01 · ভেক্টর
সিমান্টিক
একটি শব্দও না মিললেও একই অর্থের অংশগুলো এমবেডিং খুঁজে বের করে।
360° GraphRAG · Knowledge Studio
ডকুমেন্ট থেকে গড়ে তুলুন সংযুক্ত জ্ঞান।
আপনার টিম যা-ই লেখে, MENTOR তা এক্সট্র্যাক্ট, চাঙ্ক ও এমবেড করে একটি জীবন্ত নলেজ গ্রাফে জুড়ে দেয় — তারপর তার পুরো 360° থেকে উত্তর দেয়, প্রতিটি দাবির তথ্যসূত্রসহ।
- আপনার নিজের সার্ভারে সেলফ-হোস্টেড
- প্রতিটি উত্তর তথ্যসূত্রসহ
- প্রতিষ্ঠানভিত্তিক লাইব্রেরি
আপনার হাতে থাকা ফরম্যাটই পড়ে · আপনার আস্থার স্ট্যাকেই চলে
- Word
- PowerPoint
- Excel
- HTML
- Markdown
- CSV
- ওয়েব URL
- সেলফ-হোস্টেড
- Docker Compose
- PostgreSQL + pgvector
- S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ স্টোরেজ
- বিল্ট-ইন ওয়ার্ক কিউ
- OpenAI
- Anthropic
- Ollama
01360° GraphRAG কী
সার্চ শুধু টেক্সট পড়ে। MENTOR পড়ে সংযোগগুলো।
প্রচলিত RAG কয়েকটি কাছাকাছি অনুচ্ছেদ খুঁজে আনে। 360° GraphRAG আপনার লাইব্রেরিকে একসঙ্গে চার দিক থেকে দেখে — অর্থ, শব্দচয়ন, সংশ্লিষ্ট এনটিটি আর সেগুলোকে ঘিরে থাকা থিম — এবং সব ফিউজ করে একটি তথ্যনির্ভর, তথ্যসূত্রসহ উত্তর দেয়।
02 · কিওয়ার্ড
লেক্সিক্যাল
হুবহু শব্দ, কোড আর নামও মেলানো হয়, তারপর সিমান্টিক ফলাফলের সঙ্গে ফিউজ করা হয়।
03 · লোকাল গ্রাফ
এনটিটির প্রতিবেশ
প্রশ্নে থাকা এনটিটিগুলো সঙ্গে নিয়ে আসে তাদের সম্পর্ক, উৎস চাঙ্ক ও কমিউনিটি।
04 · গ্লোবাল
কমিউনিটি সারাংশ
সম্পর্কিত এনটিটির ক্লাস্টারগুলোর সারাংশ তৈরি হয়, ফলে বিস্তৃত প্রশ্নের উত্তর মেলে পুরো লাইব্রেরি থেকে।
সিমান্টিকলেক্সিক্যাললোকালগ্লোবালতথ্যসূত্রসহ একটি উত্তর
ফিউজ ও রি-র্যাঙ্ক করার পর, হুবহু অংশগুলোর নম্বরযুক্ত তথ্যসূত্রসহ লেখা হয়।
- রিট্রিভাল মোড
- 6
- ভেক্টর, হাইব্রিড, গ্রাফ, লোকাল ও গ্লোবাল — কিংবা সব ফিউজ হয়ে 360°।
- প্রেক্ষাপট
- 360°
- প্রতিটি উত্তরের পেছনে অর্থ, শব্দচয়ন, এনটিটি ও থিম।
- তথ্যসূত্রসহ উত্তর
- 100%
- প্রতিটি দাবি যুক্ত থাকে ঠিক সেই অংশ ও পৃষ্ঠার সঙ্গে, যেখান থেকে তা এসেছে।
- প্রথম গ্রাফ তৈরিতে
- <5min
- এক ফোল্ডার ডকুমেন্ট দিন আর দেখুন গ্রাফ নিজেই গড়ে উঠছে।
02যেভাবে কাজ করে
আপলোড থেকে উত্তর, সাত ধাপে।
