Přejít k obsahu

360° GraphRAG · Knowledge Studio

Proměňte dokumenty ve znalosti, které se propojují.

MENTOR z dokumentů vytěží text, rozdělí ho na chunky, vytvoří embeddingy a všechno, co váš tým napíše, propojí do živého znalostního grafu – a pak odpovídá ze všech 360° s citací u každého tvrzení.

Začít tvořit
Podívat se, jak to funguje
  • Běží na vašem vlastním serveru
  • Každá odpověď s citacemi
  • Knihovny vázané na organizaci
Čte formáty, které už máte · běží na stacku, kterému věříte
  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • HTML
  • Markdown
  • CSV
  • Webové URL
  • Self-hosted
  • Docker Compose
  • PostgreSQL + pgvector
  • Úložiště kompatibilní s S3
  • Vestavěná pracovní fronta
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Ollama

01Co je 360° GraphRAG

Vyhledávání čte text. MENTOR čte souvislosti.

Klasický RAG dohledá pár podobných odstavců. 360° GraphRAG se na vaši knihovnu dívá čtyřmi způsoby najednou – přes význam, přesné znění, zúčastněné entity a témata kolem nich – a spojí je do jedné podložené odpovědi s citacemi.

  • 01 · Vektorový

    Sémantický

    Embeddingy najdou pasáže se stejným významem, i když nemají jediné společné slovo.

  • 02 · Klíčová slova

    Lexikální

    Shoda se hledá i u přesných termínů, kódů a názvů a výsledky se pak spojí se sémantickými.

  • 03 · Lokální graf

    Okolí entit

    Entity z otázky s sebou přinesou své vztahy, zdrojové chunky a komunity.

  • 04 · Globální

    Shrnutí komunit

    Shluky souvisejících entit dostanou shrnutí, takže i na široké otázky odpovídá celá knihovna.

SémantickýLexikálníLokálníGlobálníjedna odpověď s citacemi

Výsledky se spojí a znovu seřadí, odpověď pak dostane číslované citace přesných pasáží.

režimů vyhledávání
6
Vektorový, hybridní, grafový, lokální a globální – nebo všechny spojené jako 360°.
kontextu
360°
Za každou odpovědí stojí význam, znění, entity i témata.
odpovědí s citacemi
100%
Každé tvrzení odkazuje na přesnou pasáž a stránku, ze které pochází.
do prvního grafu
<5min
Vložte složku s dokumenty a sledujte, jak se graf staví sám.

02Jak to funguje

Od nahrání k odpovědi v sedmi krocích.

Každý dokument projde stejnou odolnou pipeline na vašem vlastním serveru – a každou fázi můžete sledovat.

  1. Krok 01

    Nahrání

    Přetáhněte sem PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown nebo CSV – případně vložte URL. Originály zůstávají ve vašem vlastním objektovém úložišti.

  2. Krok 02

    Fronta

    Každý dokument se zařadí do pracovní fronty ve vaší databázi. Workery si ho převezmou, sledují každou fázi, při chybě pokus zopakují a po restartu navážou tam, kde skončily.

  3. Krok 03

    Extrakce a chunking

    Text a struktura se z dokumentu extrahují a rozdělí na chunky s délkou měřenou v tokenech – každý si pamatuje číslo své stránky.

  4. Krok 04

    Embeddingy

    Z každého chunku vznikne vektor v PostgreSQL + pgvector, připravený pro sémantické i hybridní vyhledávání.

  5. Krok 05

    Graf

    Model v každém chunku hledá entity a vztahy a duplicity se slévají do jednoho grafu pro celou knihovnu.

  6. Krok 06

    Komunity

    Související entity se shlukují na dvou úrovních a každá komunita dostane psané shrnutí a klíčová zjištění.

  7. Krok 07

    Dotaz

    Otázky projdou všemi režimy vyhledávání a vrátí se jako jedna odpověď s číslovanými citacemi zdrojů.

03Zdroje

Každý formát. Jeden graf.

Podklady pro představenstvo, příručky, tabulky i webové stránky míří do stejného jádra – extrahované, propojené a připravené na vaše otázky.

Mentor Graph
  • PDF
  • DOCX
  • PPTX
  • XLSX
  • HTML
  • MD
  • CSV
  • URL

  • Extrakce s čísly stránek

    Chunky si pamatují čísla stránek, takže se každá citace otevře na správné stránce.

  • Odkazy stáhneme za vás

    Vložte URL a MENTOR stránku stáhne na serveru a zařadí ji do fronty jako jakýkoli jiný nahraný soubor.

  • Zpracujte znovu, kdykoli chcete

    Změňte schéma nebo modely a pak jedním kliknutím znovu zpracujte dokument nebo přestavte komunity.

04Vyhledávání 360°

Šest pohledů. Jedna odpověď.

Vyberte si pohled a uvidíte, jak se MENTOR na vaši knihovnu dívá – nebo nechte 360° spustit všechny a spojit, co najdou.

Otázka

Jak velké riziko představují dodávky pro Nimbus GA?

360° pohled

Hybridní + grafový + lokální + globální, spojené dohromady.

Nejlépe se hodí na: cokoli – je to výchozí režim.

Najeďte myší nebo klepněte na pohled · každých pár sekund se všechny sbíhají do jedné odpovědi

05Živá ukázka

Prozkoumejte skutečný znalostní graf.

Ukázková knihovna – strategické dokumenty fiktivní firmy – tak, jak ji MENTOR extrahuje. Najetím myší sledujte vazby, kliknutím na entitu zobrazte detail a přepínejte mezi typy a komunitami. Ukázkové dokumenty jsou v angličtině.

