workers, database, objektlager og en HTTPS-proxy. Dine dokumenter gemmes aldrig andre steder.
Originalfilerne ligger i objektlageret; chunks, vektorer, entiteter og communityrapporter ligger i PostgreSQL – begge dele i containere på en maskine, du selv driver.
Clerk står for login og organisationer. Hvert bibliotek, hver forespørgsel og hvert job tjekkes mod kalderens organisation og rolle.
En arbejdskø i databasen følger hvert trin, prøver igen ved fejl, overlever genstarter og lader administratorer genafspille alt, der er gået i stå.
Administratorændringer havner i en auditlog, og hvert svar gemmer søgedetaljerne bag sig.
09Ofte stillede spørgsmål
Den korte version af, hvordan MENTOR virker, hvor dine data havner, og hvorfor hvert svar kommer med sine kilder.
Retrieval-augmented generation, der ser på dit bibliotek fra alle sider. Ud over semantisk søgning (vektor) og nøgleordssøgning bygger MENTOR en vidensgraf over entiteterne og relationerne i dine dokumenter, grupperer dem i communities med skrevne resuméer og samler det hele – vektor, hybrid, graf, lokal og global – i ét velunderbygget svar.
Mentor er distribueret intuition
Opret et bibliotek, træk en mappe ind, og stil dit første spørgsmål – med kildehenvisninger – på få minutter.