প্রতিটি ডকুমেন্ট আপনার নিজের সার্ভারে একই টেকসই পাইপলাইন দিয়ে যায় — আর প্রতিটি ধাপ আপনি চোখের সামনে ঘটতে দেখেন।
ধাপ 01
আপলোড
PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, Markdown বা CSV ফাইল দিন — কিংবা একটি URL পেস্ট করুন। মূল ফাইলগুলো থাকে আপনার নিজের অবজেক্ট স্টোরেজে।
ধাপ 02
কিউ
প্রতিটি ডকুমেন্ট আপনার ডেটাবেসের একটি ওয়ার্ক কিউতে যোগ হয়। ওয়ার্কাররা সেটি তুলে নেয়, প্রতিটি ধাপ ট্র্যাক করে, ব্যর্থ হলে আবার চেষ্টা করে এবং রিস্টার্টের পর যেখানে থেমেছিল সেখান থেকেই শুরু করে।
ধাপ 03
এক্সট্র্যাক্ট ও চাঙ্ক
টেক্সট ও কাঠামো বের করে আনা হয়, তারপর ভাগ করা হয় টোকেন-মাপের চাঙ্কে — প্রতিটি চাঙ্ক তার পৃষ্ঠা নম্বর মনে রাখে।
ধাপ 04
এমবেড
প্রতিটি চাঙ্ক PostgreSQL + pgvector-এ একটি ভেক্টর হয়ে ওঠে — সিমান্টিক ও হাইব্রিড সার্চের জন্য প্রস্তুত।
ধাপ 05
গ্রাফ
একটি মডেল প্রতিটি চাঙ্ক পড়ে এনটিটি ও সম্পর্ক খুঁজে বের করে, আর ডুপ্লিকেটগুলো মার্জ হয়ে তৈরি হয় পুরো লাইব্রেরির একটিই গ্রাফ।
ধাপ 06
কমিউনিটি
সম্পর্কিত এনটিটিগুলো দুই স্তরে ক্লাস্টার করা হয়, আর প্রতিটি কমিউনিটি পায় একটি লিখিত সারাংশ ও মূল পর্যবেক্ষণ।
ধাপ 07
প্রশ্ন করুন
প্রশ্ন প্রতিটি রিট্রিভাল মোডে চলে এবং ফিরে আসে একটিই উত্তর হয়ে — উৎসের নম্বরযুক্ত তথ্যসূত্রসহ।
03উৎস
সব ফরম্যাট। একটিই গ্রাফ।
বোর্ড প্যাক, হ্যান্ডবুক, স্প্রেডশিট আর ওয়েব পেজ — সবই এসে মেশে একই কেন্দ্রে: এক্সট্র্যাক্ট করা, পরস্পর যুক্ত, আর প্রশ্নের জন্য প্রস্তুত।
Mentor Graph
- PDF
- DOCX
- PPTX
- XLSX
- HTML
- MD
- CSV
- URL
পৃষ্ঠা-সচেতন এক্সট্র্যাকশন
চাঙ্কগুলো নিজেদের পৃষ্ঠা নম্বর ধরে রাখে, তাই প্রতিটি তথ্যসূত্র খোলে ঠিক পৃষ্ঠায়।
লিংক দিন, ফেচ করব আমরা
একটি URL পেস্ট করুন — MENTOR সেটি সার্ভার-সাইডে ফেচ করে, তারপর যেকোনো আপলোডের মতোই কিউতে পাঠায়।
যখন খুশি রি-প্রসেস করুন
স্কিমা বা মডেল বদলান, তারপর এক ক্লিকে কোনো ডকুমেন্ট রি-প্রসেস করুন বা কমিউনিটি নতুন করে তৈরি করুন।
04360° রিট্রিভাল
ছয়টি লেন্স। একটিই উত্তর।
একটি লেন্স বেছে নিয়ে দেখুন MENTOR আপনার লাইব্রেরিকে কীভাবে দেখে — কিংবা 360°-কে সবগুলো চালিয়ে যা পাওয়া যায় তা ফিউজ করতে দিন।
প্রশ্ন
সরবরাহ ঝুঁকিতে Nimbus GA কতটা নাজুক?