Načítání grafu
  • Kliknutím na entitu zobrazíte detail
  • Tažením posouváte
  • ⌘/Ctrl + kolečko nebo gesto sevření pro přiblížení

06Funkce

Vše, co znalostní tým potřebuje. A nic navíc.

  • Knihovny a organizace

    Knihovna pro každý tým

    Každá knihovna má vlastní dokumenty, schéma, graf i nastavení a je vázaná na organizaci Clerk. Správci ji utvářejí, členové procházejí a ptají se.

    Strategy 2026Dokumenty: 142 · acme-orgZaindexováno
    Engineering handbookDokumenty: 318 · acme-orgZpracovává se 62 %
    Customer contractsDokumenty: 57 · acme-orgZaindexováno
    • V rámci organizace
    • Role
    • Schéma pro každou knihovnu

  • Průzkumník grafu

    Průzkum ve stylu Bloom

    Rozbalujte sousedy, hledejte cesty mezi dvěma entitami a filtrujte podle typu nebo komunity na svižném plátně WebGL.

    • Sousedé
    • Cesty
    • Komunity

  • Zdraví grafu

    Deduplikace bez dřiny

    Téměř duplicitní entity, osiřelé uzly a slabé vazby se ukážou samy. Každý návrh sloučíte nebo zamítnete jedním kliknutím.

    Nimbus EdgeNimbus Edge gateway
    Nimbus Edge96%
    • Duplicity
    • Osiřelé uzly
    • Sloučení

  • Schéma a ontologie

    Váš jazyk, vaše typy

    Začněte ze šablony, nebo nechte MENTOR navrhnout typy entit a vztahů z vašich vlastních dokumentů a pak je dolaďte.

    • Šablony
    • Návrhy
    • Graf schématu

  • Detaily vyhledávání

    Zjistěte, proč odpověděl právě takto

    Každý běh si uchová pasáže, skóre, režimy, tokeny i latenci – a na vyžádání přidá hodnocení kvality.

    • Historie běhů
    • Skóre
    • Hodnocení

  • Správa a fronty

    Provoz, do kterého opravdu vidíte

    Sledujte fronty a úlohy živě, opakujte neúspěšné pokusy, znovu přehrajte poison zprávy, laďte modely a limity – s kompletní auditní stopou.

    ingestBěží: 12
    graph-extractBěží: 4
    communitiesnečinná
    ingest-poison0 zpráv · přehrát znovu
    • Úlohy
    • Opakování
    • Auditní log

07Příklady použití

Navrženo pro dokumenty, které opravdu máte.

Strategie a podklady pro představenstvo

Institucionální paměť pro představenstvo

Roky podkladů pro představenstvo, strategických prezentací a registrů rizik se promění v jeden graf rozhodnutí, odpovědných osob a termínů.

  • Každé rozhodnutí dohledáte až k dokumentu a stránce
  • Zeptejte se, co se mezi čtvrtletími změnilo
  • Nové členy představenstva uvedete do obrazu shrnutími komunit
Strategy 2026 · Dokumenty: 142

Zdroje

  • Board pack Q3.pdf1
  • Strategy 2026.pptx2
  • Risk register.xlsx3

Dotaz · 360°

Co představenstvo rozhodlo o platformě Nimbus v Q3?

Revize představenstva za Q3 schválila investiční záměr Nimbus 1 a z diverzifikace dodavatelů udělala prioritu pro Q4 2.

VektorovýGrafovýLokálníGlobální

08Bezpečnost a platforma

Self-hosted. Vše zůstává na vašem serveru.

MENTOR běží jako jeden stack Docker Compose na stroji, který máte pod kontrolou: webová aplikace, API, workery, databáze, objektové úložiště a HTTPS proxy. Vaše dokumenty se neukládají nikde jinde.

  • Váš server, vaše data

    Původní soubory leží v objektovém úložišti; chunky, vektory, entity a reporty komunit v PostgreSQL – obojí v kontejnerech na stroji, který provozujete vy.

  • Organizace v základu

    Přihlašování a organizace zajišťuje Clerk. Každá knihovna, dotaz i úloha se ověřují vůči organizaci a roli volajícího.

  • Odolnost už v návrhu

    Pracovní fronta v databázi sleduje každou fázi, opakuje neúspěšné pokusy, přežije restart a správcům umožní znovu přehrát vše, co se zaseklo.

  • Dohledatelnost

    Změny provedené správci se zapisují do auditního logu a každá odpověď si uchovává detaily vyhledávání, které za ní stojí.

  1. MENTOR StudioWebová aplikace Next.js
  2. ClerkPřihlášení · organizace
  3. API a workeryKontejnery .NETvaše
  4. Objektové úložištěpůvodní soubory · S3vaše
  5. Pracovní frontapipeline zpracovánívaše
  6. PostgreSQLpgvector · grafvaše
  7. Vaše modelyOpenAI · Anthropic · Ollama

09Časté dotazy

Odpovědi na vaše otázky.

Stručně o tom, jak MENTOR funguje, kam putují vaše data a proč má každá odpověď uvedené zdroje.

Vyzkoušet na vlastních dokumentech

Generování rozšířené o vyhledávání (RAG), které se na vaši knihovnu dívá ze všech stran. Vedle sémantického (vektorového) vyhledávání a vyhledávání podle klíčových slov staví MENTOR znalostní graf entit a vztahů z vašich dokumentů, shlukuje je do komunit s psanými shrnutími a to všechno – vektorový, hybridní, grafový, lokální i globální režim – spojí do jedné podložené odpovědi.

Mentor je distribuovaná intuice

Vaše dokumenty to už vědí. Nechte je odpovědět.

Vytvořte knihovnu, vložte složku a položte první otázku – s citacemi – během pár minut.

Začít tvořit
Přihlásit se