01 · Vectorial
Semàntica
Els embeddings troben passatges que volen dir el mateix, encara que no comparteixin cap paraula.
360° GraphRAG · Knowledge Studio
Converteix els documents en coneixement connectat.
MENTOR extreu, fragmenta, vectoritza i connecta en un graf de coneixement viu tot el que escriu el teu equip. Després respon amb una visió de 360° i cita la font de cada afirmació.
- Autoallotjat al teu propi servidor
- Totes les respostes amb citacions
- Biblioteques per organització
Llegeix els formats que ja tens · funciona amb l’stack en què confies
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- URL web
- Autoallotjat
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- Emmagatzematge compatible amb S3
- Cua de treball integrada
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01Què és GraphRAG 360°
La cerca llegeix text. MENTOR llegeix les connexions.
El RAG clàssic recupera uns quants paràgrafs semblants. GraphRAG 360° mira la teva biblioteca de quatre maneres alhora —el significat, les paraules exactes, les entitats implicades i els temes que les envolten— i les fusiona en una sola resposta fonamentada i amb citacions.
02 · Paraules clau
Lèxica
També es busquen termes, codis i noms exactes, i es fusionen amb els resultats semàntics.
03 · Graf local
Veïnatges d’entitats
Les entitats de la pregunta porten amb elles les seves relacions, els fragments d’origen i les comunitats.
04 · Global
Resums de comunitats
Els grups d’entitats relacionades es resumeixen, de manera que les preguntes àmplies reben respostes de tota la biblioteca.
SemànticaLèxicaLocalGlobaluna resposta amb citacions
Els resultats es fusionen i es reordenen, i la resposta es redacta amb citacions numerades dels passatges exactes.
- modes de recuperació
- 6
- Vectorial, híbrid, graf, local i global, o tots fusionats en 360°.
- de context
- 360°
- Significat, paraules exactes, entitats i temes darrere de cada resposta.
- respostes amb citacions
- 100%
- Cada afirmació enllaça amb el passatge i la pàgina exactes d’on prové.
- fins al primer graf
- <5min
- Arrossega una carpeta de documents i mira com el graf es construeix tot sol.
02Com funciona
De la pujada a la resposta en set passos.
Cada document recorre el mateix pipeline resistent a fallades al teu propi servidor, i pots veure cada etapa en directe.
Pas 01
Pujada
Arrossega fitxers PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown o CSV, o enganxa una URL. Els originals es desen al teu propi emmagatzematge d’objectes.
Pas 02
Cua
Cada document entra en una cua de treball a la teva base de dades. Els workers el recullen, registren cada etapa, ho reintenten si alguna cosa falla i reprenen la feina després d’un reinici.
Pas 03
Extracció i fragmentació
S’extreuen el text i l’estructura, i es divideixen en fragments mesurats en tokens que conserven el número de pàgina.
Pas 04
Vectorització
Cada fragment es converteix en un vector a PostgreSQL + pgvector, a punt per a la cerca semàntica i híbrida.
Pas 05
Graf
Un model llegeix cada fragment a la recerca d’entitats i relacions, i els duplicats es fusionen en un únic graf per a tota la biblioteca.
Pas 06
Comunitats
Les entitats relacionades s’agrupen en dos nivells, i cada comunitat rep un resum escrit i les troballes clau.
Pas 07
Pregunta
Les preguntes passen per tots els modes de recuperació i tornen com una sola resposta, amb citacions numerades de la font.
03Fonts
Tots els formats. Un sol graf.
Documentació del consell, manuals, fulls de càlcul i pàgines web conflueixen en un mateix nucli: extrets, connectats i a punt per a les teves preguntes.
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
Extracció que recorda la pàgina
Els fragments conserven el número de pàgina, de manera que cada citació s’obre a la pàgina correcta.
Enllaços que es baixen sols
Enganxa una URL i MENTOR la baixa des del servidor i la posa a la cua com qualsevol altra pujada.
Reprocessa quan vulguis
Canvia l’esquema o els models i, després, reprocessa un document o reconstrueix les comunitats amb un clic.
04Recuperació 360°
Sis lents. Una resposta.
Tria una lent per veure com mira MENTOR la teva biblioteca, o deixa que 360° les executi totes i fusioni el que trobin.
Pregunta
Quina exposició té Nimbus GA al risc de subministrament?
Lent · 360°
Híbrid + graf + local + global, fusionats.
Ideal per a: qualsevol pregunta; és el mode per defecte.
Passa el cursor per una lent o toca-la · cada pocs segons convergeixen en una sola resposta
05Demo en directe
Explora un graf de coneixement real.
Una biblioteca d’exemple —els documents d’estratègia d’una empresa fictícia— tal com l’extreu MENTOR. Passa el cursor per seguir les connexions, fes clic en una entitat per inspeccionar-la i alterna entre tipus i comunitats. Els documents d’exemple són en anglès.
S’està carregant el graf
- Fes clic en una entitat per veure’n els detalls
- Arrossega per desplaçar-te
- ⌘/Ctrl + desplaçament o pessic per fer zoom
06Funcionalitats
Tot el que necessita un equip de coneixement. I res que li sobri.