360° লেন্স
হাইব্রিড + গ্রাফ + লোকাল + গ্লোবাল, সব ফিউজড।
সবচেয়ে উপযোগী: যেকোনো প্রশ্ন — এটিই ডিফল্ট।
কোনো লেন্সে হোভার বা ট্যাপ করুন · কয়েক সেকেন্ড পরপর সবগুলো মিলে হয় একটি উত্তর
05লাইভ ডেমো
ঘুরে দেখুন একটি সত্যিকারের নলেজ গ্রাফ।
একটি নমুনা লাইব্রেরি — এক কাল্পনিক কোম্পানির স্ট্র্যাটেজি পেপার — ঠিক যেভাবে MENTOR তা এক্সট্র্যাক্ট করে। সংযোগ দেখতে হোভার করুন, কোনো এনটিটি খুঁটিয়ে দেখতে ক্লিক করুন, আর টাইপ ও কমিউনিটির মধ্যে সুইচ করুন। নমুনা ডকুমেন্টগুলো ইংরেজিতে।
গ্রাফ লোড হচ্ছে
- বিস্তারিত দেখতে কোনো এনটিটিতে ক্লিক করুন
- প্যান করতে ড্র্যাগ করুন
- জুম করতে ⌘/Ctrl + স্ক্রল বা পিঞ্চ করুন
06ফিচার
নলেজ টিমের যা যা দরকার, সবই আছে। বাড়তি কিছু নেই।
লাইব্রেরি ও প্রতিষ্ঠান
প্রতিটি টিমের জন্য একটি লাইব্রেরি
প্রতিটি লাইব্রেরির রয়েছে নিজস্ব ডকুমেন্ট, স্কিমা, গ্রাফ ও সেটিংস, আর তা একটি Clerk প্রতিষ্ঠানের আওতায় থাকে। অ্যাডমিনরা একে সাজান; সদস্যরা ঘুরে দেখেন ও প্রশ্ন করেন।
Strategy 2026142টি ডকুমেন্ট · acme-orgইনডেক্সডEngineering handbook318টি ডকুমেন্ট · acme-orgপ্রসেসিং 62%Customer contracts57টি ডকুমেন্ট · acme-orgইনডেক্সড- প্রতিষ্ঠানভিত্তিক
- রোল
- লাইব্রেরিভিত্তিক স্কিমা
গ্রাফ এক্সপ্লোরার
Bloom-ধাঁচের এক্সপ্লোরেশন
দ্রুতগতির WebGL ক্যানভাসে প্রতিবেশী নোড খুলে দেখুন, দুটি এনটিটির মধ্যকার পাথ খুঁজুন আর টাইপ বা কমিউনিটি অনুযায়ী ফিল্টার করুন।
- প্রতিবেশী
- পাথ
- কমিউনিটি
গ্রাফের স্বাস্থ্য
ঝক্কি ছাড়াই ডুপ্লিকেট সরান
প্রায়-একই এনটিটি, বিচ্ছিন্ন নোড আর দুর্বল লিংক নিজে থেকেই সামনে আসে। প্রতিটি পরামর্শ এক ক্লিকে মার্জ করুন বা বাতিল করুন।
Nimbus EdgeNimbus Edge gatewayNimbus Edge96%- ডুপ্লিকেট
- বিচ্ছিন্ন নোড
- মার্জ
স্কিমা ও অন্টোলজি
আপনার ভাষা, আপনার টাইপ
একটি প্রিসেট দিয়ে শুরু করুন, কিংবা MENTOR-কে আপনার নিজের ডকুমেন্ট থেকে এনটিটি ও সম্পর্কের টাইপ প্রস্তাব করতে দিন, তারপর সেগুলো ঘষেমেজে নিন।
- প্রিসেট
- পরামর্শ
- স্কিমা গ্রাফ
রিট্রিভালের খুঁটিনাটি
দেখুন কেন এই উত্তর
প্রতিটি রান তার অংশ, স্কোর, মোড, টোকেন ও ল্যাটেন্সি ধরে রাখে — চাইলে সঙ্গে কোয়ালিটি ইভ্যালুয়েশনও।
- রান হিস্ট্রি
- স্কোর
- ইভ্যালুয়েশন
অ্যাডমিন ও কিউ
যে অপারেশন সত্যিই চোখে দেখা যায়
কিউ ও জব লাইভ দেখুন, ব্যর্থ জব আবার চালান, পয়জন মেসেজ রিপ্লে করুন, মডেল ও লিমিট টিউন করুন — পূর্ণাঙ্গ অডিট ট্রেইলসহ।
ingest12টি চলছেgraph-extract4টি চলছেcommunitiesনিষ্ক্রিয়ingest-poison0টি মেসেজ · রিপ্লে- জব
- রিট্রাই
- অডিট লগ
07ব্যবহারের ক্ষেত্র
তৈরি সেই ডকুমেন্টের জন্য, যা সত্যিই আপনার হাতে আছে।
স্ট্র্যাটেজি ও বোর্ড পেপার
বোর্ডরুমের প্রাতিষ্ঠানিক স্মৃতি
বছরের পর বছরের বোর্ড প্যাক, স্ট্র্যাটেজি ডেক আর রিস্ক রেজিস্টার মিলে হয়ে ওঠে সিদ্ধান্ত, দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তি ও তারিখের একটিই গ্রাফ।
- যেকোনো সিদ্ধান্তের সূত্র ধরে পৌঁছান তার পেপার ও পৃষ্ঠায়
- জিজ্ঞেস করুন, এক কোয়ার্টার থেকে আরেক কোয়ার্টারে কী বদলেছে
- কমিউনিটি সারাংশ দিয়ে নতুন পরিচালকদের ব্রিফ করুন
Strategy 2026 · 142টি ডকুমেন্ট
উৎস
- Board pack Q3.pdf1
- Strategy 2026.pptx2
- Risk register.xlsx3
প্রশ্ন করুন · 360°
Q3-তে বোর্ড Nimbus নিয়ে কী সিদ্ধান্ত নিয়েছিল?
Q3 বোর্ড রিভিউতে Nimbus-এর বিনিয়োগ প্রস্তাব অনুমোদিত হয় 1 এবং সরবরাহকারী বহুমুখীকরণকে Q4-এর অগ্রাধিকার করা হয় 2।
ভেক্টরগ্রাফলোকালগ্লোবাল
08নিরাপত্তা ও প্ল্যাটফর্ম
সেলফ-হোস্টেড। থাকে আপনারই সার্ভারে।
MENTOR চলে আপনার নিয়ন্ত্রণে থাকা একটি মেশিনে, একটিমাত্র Docker Compose স্ট্যাক হিসেবে: ওয়েব অ্যাপ, API, ওয়ার্কার, ডেটাবেস, অবজেক্ট স্টোরেজ আর একটি HTTPS প্রক্সি। আপনার ডকুমেন্ট আর কোথাও কখনো সংরক্ষিত হয় না।
আপনার সার্ভার, আপনার ডেটা
মূল ফাইল থাকে অবজেক্ট স্টোরেজে; চাঙ্ক, ভেক্টর, এনটিটি ও কমিউনিটি রিপোর্ট থাকে PostgreSQL-এ — দুটোই আপনার নিজের চালানো মেশিনের কন্টেইনারে।
প্রতিষ্ঠান-ব্যবস্থা বিল্ট-ইন
সাইন-ইন ও প্রতিষ্ঠান সামলায় Clerk। প্রতিটি লাইব্রেরি, কোয়েরি ও জব যাচাই করা হয় কলারের প্রতিষ্ঠান ও রোলের সঙ্গে মিলিয়ে।
নকশাতেই টেকসই
ডেটাবেসের একটি ওয়ার্ক কিউ প্রতিটি ধাপ ট্র্যাক করে, ব্যর্থ হলে আবার চেষ্টা করে, রিস্টার্টেও টিকে থাকে এবং আটকে যাওয়া যেকোনো কিছু অ্যাডমিনদের রিপ্লে করতে দেয়।
জবাবদিহিমূলক
অ্যাডমিনের পরিবর্তনগুলো অডিট লগে জমা হয়, আর প্রতিটি উত্তরের পেছনের রিট্রিভালের খুঁটিনাটি সংরক্ষিত থাকে।
আপনার সার্ভার
MENTOR StudioNext.js ওয়েব অ্যাপ
Clerkসাইন-ইন · প্রতিষ্ঠান
API ও ওয়ার্কার.NET কন্টেইনার
অবজেক্ট স্টোরেজমূল ফাইল · S3
ওয়ার্ক কিউইনজেশন পাইপলাইন
PostgreSQLpgvector · গ্রাফ
আপনার মডেলOpenAI · Anthropic · Ollama
- MENTOR StudioNext.js ওয়েব অ্যাপ
- Clerkসাইন-ইন · প্রতিষ্ঠান
- API ও ওয়ার্কার.NET কন্টেইনারআপনার
- অবজেক্ট স্টোরেজমূল ফাইল · S3আপনার
- ওয়ার্ক কিউইনজেশন পাইপলাইনআপনার
- PostgreSQLpgvector · গ্রাফআপনার
- আপনার মডেলOpenAI · Anthropic · Ollama
09সাধারণ জিজ্ঞাসা
প্রশ্ন, আর তার উত্তর।
সংক্ষেপে: MENTOR কীভাবে কাজ করে, আপনার ডেটা কোথায় যায় আর প্রতিটি উত্তরের সঙ্গে কেন তার উৎস থাকে।
রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন, যা আপনার লাইব্রেরিকে সব দিক থেকে দেখে। সিমান্টিক (ভেক্টর) ও কিওয়ার্ড সার্চের পাশাপাশি MENTOR আপনার ডকুমেন্টের এনটিটি ও সম্পর্কগুলো নিয়ে একটি নলেজ গ্রাফ তৈরি করে, সেগুলোকে লিখিত সারাংশসহ কমিউনিটিতে ক্লাস্টার করে, আর সবকিছু — ভেক্টর, হাইব্রিড, গ্রাফ, লোকাল ও গ্লোবাল — ফিউজ করে একটি তথ্যনির্ভর উত্তর দেয়।
Mentor হলো বিস্তৃত অন্তর্দৃষ্টি
আপনার ডকুমেন্ট আগে থেকেই জানে। এবার ওদের উত্তর দিতে দিন।
একটি লাইব্রেরি তৈরি করুন, একটি ফোল্ডার দিন আর কয়েক মিনিটেই প্রথম প্রশ্নটি করুন — তথ্যসূত্রসহ।