Biblioteques i organitzacions
Una biblioteca per a cada equip
Cada biblioteca té els seus propis documents, esquema, graf i configuració, i pertany a una organització de Clerk. Els administradors li donen forma; els membres exploren i pregunten.
Strategy 2026142 documents · acme-orgIndexadaEngineering handbook318 documents · acme-orgProcessant 62%Customer contracts57 documents · acme-orgIndexada- Per organització
- Rols
- Esquema per biblioteca
Explorador de grafs
Exploració a l’estil Bloom
Expandeix veïns, troba camins entre dues entitats i filtra per tipus o comunitat en un llenç WebGL molt ràpid.
- Veïns
- Camins
- Comunitats
Salut del graf
Sense duplicats i sense feinada
Les entitats gairebé duplicades, les òrfenes i els enllaços febles surten a la llum tots sols. Fusiona o descarta cada suggeriment amb un clic.
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- Duplicats
- Òrfenes
- Fusió
Esquema i ontologia
El teu llenguatge, els teus tipus
Parteix d’una plantilla o deixa que MENTOR suggereixi tipus d’entitats i de relacions a partir dels teus documents, i després afina’ls.
- Plantilles
- Suggeriments
- Graf de l’esquema
Detalls de la recuperació
Entén per què ha respost així
Cada execució conserva els passatges, les puntuacions, els modes, els tokens i la latència, amb una avaluació de qualitat opcional a demanda.
- Historial d’execucions
- Puntuacions
- Avaluació
Administració i cues
Operacions que pots veure de debò
Segueix cues i tasques en directe, reintenta les fallades, torna a posar a la cua els missatges enverinats i ajusta models i límits, tot amb un registre d’auditoria complet.
ingest12 en execuciógraph-extract4 en execuciócommunitiesinactivaingest-poison0 missatges · reencua- Tasques
- Reintents
- Registre d’auditoria
07Casos d’ús
Pensat per als documents que tens de debò.
Estratègia i consell
Memòria institucional per al consell
Anys de documentació del consell, presentacions d’estratègia i registres de riscos es converteixen en un únic graf de decisions, responsables i dates.
- Segueix qualsevol decisió fins al document i la pàgina
- Pregunta què ha canviat entre trimestres
- Posa al dia els nous consellers amb resums de comunitats
Strategy 2026 · 142 documents
Fonts
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
Pregunta · 360°
Què va decidir el consell sobre Nimbus al Q3?
La revisió del consell del Q3 va aprovar la proposta d’inversió de Nimbus 1 i va convertir la diversificació de proveïdors en una prioritat per al Q4 2.
VectorialGrafLocalGlobal
08Seguretat i plataforma
Autoallotjat. Tot es queda al teu servidor.
MENTOR s’executa com un únic stack de Docker Compose en una màquina que controles tu: aplicació web, API, workers, base de dades, emmagatzematge d’objectes i un proxy HTTPS. Els teus documents no es desen mai enlloc més.
El teu servidor, les teves dades
Els fitxers originals viuen a l’emmagatzematge d’objectes; els fragments, els vectors, les entitats i els informes de comunitat, a PostgreSQL. Tots dos, en contenidors en una màquina que gestiones tu.
Organitzacions de sèrie
Clerk s’encarrega de l’inici de sessió i de les organitzacions. Cada biblioteca, consulta i tasca es comprova amb l’organització i el rol de qui fa la crida.
Resistent per disseny
Una cua de treball a la base de dades registra cada etapa, reintenta les fallades, sobreviu als reinicis i permet als administradors tornar a posar a la cua qualsevol cosa que s’hagi encallat.
Traçable
Els canvis d’administració queden en un registre d’auditoria, i cada resposta conserva els detalls de recuperació que la sustenten.
El teu servidor
MENTOR StudioApp web Next.js
ClerkAccés · organitzacions
API i workersContenidors .NET
Emmagatzematgeoriginals · S3
Cua de treballpipeline d’ingesta
PostgreSQLpgvector · graf
Els teus modelsOpenAI · Anthropic · Ollama
- MENTOR StudioApp web Next.js
- ClerkAccés · organitzacions
- API i workersContenidors .NETteu
- Emmagatzematgeoriginals · S3teu
- Cua de treballpipeline d’ingestateu
- PostgreSQLpgvector · grafteu
- Els teus modelsOpenAI · Anthropic · Ollama
09Preguntes freqüents
Preguntes, respostes.
La versió curta de com funciona MENTOR, on van les teves dades i per què cada resposta arriba amb les seves fonts.
Generació augmentada per recuperació (RAG) que mira la teva biblioteca des de tots els angles. A més de la cerca semàntica (vectorial) i per paraules clau, MENTOR construeix un graf de coneixement amb les entitats i les relacions dels teus documents, les agrupa en comunitats amb resums escrits i ho fusiona tot —vectorial, híbrid, graf, local i global— en una sola resposta fonamentada.
Mentor és intuïció distribuïda
Els teus documents ja ho saben. Deixa que responguin.
Crea una biblioteca, arrossega-hi una carpeta i fes la primera pregunta, amb citacions, en qüestió de minuts.